标题 | 基于大数据下的老年用户穿戴设备设计研究 |
范文 | 王乐 黄璐 袁永祥 马文婷 徐爽 张彩虹 摘 要:随着我国人口老龄化的不断加剧,空巢老人比例的不断上升,老人,尤其是空巢老人的健康问题已成为社会性问题。在穿戴式智能科技快速发展的背景下,将穿戴式设备与大数据融合,实现一套以穿戴设备为基础,通过大数据分析、处理、反馈形成完整的信息管理系统,提高老年人在无人照料的情况下突发疾病时的救治率。本文基于此提出了一种基于大数据下的老年用户穿戴设备设计方案 关键词:穿戴设备;大数据分析;老年用户 针对我国人口老龄化的问题,本项目从老年用户的出行安全,健康急救等问题出发,结合大数据分析系统,以可穿戴设备为基础,形成了对老年用户的睡眠、出行时身体数据的检测,来提高老年人在无人照料的情况下突发疾病的救治率。本项目分为三部分组成,一是穿戴设备模块;二是大数据处理模块;三是信息接收模块。通过三个模块的设计结合,实现了对老年用户身体数据的长期检测,也方便老人子女随时了解老人的身体情况。 1 老年用户穿戴设备概述 老年用户穿戴设备是专门针对老年人设计开发的现代化智能设备,利用大数据分析手段和人工智能学习系统通过穿戴设备进行检测,利用现代化的信息和互联网技术,让老年人子女可以随时了解老年人的身体数据,并及时预测疾病风险,尽早就医,减少突发情况。 1.1 常见的老年用户穿戴设备分析 现在老年用户穿戴设备按照其穿戴方式主要分为四种。 (1)头戴式,主要表现形式为智能眼镜。主要功能是帮助老年人完成日常的工作,但对于空巢老人来说,因操作困难而并不适用。 (2)携带式,主要表现形式为拐杖。主要功能是监控活动情况,紧急呼叫功能。拐杖是大多数老年人出行必不可少的一件辅助物品,适用于我国空巢老人,但是缺少对身体情况进行检测及检测的功能。 (3)身穿式,主要表现形式为智能鞋。主要功能是摔倒提醒和活动情况检测。功能比较单一,且这种形式更适用于年轻用户。 (4)腕带式,主要变现形式为手表手环,主要功能为异常报警、活动检测和身体健康数据的检测。由于功能齐全,且操作简单,相较而言比较适合我国空巢老人适用。 1.2 老年穿戴设备的发展 目前在世界范圍内,掀起了穿戴设备的浪潮,可穿戴设备已经越来越智能化。但是,现在市场上的可穿戴设备更多的是关注年轻人群体,没有一款专注于老年用户使用的产品。在这种情况下本文提出的大数据下的老年用户穿戴设备设计方案针对性的解决了以上问题,符合我国的老年用户市场的基本情况。 2 基于大数据下的老年用户穿戴设备设计研究介绍 本项目主要分为三个模块组成,如下图。一是穿戴设备终端,二是大数据处理系统,三是信息接收终端。 穿戴设备终端主要功能是对用户的身体数据进行采集,并通过网络将采集的数据传递云端的大数据处理系统。 大数据处理系统主要功能是对穿戴设备终端所传递的数据进行自动存储和处理,并调节穿戴设备终端的阈值。对非正常情况下的数据进行对比后做出判断,并及时反馈给信息接收终端。 信息反馈终端由身体数据展示和紧急信息通知两部分组成。平时的身体数据由微信小程序显示,紧急消息通过短信告知。 3 基于大数据下的老年用户穿戴设备的研究设计 3.1 基于大数据下的老年用户穿戴设备的研究设计原则 基于大数据下的老年用户穿戴设备的研究设计必须符合国家的相关标准及政策,同时也要突出老年用户穿戴设备的特点和特色,所以在基于大数据下的老年用户穿戴设备的研究设计时,应该满足以下原则。 (1)整套设备和相关系统应遵循简单易操作的原则,基于大数据下的老年用户穿戴设备的适用人群为老年人,因此整套设备和相关系统的简易性极为重要。 (2)云端数据处理系统的可靠性是关键,云端数据处理系统对收集到的老年用户身体数据进行处理运算。并且要在紧急情况下对信息接收终端进行提醒,所以数据的获取及传递的可靠性便显得极为重要。 (3)整套设备和相关系统的经济实用性,由于老年用户穿戴设备的用户群体是老年人,所以能否被采用整套设备的一大部分原因取决于经济实用性,这也是设计的目标。 3.2 基于大数据下的老年用户穿戴设备的研究设计的流程 由于该研究设计的产品用户为老年人,所以应严格的进行反复论证,整个设计研究大体分为以下几个环节: (1)穿戴设备的设计。穿戴设备是身体数据的来源,需要测量的身体数据为血压,血糖,心率等。所以本部分由身体数据采集电路组成。可使用当前市场上已存在的芯片来完成,不需要重新设计研发。 (2)云端数据处理系统的搭建,云端数据处理系统是该设计的核心,关联了整个设计。通过深度学习的方法进行模型训练,以此来实现对数据的智能判断,保证判断结果的准确性。 (3)信息接收终端。本项目的最终目的就是在老人遇到突发情况时,可以及时通知到老年人的子女。由云端数据处理系统提供相对应数据服务,用户通过微信小程序查看老年人的身体数据,实现了数据的反馈与接收。 4 结语 可穿戴设备的发展,为我们提供了多样化的数字生活体验,将可穿戴设备与大数据进行结合,为智能医疗提供了无限可能,本项目提供的基于大数据下的老年用户穿戴设备设计研究方案,有助于检测和控制老年人的出行、睡眠等数据。大大提高老年人在无人照料的情况下突发疾病的救治率。 参考文献: [1]郑羽,王玲,王慧泉,刘皓,田磊.基于“互联网+”的老年人可穿戴设备健康管理服务平台探索[J].中国纤检,2018(11):139-141. [2]禹洋.互联网+背景下的居家老年健康管理系统构建可行性研究[J].科学大众(科学教育),2018(07):183. [3]戴海涛.智能穿戴设备数据分析技术的研究与应用[D].北方工业大学,2016. [4]王玉娟.关于对可穿戴设备的思考[J].科技风,2014(15):214. [5]金龙,张博文,金新政.可穿戴式智慧健康产品的人性化设计[J].智慧健康,2017,3(06):18-20+26. |
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