张家口市城乡居民收入与人均GDP的回归分析

    陈佳琦

    

    

    

    摘要：本文运用 SPSS 软件，对张家口市2007—2017年城乡居民收入与人均 GDP 的统计数据进行相关分析和回归分析，建立线性回归模型，并对模型进行检验。模型显示：近年来张家口市城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入、城乡收入差距的增长与人均 GDP 增长均呈现显著的正相关关系，通过分析城乡收入差距扩大的原因，为张家口市政府制定持续提高农民收入、有效缩小城乡收入差距的政策提供一定的建议。

    关键词：城乡居民收入 人均GDP 回归分析 张家口市

    一、引言

    张家口市是河北省下辖地级市，地处河北省西北部，东邻北京市和河北省承德地区，西与山西省雁北地区相连，南与河北省保定地区交界，西北部及北部与内蒙古自治区乌兰察布盟、锡林郭勒盟接壤，是连接京津、沟通晋蒙的重要交通枢纽。近年来，随着京津冀协同发展，以及联合北京成功申办2022年冬奥会，为张家口的经济发展提供了新契机。同时，张家口市深入贯彻落实习近平总书记的重要讲话和重要指示精神，抢抓历史机遇“窗口期”和转型升级“黄金期”，统筹推进稳增长、调结构、强基础、补短板、提质量，着力推动新旧动能加快转换，促进新兴产业集聚发展，加快构建现代化工业体系，推动经济迈向高质量发展。张家口市经济建设取得了进一步发展，城乡居民生活明显得到改善。截至2017年底，张家口市生产总值（GDP）已达 1427.02 亿元，但城乡收入差距不仅没有缩小，反而逐步扩大。从2007年的7197元扩大到2017年的18220元。为什么会出现人均GDP增长越快，城乡收入差距就越大的问题？如何切实提高张家口市农民人均纯收入，缩小城乡之间的差距？这就是本文想要研究和解决的问题。

    二、变量和样本的选取

    衡量城乡居民收入状况的指标有城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入、基尼系数等。本文选取张家口市城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入、城乡收入差距作为衡量张家口市城乡居民收入状况的指标，选取张家口市人均GDP数据作为衡量张家口市经济发展水平的指标。近几年来，张家口市经济迅速发展，尤其是承办2022年冬奥会又为张家口市经济注入了新的活力。随着经济的发展，城乡收入状况也随之变化。因此，选取2007—2017年的相关统计数据作为样本，对近十年来张家口市城乡收入状况和人均GDP之间的关系进行分析。在变量关系方面，以张家口市人均 GDP 作为自变量，以城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入、城乡收入差距作为因变量分别建立回归模型，通过定量分析来确定张家口市城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入和城乡收入差距与人均 GDP 之间的量化关系。2007—2017年的所有统计数据如下表所示：

    三、定量分析过程

    由表1相关数据显示，2017年与 2007年相比，张家口市人均GDP增长了15746 元，增长1.62倍;城镇居民人均可支配收入增长了18461元，增长2.84倍;农民人均纯收入7439元，增长3.61倍;城乡收入差距增长了11023元，增长2.53倍。数据显示，张家口市城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入随着张家口市经济不断增长而增长，与此同时，张家口市的城镇居民人均可支配收入与农民人均纯收入的差距也越来越大。这表明，随着人均GDP的快速增长，城乡收入差距不但没有缩小，反而不断扩大。

    运用SPSS软件，对2007—2017年张家口市城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入、城乡收入差距与人均GDP数据，进行相关分析、回归分析，得出如下结果：

    （一）相关分析

    运用SPSS统计软件计算出来相关系数的结果，如下表2：

    从表2可以看到，张家口市城镇居民人均可支配收入与人均 GDP的皮尔森系数为0.828，单尾显著性检验的概率P值为0.002;农民人均纯收入与人均GDP 的皮尔森系数为 0.800，单尾显著性检验的概率P值为0.003;城乡收入差距与人均 GDP的皮尔森系数为0.839，单尾显著性检验的概率p值为 0.001。总的来看，人均 GDP 与城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入、城乡收入差距的皮尔森相关系数的结果均在0.8以上，双尾显著性检验的P值均在0.05 以下，因此认为人均 GDP 对于农民人均纯收入、城镇居民人均可支配收入及城乡收入差距具有较强的相关性。

    运用 SPSS 软件绘制出2007—2017年市城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入、城乡收入差距与人均GDP的散点图，如图1：

    从上图中看到，散点总体上變化方向一致，均呈直线趋势，因此判断2007—2017年张家口市城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入、城乡收入差距与人均 GDP呈正向线性相关。

    （二）回归分析

    运用SPSS软件对表1中2007—2017年张家口市的数据分别进行回归分析，得到以下三个线性回归方程：

    1.方差分析。表3是线性回归方程1、2、3的方差分析表。从表3来看，线性回归方程1的F检验统计量为19.572，相应的概率p值为0.002;线性回归方程2的F检验统计量为16.015，相应的概率p值为0.003;线性回归方程3的F检验统计量为21.345，相应的概率p值为0.001。三个线性方程的p值均小于0.05，说明回归显著，即系数显著不为0，则认为城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入、城乡收入差距与人均GDP之间存在线性相关关系。

    2.回归系数分析。由表4可以得出线性回归方程 1、2、3的参数和常数项的估计值。Y1的常数项系数为-14446.409，回归系数为0.899，标准误差为 0.203，标准系数为0.828，t检验的概率p值为 0.002，小于 0.05，因此回归系数有显著意义。Y2的常数项系数为-8310.332，回归系数为0.387，标准误差为0.097，标准系数为0.800，t检验的概率p 值为0.003，小于 0.05，因此回归系数有显著意义。Y3的常数项系数为-6136.522，回归系数为0.512，标准误差为0.111，标准系数为 0.839，t检验的概率 p 值为0.001，小于 0.05，因此回归系数有显著意义。

    四、结论与对策

    通过以上分析，我们可以得出，张家口市城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入、城乡收入差距分别与人均GDP存在显著的线性关系。线性回归方程 Y1=-14446.409+0.899X（其中Y1為城镇居民人均可支配收入，X为人均GDP）、Y2=-8310.332+0.387X（其中Y2为农民人均纯收入，X为人均GDP）与Y3=-6136.522+0.512X（其中Y3为城乡收入差距，X为人均GDP）。根据以上三个线性回归方程可以知道，如果张家口市人均 GDP 每提高1元，张家口市城镇居民人均可支配收入就会增加0.899元、农民人均纯收入就会提高0.387元、城乡收入差距就会增加0.512元。通过比较，可以看出随着张家口市人均GDP的增长，城镇居民人均可支配收入的增加比农民人均纯收入的增加要多，即人均GDP的增长对于城镇居民人均可支配收入的增长作用更大，因此导致张家口市人均GDP增长越快，城乡收入差距就越大的结果。因此，仅仅通过增加GDP，无法提高农民人均纯收入、缩小城乡收入差距。

    由于张家口市大部分农民生活在农村，农村人口基数庞大，农民人均纯收入低，进而人均GDP增长缓慢。因此，政府可通过发展县级地区特色旅游业，打造别具一格的旅游度假村，带动当地农民发展经济;政府加大财政资金向“三农”倾斜的力度，加大城市对农村公共基础设施的投资力度，完善农村基础设施;加大城市对农村的反哺力度，由城市带动农村协同发展;优化教育、医疗等公共服务，完善社会救治制度，为县级人民的生活提供保障;调整和优化城镇农林牧渔业的结构比例，扩大林业、畜牧业和渔业的比重，发展不同产业提高农民人均纯收入;积极响应京津冀协调发展战略，借助举办2022年冬奥会契机，坚持区域一体、协同发展的原则，促进城镇功能合理分工，优化城镇规模结构，切实增强农村、农业和农民的持续发展能力，增加农村居民人均纯收入，提高人均GDP，进一步缩小城乡差距。

    综上所述，缩小城乡收入差距是一项系统工程，核心是实现农民人均纯收入的提高。

    参考文献：

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    [3]何协.西安市城乡居民收入与人均GDP的回归分析[J].当代经济，2016（20）：80-81.

    [4]马小南.城乡居民收入差距与经济增长关系的实证探析[J].农业经济，2013（06）：69-70.

    作者单位：河北农业大学经济管理学院