车载终端在道路运输统计中的应用

2022.10.24

李蓁

摘要：随着“车联网”的快速发展，车辆终端设备所带来的数据分析支撑逐渐成为了安全控制、提升交通效率的有效途径。现行的道路运输统计中存在着调查方法落后、客观性不足、主观性太强等缺点，互联网的数据采集方式能够有效解决此等问题，因而本文研究车载终端在道路运输统计中的应用及其对于道路运输统计工作的显著改善。

关键词：车载终端；道路运输统计；应用

道路运输是综合交通运输体系的重要组成部分，做好道路运输行业的统计工作，对于全面了解交通运输业发展的现状、制定政策、编制规划具有重大意义。

随着车联网时代的到来，车辆终端设备成为了车辆大量数据的主要来源之一。车辆终端设备指的是车辆监控管理系统的前端设备。我国目前已有很多学者运用不同的统计方法针对道路运输统计进行了深入的研究，但少有学者从车载设备角度思考道路运输统计。因此，本文试图在分析车载设备发展状况的基础上，结合道路运输统计的特性，提出车载设备在道路运输统计中的部分应用。

1.车载设备简介

1.1车载设备发展历程

智能车载终端源于最初的汽车行驶记录仪，最早出现在德国，1970年起欧共体开始推行行驶记录仪，美国和德国于90年代初期又开发了数字式汽车事故记录仪，2003年欧盟规定注册的重量超过3.5吨的商用车自2004年8月起强制安装使用Ic卡技术、有打印功能的数字式行驶记录仪。日本、马来西亚等国家也相继推广使用汽车行驶记录仪。随着国外汽车电子的发展，CAN技术在欧美国家已经被广泛应用于汽车中各种电子控制单元之间的互连通信。汽车电子、通信技术和各种汽车多媒体技术的发展也促进了智能化车载终端发展，卫星导航技术也被用于车辆定位。2005年日本安装导航系统的汽车达到了35%-40%。

中国自主研发的北斗卫星导航系统（BDS）在交通运输监管领域的应用推广，也促进了车载终端的发展。2009年，交通运输部针对记录仪的定位功能和无线通信功能颁布了相关文件，指导开发具备汽车行驶记录、定位导航和车辆远程监控功能的车载终端。2011年，交通运输部和总装备部联合组织召开“重点运输过程监控管理服务示范系统”启动会，旨在建成一个部一省一市一企业四级协作，基于BDS的重点运输过程监控管理服务示范系统。该示范工程虽然只针对旅游包车、中巴车和危险品运输车辆试点推广，却对中国的智能交通系统建设和智能车载终端的发展起到了巨大的指导和推动作用。

1.2车载设备功能

目前，国内外车载设备的主要用途在于检测、记录、实时反馈、定位等功能，后台远程终端和多中心管理。系统可建立监控调度处理子中心，所有子中心是相对独立的，只能监控和调度在自己管理权限内的目标对象，而总中心则可监控所有子中心入网的目标对象；实时监控车辆的行驶轨迹。根据其轨迹信息在电子地图中显示车辆的行驶路线和车辆状态；快速有效的报警求助处理。司机可通过隐蔽于车载设备上的开关向监控调度中心发出报警信号，监控调度中心可立即了解车辆的现状和相关信息以及时做出应警救援，灵活高效的车辆指挥调度，提供车辆的即时调度和人工调度功能；高附加的信息，如车辆的性能状态、驾驶员的行为信息、车辆运营情况等所拥有的大数据，并未真正发挥它的作用。

2.车载设备在道路运输统计中的应用

2.1道路运输统计存在的问题

近几年，道路运输统计数据受到社会广泛质疑，统计数据的真实性和客观性成为现阶段中国道路运输统计工作中最为严峻的问题。道路客运统计，政府目前对于客运市场管理较为严格，数据相对准确。但对道路货运统计而言，由于数据采用抽样调查和统计报表的形式推算，抽样调查数据受到外界多种因素影响较大，数据的真实性、全面性无法得到保证。

2.2车载设备对运输量统计的改进

车载设备作为全新的车辆监控设备，目前主要应用于交通监控、车辆性能监测、驾驶员行为监测等方面，但是部分学者指出将压力测试系统设计到车载设备模块中，以此推导车辆的载客数量，如張运洋指出可以设计出AD采集测算系统，利用压力传感器测算车辆所受到的压力，通过人均体重计算车辆运载人数。目前，依托车载设备，通过不断设计出压力传感器，利用抽样调查，对部分车辆安装或者强行安装车载设备对车辆进行检测。因此，对于客运而言，可以通过监控视频文件通过时间匹配或者图像识别，测算出他们相应的载客数量；对于货运市场，车载设备能够直接测得其行驶里程、车载质量等，能够实时掌握其货车运营的载重和该载重下车辆运行的里程数、速度等，这对于计算货运量具有重要的作用。

2.3车载设备调节波动系数

公路运输量月度波动系数是指以某个调查月份的公路运输量为基数，全年各月份的公路运输量与该月份运输量的比值。根据张志俊的研究，计算波动系数需要采集各种车辆类型下的运输量与周转量。但是由于实际调查中数据的真实性存在商榷，并且高速公路收费数据与所需数据之间并不完全口径相对，因而，现有波动系数的调查中依旧存在着值得改进的地方。车载设备采集数据的非他人干扰性，能够充分的排除数据中存在的客观因素，同时，当车载设备在不同车型（班线客车、其他营业性客车、出租客车、公交客车、其他非营业性客车、营业性货车车辆、集装箱车）中有所使用时，可以利用车载设备进行相应的里程数量和载重、载客人数的科学计算，进而计算车辆的客运量或者周转量，改进现有的波动系数计算依据，使波动系数的确定更具有真实性和科学性。

2.4填补非营运车辆统计的空缺

目前，基于车载设备的统计分析及研究主要集中在私家车领域，主要采取的方式为：依据抽样调查原理，对样本私家车安装车载设备，通过车载设备提取车辆行驶中车辆各部分的运行数据或者驾驶员的驾驶行为数据，进而，通过相关理论知识及模型进行分析研究。且其研究对象主要分为两个方向：第一，对车辆各部件的性能、衔接性进行分析，发现车辆各部件存在的问题，为车辆制造企业服务，以期为车辆性能改进提高参考；第二，同政府部门合作，对引发交通事故的驾驶员因素进行分析，为政府制定相关政策提供意见。对于道路运输统计而言，利用加载压力传感器的车载设备调查私家车的车性特征或者运输量，填补非营运车辆统计的空白，存在着非常大的研究必要和实施必要，能够扩充目前的交通运输调查范围并显著改善运输调查中的部分问题。

3.结论

本文在分析车载设备发展历程和功能的基础上，结合目前道路运输统计的部分问题，尤其是真实性问题，提出通过车载设备途径调查统计运输量、改善波动系数的确定和填补非营运车辆统计的空白。

随着物联网的发展，车载设备将会是未来交通和运输规划、调度或者调查中的重要途径，对于交通运输统计，应该试图通过车载设备后台的大数据来解决现行运输量统计中的部分问题，同时，车载设备后台数据的真实性、客观性能够很好反映实际情况，这将会是未来研究或者实际调查中的热点。