基于大数据分析的高中数学教学评价与反馈有效性的实践研究
耿幸
【摘要】信息化时代，大数据分析技术在高中数学教学的过程中扮演着重要的角色.本文简要阐释了教学评价与反馈的重要性，从不同方面对基于大数据分析的高中数学教学进行了深入研究，结合笔者丰富的教学经验，重点提出了一些基于大数据分析的高中数学教学评价与反馈有效性的研究策略，给出了研究的初步结果与结论.希望通过对本课题的研究，能够为高中数学教学提供一些有价值的观点和实践方法，以便更有效地开展高中数学教学工作.
【关键词】大数据分析;高中数学教学;教学评价与反馈
一、教学评价与反馈的重要性
教学评价是以教学目标为依据，按照科学的标准，运用一切有效的技术手段，对教学过程及结果进行测量，并给予价值判断的过程.它包括：对学生学业成绩的评价，对教师教学质量的评价和课程评价.评价得出的信息可以使师生了解自己的教和学的情况，教师可以根据反馈的信息修订教学计划，调整教学方法，学生可以根据反馈的信息改进学习方法，完善学习中的薄弱环节，从而达成学习目标.
教学反馈即教学信息反馈，指在教学实施过程中教育双方分别对对方进行评价并将评价信息重新传递给对方的过程，是促进学生成长、教师专业发展和提高教学质量的重要手段.在教学活动中，如学生的作业、试卷、行为、表情、语言乃至课堂气氛都是一种教学反馈，并作为检测调控教学过程的依据.同样，教师对学习活动的要求和评价亦反馈给学生，作为检测和调控自己学习行为的依据.如何科学有效地进行教学反馈是现代教学的基本组成部分，它的实现取决于教育双方获得信息的准确性和及时性.
二、基于大数据分析的高中数学教学评价与反馈有效性的研究策略
1.收集学生数据，更新数据分析观念，构建学生电子档案
随着大数据时代的来临，数据分析日益受到人们的关注与重视，新课标中更是提出了“数据分析观念”一词.通过数据分析平台收集学生每次练习的数据，可以了解和掌握学生在学习过程中出现的共性问题，评估教学工作的完成度.
收集的数据主要分为两大类：
第一大类：总体客观数据
主要包括：年级成绩、均分，班级成绩、均分，个体成绩，年级优秀率、及格率、低分率，各题得分率、区分度等.这些数据主要用来衡量这份练习考查的内容、学生总体的掌握情况以及用来评判练习是否达到了预想的检测效果.
利用软件的数据分析功能生成雷达图和柱状图，结合班级实际情况，选取较为基础的18道题的具体数值列入数据分析表中.根据对练习题相关数据的分析，来确定接下来的教学、反馈和评价工作，并进行针对性练习，对学生进行分层教学.
第二大类：个体客观数据
主要包括：个体每题得分，个体成绩变化，个体知识点掌握情况、错误情况分析等.这些数据能够客观反映每一个学生的学习详情.收集个人客观数据，可以为接下来的班级整体教学提供重要的数据参考，为有针对性地提高个体成绩提供有力支撑.
2.关注学生成长，及时调整教学策略，给予学生科学的教学评价和反馈
个性化教育实质上就是通过对受教育者的调查、分析和诊断，根据受教育者的实际情况和内心需求，结合所处社会环境和未来社会发展趋势，为受教育者量身定制教育目标、教育计划、辅导方案、考核方案、管理方案、执行方案，帮助受教育者形成完整的独立人格，释放生命潜能，实现受教育者的人生追求和自我成长.
通过对学生的练习数据进行汇总、比对、分析，结合每名学生在学习中的实际表现，了解每名学生现阶段的学习情况，总结学生对每一个知识点的实际掌握情况，可以帮助教师在课后制订适合每一名学生的下阶段学习计划，真正实现个性化教学、针对性教学、有效性教学.
另外，对于学生的评价也不再局限于考试分数的高低，而是结合学生现阶段的学习能力和学习态度，给予更科学、更客观、更具有积极性的评价.如图1所示：
图1 学生量化评价雷达图
与以往单纯注重学生学习成绩的评价方式相比，新的评价方式更具多元性，将过程性评价和终结性评价有机结合在一起，更加注重激励性评价、发展性评价，让学生从不同层次获得成就感.
3.对大数据分析在数学教学中应用的评价设计
为了判断高中数学教育教学过程中融合大数据是否适合学校实际情况，我们必须设计一个客观、科学、可以量化的评价体系.在评价设计的过程中，让教师都参与到评价中来，力求能够真正了解课题的研究内容，共同提出解决问题的方法、举措，从而提升教学质量，促进教师的专业成长.
在组内教师大量研讨的基础上，首先制订一系列草表，通过初期实践，对指标加以调整.接着进一步加以实践，找出问题.最终结合区内外专家的意见，制订了在数学教学中应用大数据进行数据分析、评价和反馈的评价量表.我们的评价设计分为数据分析、教学实施、评价反馈三个方面，再细化为10个指标进行合理的分值设置，具体表格如表1所示.
三、高中數学课堂教学与大数据的融合，极大促进了学生学习素养的提升
高中数学课程难度较初中数学有了很大的提升，学生在学习过程中会暴露出各种各样的问题.借助基于大数据分析的高中数学教学评价与反馈有效性实践研究，通过系统平台提供的大数据，我们可以更全面地分析学生现状，准确地把握学生的学习问题，从而使教师能够及时且有针对性地解决学生碰到的各种问题，为学生提供更个性化的辅导，提高教学的精准率.这对提高高中数学教学质量具有重要的促进作用.与此同时，软件平台可以帮助教师分析练习优缺点，评估教学质量，优化教学细节，还能够进行资源共享，督促教师及时改进教学，提高教学效率，从而帮助学生更快地成长，提升学生的获得感和成就感.另外，根据软件生成的考试报告，从错题分析到知识点掌握情况的分析，学生也可以清楚地了解现阶段自己的真实学情，发现所学知识薄弱的环节并及时改正，消除知识盲区，从而更有效地提高成绩.
以2019届高三为例，引进大数据辅助课堂教学后，实验班的班级均分与非实验班的班级均分在不断拉大：从第一次模拟考试的实验班平均分高出非实验班均分2分，不断扩大到秋季高考时的近4分.随着学习的不断深入，实验班到秋季高考时位于较低分数段（80分以下）的学生已经从10人锐减至3人，而非实验班相同分数段的学生明显较实验班多.另外，从位于较高分数段（100分以上）的学生来看，实验班的人数较非实验班增加明显.这说明引进大数据辅助课堂教学是富有成效的，是切实提升了学生数学成绩的，较大程度上改善了班级学生数学成绩薄弱的现象.
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