| 标题 | 基于百度AI平台的Web人脸注册和登录系统的实现 |
| 范文 | 赵丙秀 摘要：有关人脸识别技术的应用越来越普及，已经渗透到家庭看护、移动互联网、智能硬件、政府警用、金融、监控、零售、社交娱乐等各个领域。国内有许多企业提供了人脸识别产品。该文介绍了基于Js、Ajax、Jsp等技术利用百度AI的SDK的Web人脸注册登录的实现。 关键词：AIPFace；人脸识别；百度AI；Jsp 中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2019）07-0114-02 近几年来，有关人脸识别技术的应用越来越普及，已逐渐渗透到各行各业，如家庭看护、远程验证注册、政府警用、网吧兼管、手机支付等等。例如：“I Baby”全景婴儿监视器，其借助人脸识别技术，监护宝宝，并实时同步到移动设备上，让家长随时随地都能监管宝贝。微软公司的颜龄机器人"how-old.net"网站可从用户提供人物照片，识别出人性别和年龄。现在各大金融APP利用人脸识别技术，实现身份验证、账号注册、扫脸放贷、扫脸支付等。 1 基本思想 目前国内有许多企业提供了人脸识别产品，比如北京旷视科技、北京商汤科技、腾讯、阿里、百度等。本系统利用百度ai人脸识别，注册时，将页面中采集的人脸图像存入百度云人脸库和服务器中。登录时，将采集到得人脸图像与百度云人脸库中的人脸信息进行比对，比对成功则可以成功登录。 本系统前端采用HTML5、JS、CSS3等技术对注册和登录页面进行设计和布局。利用JSP、Ajax、Servlet等技术进行后端的处理和交互。注册具体过程： 1）当用户注册时，通过打开本地摄像头提取人的脸部；2）获取到人脸之后在通过ajax进行提交到Servlet；3）在Servlet里面进行处理（添加到人脸库中），并且将前台ajax传过来的base64图像进行转换成图片，然后上传到服务器中；4）提交到人脸库的同时，设置编号为注册用户名。 登录具体过程： 1）用户需要输入登录的用户名（username）；2）通过本地打开摄像头进行获取人脸的base64图像信息；3）将base64图像信息转换成图片之后在进行与服务器中的人脸进行比对。比对成功则成功登录。 2 百度人脸识别SDK 人脸识别使用百度人脸识别Java SDK。其中AipFace是人脸识别的Java客户端，为使用人脸识别的开发人员提供了一系列的交互方法。这里列举几个方法： 人脸搜索：search（image， imageType， groupIdList， options） 人脸检测：detect（image， imageType， options） 人脸注册：addUser（image， imageType， groupId， userId， options） 人脸验证：verifyUser（userId， groupIdList， path， options）； 在使用百度人臉识别Java SDK之前需要导入相关的jar包。步骤如下： 1）在百度官方网站下载Java SDK压缩工具包。 2）将下载的aip-java-sdk-version.zip解压后，复制到工程文件夹中。 3）在Eclipse中选中工程点击右键，选中“Properties”打开工程属性视图，选中“ Java Build Path -> Add JARs”。 4）添加SDK工具包aip-java-sdk-version.jar和第三方依赖工具包log4j-1.2.17.jar、json-20160810.jar。 3 具体实现 1）数据库设计 本系统数据库采用MySql数据库，用于登录的用户表users的各字段名和类型如下： id int（11） NOT NULL， username varchar（50） NOT NULL， password varchar（50） DEFAULT NULL， headphoto varchar（50） DEFAULT NULL 2）Js读取摄像头获得头像信息 打开摄像头主要用到getUserMedia方法，然后将获取到的媒体流置入video标签。 navigator.getMedia（{ video： true }， function（stream） { mediaStreamTrack = stream.getTracks（）[0]； video.src = （window.URL || window.webkitURL）.createObjectURL（stream）； video.play（）； }， function（err） { console.log（err）； }）； 3）获取人脸图像 Js代码中获得图像，然后将用户名和图像利用Ajax技术提交给FaceServlet文件进行注册处理。截取图片主要用到canvas绘图，使用drawImage方法将video的内容绘至canvas中。将截取的内容上传至服务器，将canvas中的内容转为base64格式上传。 拍照按钮处理的核心代码： var canvans = document.getElementById（"canvas"）； var video = document.getElementById（"video"）； var context = canvas.getContext（"2d"）； canvas.width = video.videoWidth； canvas.height = video.videoHeight； context.drawImage（video，0，0）； var imgData = canvans.toDataURL（）； var imgData1 = imgData.substring（22）； //在前端截取22位字符串作为图像数据 var username = $（"#username"）.val（）； $.ajax（{ type： "post"， url： "FaceServlet？tag=reg"， data：{"img"：imgData1，"username"：username}， success： function（data）{ if（data=="恭喜你！人脸注册成功，即将跳转登录页面"）{ alert（data）； location.href = "login.jsp"； } if（data=="人脸识别失败，请正对屏幕摄像头！！"）{ alert（data）； return false； } }，error：function（msg）{ alert（"错误"）； } }）； 4）利用人脸图像进行注册或登录 FaceServlet中注册处理，如果是注册，则需要将提交的数据存入数据库和将用户名和图像存入百度人脸库。如果是登录，则将获得的人脸图像与人脸库中的进行比对。 其中有三个核心代码：GenerateImage将图像上传服务器，facesetAddUser将图像上传人脸库，verifyUser方法为验证用户的方法。 public booleanGenerateImage（String imgStr， String imgFilePath），其核心代码如下： BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder（）； byte[] bytes = decoder.decodeBuffer（imgStr）； // Base64解码 for （int i = 0； i if （bytes[i] < 0） {// 調整异常数据 bytes[i] += 256； } } OutputStream out = new FileOutputStream（imgFilePath）； // 生成jpeg图片 out.write（bytes）； public booleanfacesetAddUser（AipFace client， String path， String username）的核心代码： HashMap JSONObject res = client.addUser（username， "test_users_info"， Arrays.asList（"group1"， "group2"）， path， options）； if （res.keySet（）.contains（"error_code"）） { return false； } return true； public Double verifyUser（AipFace client， String path， String username）的核心代码： HashMap options.put（"top_num"， 5）； JSONObject res = client.verifyUser（username， Arrays.asList（"group1"， "group2"）， path， options）； Double result = Double.parseDouble（res.getJSONArray（"result"）.get（0） .toString（））； return result； 4 结束语 基于百度AI平台的Web人脸注册和登录系统，将人脸图像存入将注册的人脸图片存入百度人脸库，利用百度AI平台中AipFace中提供的注册人脸、验证人脸的方法来实现人脸的添加和识别。人脸识别注册登录技术可以广泛应用到各种系统中，节省了注册时间和登录时间，并具有一定的安全措施。 参考文献 [1] 杨紫荆，韦思宏.潘林.人脸自动检测与识别技术探究[J].设备管理与维修，2018（16）：162-163. [2] 罗佳伟，孙雪峰，李琳.基于百度AI平台的Web人脸注册和登录系统的设计[J].中国新通信，2018（6）：73. 【通联编辑：朱宝贵】 |
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