《多核SVM文本分类研究》-工学论文，软件工程论文-论文范文参考-科学狗论文网

标题

多核SVM文本分类研究

范文

摘要：支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种机器学习方法，广泛应用于文本分类领域。利用信息增益法进行文本特征选取，运用TFIDF进行特征权重设置。对支持向量机不同核函数，通过网格与交叉验证组合法优化参数选择，比较支持向量机在不同核函数下文本分类性能，得出一些有价值的结论。

关键词：文本分类；支持向量机；核函数

中图分类号：TP316 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003 6970.2015.05.002

本文著录格式：陈海红.多核SVM文本分类研究[J].软件，2015，36（5）：7-10

随便看

科学优质学术资源、百科知识分享平台，免费提供知识科普、生活经验分享、中外学术论文、各类范文、学术文献、教学资料、学术期刊、会议、报纸、杂志、工具书等各类资源检索、在线阅读和软件app下载服务。