5G通信网络中大数据技术的应用分析
冷宇 陈澄广
【摘要】? ? 在大数据时代到来之后，5G通信网络技术的研发，促进各行各业进行了更好发展。整个通信行业迎来了新的发展方向，也面临更多的挑战。在进行5G通信网络技术应用时，需要根据行业的发展需求，对技术的应用形式进行优化和完善。通过对网络架构形式进行调整，满足大数据时代的网络传输要求。在进行技术研发时，要根据当前技术的应用现状，对其进行全方位的分析。避免在进行技术使用的过程中，出现数据异常等现象，提高通信网络系统的运行稳定性。本文就5G通信网络中大数据技术的应用进行相关的分析和探讨。
【关键词】? ? 5G通信网络? ? 大数据技术? ? 应用? ? 分析探讨
引言：
在为我国居民提供通信服务时，要提高网络服务质量，才能促进整个行业的可持续发展。在5G网络时代到来之后，大数据技术的应用变得更加成熟。但因为各行各业的生产，都需要海量数据的支持，数据的表现形式比较复杂、类型比较多，在对数据进行处理和传输的过程中存在较大的难度。当前大数据技术已经融合到我国居民的生产生活中，互联网大数据时代的来临，对5G通信网络技术的应用提出了更高的要求。在进行技术研发时，正在向着多元化和宽带化以及综合化、智能化等方向进行更好的发展，也配置了智能化的终端设备[1]。
一、大数据技术的应用特点
大数据技术是时代发展下的一种产物，将其与物联网技术和云计算等技术进行有机结合，可以改变我国居民的生产生活方式。5G通信网络技术的研发，推动了大数据技术的快速发展。因为当前的数据量比较庞大，尤其是智能设备出现之后，互联网环境中的数据收集网变得更加庞大，储存单位也发生了改变。数据信息的来源比较丰富，一般包含了传感器数据和社交网络等交互数据等，数据信息的来源方式存在较大的差异。因为数据的类型比较繁多，在对数据信息进行获取时，主要分为结构化数据和半结构化数据以及非结构化等数据。所以在对数据信息进行存储时，要根据不同的数据类型，选用正确的存储方式，这些都给服务器的应用带来了巨大的挑战[2]。
在5G通信网络环境下，数据传输数量正在不断的增大，数据种类也变得越来越多，而且不同类型的数据存储方式存在较大的差异。所以在对大数据进行收集和存储以及分析、查询时，都存在一定的难度。常用的大数据分析和采集技术，在应用时无法满足各行各业的发展需求。在对技术进行改善和优化时，要选用合适的数据挖掘算法，对有效信息进行提取。在对挖掘出来的大数据进行分析之后，要通过数据图表的可视化形式展现给用户，还要对其进行量化的评价。要对现有的数据挖掘技术进行进一步的完善，可以通过人工智能算法和语义搜索引擎的设计，从有效数据中自动地提取相关的信息，这样可以提高数据的收集和筛选能力[3]。
在对有效信息进行获取时，需要数据挖掘算法的支持。这个算法是按照固定的规则，将大量的数据进行分析和处理，快速地获取有效的信息。在进行可视化数据分析技术应用时，挖掘出来的有效信息，可以通过图表的形式进行展示，可视化特征比较强。可视化数据在通过图表形式展示时，可以带给用户一种直观的感受。相关技术在应用时，存在比较强的预测和判断能力。在对数据信息进行存储时，因为数据类型比较复杂多样，要建立聚集型的异构数据库，对有效数据进行存储。将挖掘出来的数据信息应用到智能交通和医疗等领域，可以推动这些领域的智能化发展[4]。
二、5G通信网络中大数据技术的具体应用
2.1数据收集和分析技术
在进行大数据技术应用的过程中，可以对相关数据信息进行全方位的采集和系统性的分析，能够对客户进行精准的定位。在进行5G通信网络技术应用的过程中，要先通过大数据收集技术，对通信网络中的天线数据和干扰数据进行有效的收集，并且及时进行信息的处理。在这个过程中还要尽可能降低信号的干扰，然后应用大数据分析技术，融合GPS三维射线追踪技术，对天线数据和网络数据进行科学的分析和决策，可以对客户的所在位置进行精确的定位，推动5G通信网络技术的优化发展[5]。
2.2数据存储技术
在进行技术应用的过程中，可以对各个基站的信息和干扰信息以及业务流数据进行有效的储存。虽然这些数据类型比较复杂多样，但在进行技术应用的过程中，处理速度比较快，能够提高5G通信网络中云数据流的处理速度。5G通信网络属于云化的网络，能够将不同类型的云接入到5G通信网络中，从而对各种类型的云数据进行有效感知，通过大数据技术对基础的数据和用户的数据变化的数据进行全面的分析。可以对现有的配置信息进行快速的处理。还存在信息修改等功能，能够对各种类型接入云的位置进行重新部署，推动网络环境的优化发展。在进行相关技术应用的过程中，储存形式比较先进，能够保证数据信息应用的安全性和稳定性[6]。
2.3数据挖掘技术
在进行大数据技术应用的过程中，能够对5G通信网络中的数据价值进行深入的挖掘。通过进行智能化的推断和训练，提高通信网络的智能化处理水平。在进行大数据挖掘技术应用的过程中，向前计算可以得出一个训练模型。在进行模型应用的过程中，可以根据应用的反馈情况，对数据信息进行更新和处理。而且能够对路由表进行更新，可以对现有的网络结构应用形式进行优化和完善[7]。
2.4 D2D通信技术
这项技术在应用时，可以对设备之间进行逻辑关系的连接，属于蜂窝网络形式的技术。在进行网络结构架设时，不需要设置中间的设备，因此整体施工成本比较低，而且核心区域的数据荷载比较小。这项技术在应用的过程中，不仅提高了频谱的效率，而且对现有的系统容量进行了拓展，系统在运行时更加的高效合理。因为降低了发射的功率，所以系统的综合效率也得到了一定的提升。
在对技术原理进行分析时，可以发现这项技术与蓝牙传递存在一定的相似之处，要通过设备之间的配对才能进行通信。可以利用物理層进行通信和检测，而且存在安全性设置功能，存在限制性设置和非限制性设置。在进行限制性设置时，必须存在保护措施，外界才无法对其中的数据信息进行访问。与传统的网络传输形式相比较，这项技术在应用的过程中，可以以最大限度的提高频谱的利用率。因此用户的设备，可以对蜂窝网络资源进行共享和应用，提高了信息传输和利用的效率。在进行网络架设时，对于中间设备的要求比较低，基建形式比较简单。无需像传统网络建设时，配置复杂的基础设备，操作形式更加的方便，极大的减少了运营的成本。
当其他通信设备出现故障问题时，可以通过这项技术与终端建立一个网络连接形式。尽管这项技术在应用时具备较大的优势，但是技术也存在一定的不足之处，在对其进行调度时存在较大的难度。与常见的通信形式相比较，在进行通信架设时，手段更加的复杂。未来这项技术将会向着形式多元化等方向进行更好的发展，要提高技术的应用灵活性，使其在调度时更加的便捷[8]。
2.5毫米波通信技术
这项技术是在低频光波和高频微波的基础上，研发出来的一项新技术，属于5G通信网络重点技术之一。毫米波频段处于红外波和微波频段之间，因此这项技术在应用时，具备了两种波的共同特点。在进行数据信息传输时，质量比较高、传输容量比较大，而且能够实现全天候的通信。当前世界上能够进行有效利用的频段资源非常的少，频段资源的短缺，导致现有的可利用频谱资源在6GHz以下，但是在60GHz频段上的资源却比较丰富。因为没有对这些资源进行有效的开发和利用，所以在进行技术应用时，存在一定的限制。这项技术具备更加广阔的发展空间和应用前景。当前科研人员已经将大规模的mmo技术应用到毫米波频段中，不仅提高了技术的应用效率，而且改变了技术的应用容量。这项技术的成功应用，不仅可以对高频谱效率所存在的限制性问题进行有效的解决，而且还可以为虚拟现实和3D技术的应用提供新的发展方向。
在进行技术研发的过程中，分布式天线排列是有效的通信手段之一。这项技术的基础原理，是利用阵列式分布取代线性布置形式。实际上网络使用区域的布局形式比较密集，在进行阵列式天线分布形式应用时，不仅可以增大网络的密度，而且可以通过矩形和十字形阵列分布形式的综合应用，用光纤进行天线和控制器的有效连接[9]。
2.6超密集异构网络技术
5G网络技术在研发的过程中，正在向着综合化和宽带化以及智能化等方向进行稳定的发展。在智能终端普及之后，数据的容量已经呈现了爆炸式增长的发展趋势。要想对这些数据信息进行有效的处理和应用，就要使用超密集异构网络技术。通过对5G通信网络架构形式进行综合化的部署，使其在运行时更加的安全稳定。未来无线网络的部署，要具备当前站点10倍以上的无线节点，而且要对站点之间的建设距离进行缩短。要拓宽网络的容量，为更多的用户提供优质的网络服务。甚至在进行技术研发实时，可以实现用户和服务节点之间的对应。但就目前的技术研发形式来看，因为切换算法没有取得实质性的突破，而且在进行技术应用时，会受到多种因素的干扰，所以技术的应用尚且存在较多的限制。在进行超密集网络部署时，无法进行动態的部署，也无法对节点开关进行规律化的布置，相关技术在应用时依然存在较大的难度。
三、结束语
综上所述，在进行5G通信网络技术和大数据技术应用时，要促进这两项技术的有机结合，通过这两项技术的交叉应用，使得通信传输质量能够得到进一步的提高。将大数据技术应用到5G通信网络中，不仅可以对5G技术进行优化，还可以将大数据分析技术和储存技术应用到5G通信网络结构中，有效推动了通信网络事业的发展。5G通信网络技术在应用时，传输速度比较快，延时比较低，加速了数据的增长。在这种情况下应用大数据技术，可以充分发挥5G通信网络结构的优势，提高了通信系统的运营水平。
参? 考? 文? 献
[1]储佳.5G通信网络中大数据技术的应用研究[J].智慧中国，2020（12）：76-77.
[2]杨洪平.大数据技术在5G通信网络中的应用研究[J].江西通信科技，2020（04）：11-13+16.
[3]王研，李晓燕.通信网络安全中大数据技术的应用研究[J].卫星电视与宽带多媒体， 2020（11）：54-55.
[4]吴守成.5G通信网络中大数据技术的应用研究[J].通讯世界，2020，27（05）：96+98.
[5]丁佳伟.大数据技术在5G通信网络中的应用[J].计算机产品与流通，2020（07）：30.
[6]何德明.大数据技术在5G通信网络中的应用[J].电子技术与软件工程，2020（09）：9-10.
[7]姚永波，张振杰.大数据技术在5G通信网络中的应用[J].装备维修技术，2020（02）：59.
[8]郗海龙.移动通信网络优化中大数据分析技术的应用[J].中国新通信，2019，21（24）：28.
[9]周国亮.浅析大数据技术在5G通信网络中的可行性应用[J].科技视界，2019（32）：115-116+120.
