| 标题 | 公积金运营监控平台设计应用 |
| 范文 | 徐鹏 摘 要 运营管理数据是中心数据仓库中后台业务的一部分，安永公司《天津公积金数据分析与挖掘项目》只涉及业务前端分析，缺少对业务后台管理分析。因此，本文主要研究业务中后台数据，以期对中心整体数据仓库建设工作起到补充作用。 关键词 公积金 运营监控平台 设计应用 运营管理监控系统按照前后台业务划分为运营维护监控模块、集中支持监控模块和运营数据分析模块。其中，运营维护模块主要是运营中心在后台处理一些事务性的日常业务和日结对账工作时使用；集中支持模块与前台业务衔接较为密切，主要支持和监控前台业务办理工作，并采集和临时存储相关数据；数据整理分析模块主要是对前面两个系统采集并传输至本模块的业务数据和操作记录等信息进行详细的整理分析，向各业务处室和统计部门输出相关报表，并为中心数据仓库的建设项目提供可靠数据，为实现数据仓库项目蓝图提供部门数据分析样板（见图1）。 一、运营管理数据各模块展现 运营管理工作主要涉及运营维护工作和运营集中支持工作两部分，通过建立运营管理监控系统，实现运营管理数据的有效展示，既可以形成可视化电子工作日志，也可以通过系统分析，挖掘出有价值、有意义的业务分析结果，帮助我们进行下一步工作部署和决策。 （一）运营维护数据模块 每天的运营维护工作都会产生大量过程数据，数据有的是通过手工日志记录，有的存在于系统后台日志中，缺少系统工具对日志记录进行分析挖掘。同时运营维护工作日结对账工作日志仍采取手工记录方式，风险隐患较大，亟须通过运营管理监控系统实现系统日志，方面操作人员按时、按规定完成各项操作，减少人为操作造成的业务风险隐患，提高后台运营管理质量。 运营维护数据主要包括柜台业务办理情况数据，批量业务处理记录，失败业务原因记录，日结情况记录，对账异常记录。以上内容可以分为两个模块：日常业务监控模块和日结对账监控模块。每个模块下设参数设置、异常业务监控、异常业务处理三个子模块（见图2）。 （二）集中支持数据模块 集中支持数据主要包括集中支持咨询记录、知识库使用记录。目前集中支持系统具备咨询记录和知识库统计功能，但是在统计维度和数据分析功能方面还有欠缺，本课题着重强调集中支持数据分析及监控功能。 首先丰富数据分析功能，在完善集中支持維度统计分析的基础上，通过多维度的数据分析，能够让数据“说话”，挖掘出有价值的内容。其次增加监控功能，监控功能主要是对四个方面的监控，分别为对业务系统的监控、对资金账户的监控、对外部机构的监控、对电子业务运营情况的监控。 （三）运营数据分析模块 该模块主要实现对前面的运营维护数据模块、集中支持数据模块两个模块产生的操作记录等信息数据进行汇总，并展示分析结果。通过数据分析，将有价值、有意义的分析结果通过可视化界面展示给用户，帮助我们进行下一步工作部署和决策，最后将数据备份后传输至中心数据仓库，按照中心数据仓库建设项目需求进行分析和挖掘，最终实现协助决策的战略意义（见图3）。 二、预期效果 通过运营管理数据的分析，可以实现两个效果：一是实现部门数据透彻分析。部门业务数据分析是中心数据仓库建设的重要部分。如果每个部门都将自己部门的业务数据分析透彻，我们就可以很顺利、很自然地将数据仓库建设成功。二是增强运营管理数据分析能力。通过建立运营管理部监控系统，实现部门数据整合，可以实现监控工作电子化、可视化，提升运营管理效率，而且还可以从大量的过程数据中挖掘出有价值、有意义的风险点，实现运营管理数据电子化、可视化运行。 三、结语 通过系统实现数据分析的挖掘，可以有效实现监控预警分析功能。在未来，公积金事业必将实现业务24小时线上运行，运营管理必将自动、有效地监控系统，实现业务安全稳定运行，甚至日结对账这些高风险的操作都可以实现系统自动运行。但是在实现自动化之前，我们必须对现有过程数据、结果数据、日志数据等进行有效分析，通过系统自动分析实现合理的参数设置，才可以实现线上24小时稳定运营、后台操作自动化准确运行。 （作者单位为天津市住房公积金管理中心） |
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