新媒体舆情视域下大学生思想政治教育工作思考与建议

2022年7月25日08:09:37新媒体舆情视域下大学生思想政治教育工作思考与建议已关闭评论
摘要

任增霞 谢刚 齐万彬 贺一山 胡承蓉摘? 要 概述新媒体舆情视域下大学生思想政治工作的机遇与挑战,基于北邮人论坛文本分析大学生的思想行为特点,提出新时代大学生思想政治教育工作的思考与建议,以期

    任增霞 谢刚 齐万彬 贺一山 胡承蓉

    

    

    

    摘? 要 概述新媒体舆情视域下大学生思想政治工作的机遇与挑战,基于北邮人论坛文本分析大学生的思想行为特点,提出新时代大学生思想政治教育工作的思考与建议,以期更好地促进大学生成长成才,全面提升高校思想政治教育工作质量与水平。

    关键词 移动互联网;大学生;思想政治教育;新媒体;舆情;情感分析;校园文化;劳动教育

    中图分类号:G641? ? 文献标识码:B

    文章编号:1671-489X(2020)17-0046-03

    1 前言

    习近平总书记高度重视大学生思想政治教育工作,多次强调要做好新时代青年一代思想政治教育工作,不断提高学生思想水平、政治觉悟、道德品质、文化素养,让学生成为德才兼备、全面发展的人才[1]。随着移动互联网的飞速发展,大学生思想政治教育工作面临新机遇与挑战[2]。

    大学生现在更多地选择在网络上倾诉情感、交流思想,因此,思想政治教育工作者要与时俱进地投身到网络阵地,及时发现大学生的舆情思想动态,引导他们形成正确的价值观、世界观和人生观,不断提高思想政治教育工作的质量和水平。

    移动互联网的飞速发展改变了大学生的思想交流方式和平台,逛论坛、刷抖音、问知乎、看B站几乎成为大学生日常的生活写照。北邮人论坛作为发展较早的高校论坛之一,无疑成为北京邮电大学大学生思想碰撞的主战场,也为大学生思想行为特点分析提供了宝贵的大数据来源。基于Word2Vec-LSTM框架对论坛六大板块进行情感倾向分析,发现存在人文素养氛围不浓厚,对学生个性化教育与劳动教育的理论及实践性引导不够等问题。今后,做好大学生思想政治教育工作,应注重加强人文素养培育、价值观引领、个性化教育,创新校园公共服务方式,实现劳动教育实践与乡村振兴战略相融合等。

    2 新媒体舆情视域下大学生思想政治工作的机遇与挑战

    新媒体舆情视域下大学生思想政治教育工作的机遇? 新媒体的网络环境改变了大学生的思想和行为习惯,鼓励大学生多交流、多发言,为大学生抒发真情实感提供了平台。这也为高校多维度全面了解学生的思想行为和及时发现新媒体舆情动态提供了机遇。

    新媒体舆情视域下大学生思想政治教育工作的挑战? 新媒体是一个相对自由的环境,也具有很强的冲击性,影响到大学生的心理健康、思想行为等方方面面。这也就要求思想政治教育工作做好政治引领和思想引领,促进大学生养成良好的网络使用习惯。

    3 基于北邮人论坛文本分析的大学生思想行为特点

    北邮人论坛作为发展较早的高校论坛之一,是北邮大学生的主要新媒体平台。项目组基于Word2Vec-LSTM框架对论坛六大板块进行情感倾向分析[3],分别为“毕业生找工作”“情感的天空”“谈天说地”“悄悄话”“缘来如此”和“考研专版”。

    Word2Vec-LSTM框架? 因为论坛发帖主要以文本形式呈现,所以本文主要考虑基于文本分析发帖人情感傾向。当前文本情感分析主要集中在简单统计、机器学习和深度学习三种方法[4]。简单统计方法是运用求和法、向量空间模型法等统计所有相关情感项,将统计值与事先设定的默认阈值比较,得出发帖人的情感倾向。机器学习方法是通过训练情感语料库得出合理的情感倾向分类模型,但是模型特征需要人工构建,使得模型实用性不好[5]。深度学习方法是运用卷积神经网络等算法将情感文本转换成向量,并对其分类[6]。

    本文主要采用基于Word2vec和LSTM的文本倾向性分析[7],即运用Word2Vec算法训练输入文本,用词向量表示,并用LSTM算法对其进行分类[8]。主要执行步骤如下。

    1)运用Word2Vec算法进行Word Embedding,将发帖文本分词后的词语转化为dm维的词向量。本文取dm=128,每句包含词语数不超过80。

    2)将词向量连接到LSTMs层,考虑到LSTMs网络能够很好地记忆和控制长序列历史信息,本文采用LSTMs层连接Embedding层来提取长序列信息。

    3)对LSTMs的输出进行池化操作,连接一个普通的全连接前馈神经网络层,全连接层的输出连接一个Sigmod层输出正面或负面概率的情感。

    本文主要对北邮人论坛的六个板块的数据进行爬取,实验的训练集为某购物网站的评论集,每个板块具体信息如表1所示。

    大学生思想行为特点? 基于Word2Vec-LSTM框架对论坛六大板块情感倾向进行分析后发现,大学生存在以下行为特点。

    1)人文素养氛围不浓厚。如图1和图2所示,谈天说地板块中大学生关注的话题多为实验室、软件、算法、实习、电脑等理工色彩较浓厚的关键词,这反映了大学生普遍存在人文素养不浓厚,校园文化氛围欠缺等现象。疫情背景下,大学生关注的大多是与自身利益相关的返校、毕业和论文等[9],讨论逆行者、志愿服务、医生等话题较少,社会热点话题关注度有待提升,全局观念和社会责任感有待加强。

    2)中立、消极情绪占一定比例。如图3所示,对论坛中各板块发帖数超一百的用户进行情感分析得出,大多数学生发帖积极情绪占比在60%以下,中立、消极情绪占一定比例。当代大学生家庭经济条件提升,独生子女居多,遇到挫折和困难较少,顺心事较多,这就导致大学生抗压能力不强,遇到一点儿困难和挫折就会产生消极情绪,不能积极地、辩证地看待问题。

    3)对校园公共服务质量要求较高。本文选取了论坛中七个热点话题进行情感分析,结果如表2所示。从表2中可以看出,食堂和浴室的发帖数较多,积极情绪度较低,可得出大学生对学校公共服务质量要求较高,非常关注学校的公共服务水平。

    4 大学生思想政治教育工作的思考与建议

    随着社会的不断发展,大学生的思想行为方式发生很大变化[10]。针对北邮人论坛数据分析结果,对今后做好大学生思想政治教育工作有以下几点思考与建议。

    加强人文素养与爱国主义教育? 理工科院校大学生逻辑思维较强,比较重视专业知识技能的学习,但忽视了人文素养培植。高校应加强校园文化建设,合理设置人文课程体系,丰富大学生文化创意生活;应加强爱国主义教育,引导大学生树立全局观念,有社会责任感,弘扬社会主义核心价值观。

    增强个性化教育? 通过对论坛各大板块进行情感分析,发现中立、消极情绪占一定比例。因此,高校应拓宽心理健康辅导维度,对大学生进行心理疏导和抗压能力锻炼,引导大学生积极面对挫折与困难,避免学生消极情绪转变成抑郁症等心理疾病。依托论坛数据挖掘学生的兴趣爱好,增强个性化教育,培养乐观积极的学习态度。

    创新校园公共服务方式? 学生的学习和生活基本上都是在校园内,所以公共服务质量和水平关系着学生在校期间的情感表达。高校一方面要创新公共服务方式,提供隐性服务,对在校消费较低的学生实施隐性资助,为学生制造温暖和惊喜;另一方面要针对学生对校园公共服务的消极情绪,引导学生换位思考,站在全校格局正确地、辩证地看待校园公共服务,理性地、积极地提出意见和建议,培育学生辩证看问题的价值观。

    大学生劳动教育实践与乡村振兴战略相融合? 由于社会、历史、教育等因素,一些大学生缺乏劳动实践,劳动意识淡薄,高校应认识到劳动教育对思想政治工作的重要性。乡村振兴战略是习近平总书记在党的十九大上提出的战略,高校可借助乡村振兴战略创新社会实践形式,加强劳动教育,鼓励大学生赴基层、农村参加劳动实践,培养大学生的劳动意识、劳动知识、劳动技能和劳动人生观等。

    5 结语

    总之,校园论坛为高校思想政治教育工作者提供了大数据支撑,便于及时发现、掌握学生的思想动态。基于论坛深入挖掘、分析大学生思想行为特征,与其在校成绩、一卡通行为特征等相结合,深入开展一对一帮扶,引导其树立正确的思想认识,养成独立思考的习惯。高校应加强大学生人文素养教育、个性化教育和劳动教育,促进大学生成长成才,全面提升思想政治教育工作质量与水平。■

    参考文献

    [1]习近平.习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上的重要讲话[N].人民日报,2016-12-09(1).

    [2]沈壮海,王培刚,王迎迎.中国大学生思想政治教育发展报告2016[R].北京:北京师范大学出版社,2017.

    [3]唐厚强.基于高校论坛数据的成绩预测和学生心理状况分析[D].成都:电子科技大学,2017.

    [4]王庆嘉.基于文本倾向性分析的高校舆情系統研究与实现[D].济南:济南大学,2019.

    [5]厉小军,戴霖,施寒潇,等.文本倾向性分析综述[J].浙江大学学报(工学版),2011(7):1167-1174.

    [6]Mikolov, Tomas, Le, et al. Exploiting Similari-ties among Languages for Machine Translation[J].ar-Xiv:2013.

    [7]胡月永.基于Word2Vec,LSTMs和Attention机制的中文情感分析研究[D].兰州:兰州大学,2018.

    [8]Le, V Q,Mikolov, et al. Distributed Representa-tion of Sentences and Documents[J].Eprint Arxiv,2014.

    [9]叶定剑,林立涛,田怡萌.重大疫情背景下大学生思想行为特点及教育策略[J].学校党建与思想教育,2020(7):

    79-81.

    [10]郝秀娟,陈剑,申万兵.网络舆情视域下大学生思想政治教育工作的探讨[J].中国校外教育,2014(15)1-2.