| 标题 | 电力行业中大数据技术的应用探究 |
| 范文 | 卢进波 【摘要】 ? ?随着我国社会的快速发展，人们在生活、生产中对于电力的需求不断提高，电力行业面临的压力逐渐增高。利用大数据技术，可以推动电力行业的进一步发展，优化其工作模式，提升运行管理的效率，为广大居民、企业带来更加优质的电力服务。本文分析了大数据技术对电力行业发展的意义，分析其在电力行业中应用的主要环节，并提出几点具体的应用策略，希望为大数据时代下电力行业的发展提供一定的参考。 【关键词】 ? ?电力行业 ? ?大数据技术 ? ?应用策略 引言： 近年来，大数据技术逐渐渗透到社会的各行各业当中，为其创新发展提供了有力的支撑。电力行业作为我国至关重要的支柱产业之一，其行业发展与社会的方方面面都有著联系，信息化、智能化发展是社会对于我国电力行业作出的要求。因此，电力行业要积极应用大数据技术，改进自身的生产管理模式，以更好地使用现代社会对于电力供应的需求，为人们的日常生活与社会生产活动提供优质的电力服务。 一、大数据技术对电力行业发展的意义 1.1提升数据采集效率 在电力行业中，数据的采集是一项重要工作，是检测电厂总体运转情况的主要途径，也是制定机械设备维修养护计划的依据。采用大数据技术，可以构建发散性的数据采集中心，专门用于电厂设备运转情况的监测与记录，通过对后台数据的观察，便捷地了解各个环节、设备的运行情况，对电力数据信息进行精确的统计分析。 同时，可利用大数据技术对不同区域的用电情况进行调查，搜集各个地区的电力信息，为供电站的工作计划与各项决策的制定提供真实的依据，从而推动电力行业更加有效的运转，获得更高的经济效益。 1.2实现一体化运转 大数据技术的运用，可以促使电力行业实现一体化运转的效果，推动电力系统数据化、信息化的发展，构建一体化运行的系统机制，可以对产生的各项运行数据进行精细化地分析，为电力行业的供给提供数据成果。电力行业中涉及到的数据量十分庞大，并且不同的数据之间相互关联，处理起来比较繁琐。 而利用大数据技术，就可以实现智能化处理，让数据之间的联系更加清晰明确，对数据归属的类型与范畴进行快速规划，让电力行业的一体化运转过程更加流畅高效。 1.3改进电力管理模式 大数据技术在电力行业中的应用，有助于其管理模式的改善。通过大数据技术，可以整合所有的电力数据，并通过分析来预测不同时间段的用电量，制定出符合用电需求的发电计划，尽可能地减少电能的浪费。同时，大数据技术可以实时跟踪电力输送过程中产生的线路数据，以提升输电方案的合理性，降低线损率，促进智能电网的建设。此外，还可以有效地整合人们的用电数据，通过信息分析提出相应的营销方法。通过对电力管理模式的改进，实现对流程的优化，节省电能，提升整体效益。 二、电力行业中大数据技术的应用环节 2.1发电环节 在当前电力行业中，火力发电是最常见的方法，在发电过程中，化石能源的消耗量与电能的损耗量比较高，不仅损失了经济效益，也造成了资源上的浪费。因此，有必要采取一定的措施，降低发电环节中的能耗。在发电环节中，可以利用大数据技术，建设相应的网络系统，对火力发电的过程进行深入分析，结合快速变负荷控制等理论进行探讨，实现多能源互补的效果，构建系统化的新能源电力体系。通过这种方式，拓展火电机组的应用深度，增强其快速变负荷能力。同时，还要积极采用多样化的新型大数据技术，如数据仓库技术、数据挖掘技术等，将其应用于发电实践过程中去，对发电设备的运行情况进行实时监测与分析。此外，还可以结合函数模型、模糊理论等，对处于各种运行情况下的火电机组状态进行分析和预测，以达到节能省电的目标。 2.2输电环节 输电线路的设置与运用，是为了将生产的电能合理地分配、输送，输电线路的稳定性、安全性至关重要，既关系着电力系统的运行情况，也影响着社会经济的发展。当前我国大部分地区的输电线路系统较为完善，但在部分特殊区域，输电线路存在一些安全隐患。对此，可以利用大数据技术，分析线路运行情况、地理环境以及气象条件等信息，并结合数据挖掘技术，构建大数据分析机制，及时发现并解决输电线路中的问题，还可以结合不同地区的实际情况，制定有针对性的方案，确保输电线路处于稳定安全的运行状态，为输电线路的管理提供数据信息上的支持。 2.3变电环节 在电力系统当中，变电系统是不可或缺的组成部分，对于电网管理具有重要的作用。变电环节的运行效果关系到电网的整体管理效果，变电设备的安全性与稳定性，对于电网运行效果有着直接影响。当前我国变电检修的方法比较单一，设备的智能化程度不足，当前自动化系统中的数据信息难以实现共享，无法发挥出最大化的价值。对此，可以运用数据处理、存储等相关技术，对变电站进行远程监控，监测变电设备的运行情况。在此基础上，可运用数据挖掘技术，针对变电站构建智能化、远程化的数据挖掘体系，对其运行过程进行监测与管理。 2.4配电环节 在电力行业中，运用变电设备可以转变高压电，将其转化为人们生活中可用的电力资源，这一转化的过程也就是配电环节。将大数据技术运用于配电环节，可以加强对用电负荷情况的掌握，通过对运行情况的分析，及时发现和排除配电过程中的危险因素，提高这一环节的安全性。同时，运用大数据技术，还可以较好地应对一些新能源发电的特点，确保电网运行过程的稳定性。在改进智能配电网系统的时候，也可以运用大数据技术，促进电力系统的发展。此外，大数据技术还可以对配电后的使用情况进行跟踪，搜集广大用户的相关信息，为电力行业规划与决策的制定提供依据，更好地适应用户的用电需求。 三、电力行业中大数据技术的应用措施 3.1优化电网检测诊断工作 在电力行业中，电网的运行伴随着许多风险因素，会对电能供应过程的稳定性形成不利的影响，甚至还可能会引发一些安全事故，在损坏电力系统的同时，也会为人民的利益带来威胁。因此，电网的检测与诊断是电力行业中的一个关键环节。而这一环节对于信息数据有着较高的要求，需要以精确、全面的数据为支撑，才能对电网的运行状态作出正确的判断分析。所以，电力行业可以利用大数据技术对电网信息进行采集、检测与管理，高效率、高质量地完成检测诊断工作，为电网系统构建安全运行管理体系。电力行业可以从区域情况出发，利用大数据技术来采集和检测相关设备，由单一化的检测方法转变为实时性、系统性的分析。在全面整合数据之后，形成数据化观测控制系统，用于采集和处理电力行业中产生的海量数据，并对其中异常的部分进行警示与分析，为工作人员诊断电网提供可靠的数据。在大数据技术的支持下，电网数据的监测、管理与控制更加便捷高效，特别是数据库技术的运用，可以为数据对比分析提供有利的条件，比如可以借助大数据技术进行年度检测，将本年的电力数据与去年进行对比，分析其变化的情况与原因，并及时采取相应的处理措施。 3.2处理电力通信数据信息 在电力行业的通信预警系统当中，数据的采集与分析至关重要。在基本的框架之上，还应当利用大数据技术设置相应的技术模板，在架构模板上可以采用SOA技术，在服务端口上使用Java技术，结合基于B/S技术的客户端平台，从而形成系统化的通信预警机制。具体来说，电力通信预警机制包括接口、采集、数据挖掘、分析和预警生成五个部分，各个部分相互支持与配合，可以更高质量地完成通信预警任务，不但可以有效地实现预警功能，还可以收集电力系统运行中产生的各种数据信息，以供相关人员参考，进一步完善电力系统的管理工作。 与此同时，还要注重电力系统中硬件设备的配置，形成二次防护的作用，提高电力系统的安全性。在构建通信预警系统的基础上，可依据电力系统运行的基本要求，配置相应的硬件隔离装置，进一步完善风险预警系统，确保电力系统的平稳运行，增强数据搜集与处理的有效性。 3.3构建电力安全管理模式 电力系统中包含了大量的用户信息，为了确保这些信息的安全性，必须要采用相关的信息安全技术，为电力系统中的信息数据提供保障，还要制定容灾方案，防止由于存储介质故障、损坏等引起的信息安全问题。在电力系统中，可以运用身份认证技术，确保访问者身份的安全性，防止非法用户对系统的入侵，避免电力系统中用户信息的泄露。同时，还可以采用密钥功能，定期对密钥和证书进行更新，对于密钥被窃取的情况，要及时进行调查与维护，不断完善管理方法，并且要保存好历史密钥。 此外，要建立系统容灾机制，通常采取数据灾难备份技术，依据备份位置的区别，可以分为远程复制与本地复制两种模式，在存储介质出现问题时，可有效地降低损失，妥善保存数据信息。 3.4不断改进相关技术装备 在运用大数据技术中，硬件设施是必不可少的前提，在大数据技术快速发展更新的背景下，电力行业也要不断优化相关的技术设备，为电力系统的安全运行创设良好环境，更好地维护数据信息与运行过程的安全。在大数据技术的应用中，电力行业需坚持与时俱进的观念，关注大数据技术的最新发展动态，并分析其对于电力行业的影响，根据电力系统本身的需求以及大数据技术的发展情况，定期升级更新系统中的技术装备，以适应时代的发展需求。在配置技术装备的时候，要选择具有优越性能和较高管理能力的装置，确保其能够完成电力系统安全监测与管理的任务，从而推动电力系统的安全稳健运行，利用先进的大数据技术装备，为电力系统的运行提供优质的环境。 四、结语 综上所述，大数据技术是现代尖端技术之一，对于各行各业都有着重要的影響，电力行业的进步也需要依靠大数据技术的推动。因此，电力行业要积极应用大数据技术，将其渗透到发电、输电、变电、配电等各个环节中去，提升数据信息采集、监测与处理的效率，及时发现并解决电力系统中存在的安全隐患，以此来推定电力行业的稳定持续发展，为人们提供更加优质的电力服务，为各个行业的发展与社会经济的进步提供可靠的保障。 参 ?考 ?文 ?献 [1]沈 鑫.电力行业大数据配网优化分析[J].建筑工程技术与设计，2017，（11）：5156-5156. [2]李彦俊.浅析电力行业大数据应用及安全风险[J].中国科技投资，2018，（13）：147. [3]甘一君.电力行业大数据的应用与实践探讨[J].魅力中国，2017，（18）：327. [4]李志勇，郭一通.基于工业大数据的精益化管理思想在电力行业的应用[J].黑龙江科学，2018，9（10）：42-43. |
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