大数据时代国有企业内部审计发展趋势
刘宇博
摘要：大数据技术在各个领域广泛应用，为人们的工作、生活方式带来了巨大变革。对于国有企业的内部审计工作而言，大数据技术的应用，实现了内部审计工作的数字化升级，有效促进了内部审计工作方式的不断优化以及工作效率与准确性的不断提升，极大地降低审计工作成本。对此，本文在深入分析大数据在国有企业内部审计工作中的应用价值，，对大数据时代国有企业内部审计工作未来发展趋势、发展途径展开积极探索，以期为国有企业的可持续发展提供思路借鉴与实践参考。
关键词：大数据;国有企业;内部审计;发展趋势
在国有企业，内部审计发挥着极为重要的作用，能够提升财务管理水平，有效避免财务造假、贪污腐败等一系列问题。大数据时代的到来，在为国有企业内部审计工作带来全新发展机遇，国有企业应充分认识到大数据技术在内部审计工作模式创新与发展方面所存在的重要价值，并在此基础上积极探索大数据时代内部审计工作的发展之路。
一、大数据在内部审计工作中的应用价值
1.帮助企业突破原有内部审计模式的局限性
在国有企业传统的内部审计工作中，大多采取因果关系分析以及抽样审计这两种方式，甚至在部分企业中，由于工作人员数量、审计时间等种种因素的限制，往往只是通过抽样审计这一种方式开展审计工作。这种单一性的审计工作方式，极易增加审计结果的风险性，可靠性与有效性也有待商榷。在抽样审计中，通过增加样本的方式，虽然能够在一定程度上提升审计结果的准确性，但是随之而来的还有成本增加、工作人员工作负担加重等一系列问题。而大数据技术的应用，则能够帮助国有企业突破原有审计模式的局限性，极大地降低审计成本，促进审计结果准确性的提升，做到有效控制内部审计风险。借助大数据，企业能够有效拓展审计范围，增强审计工作的系统性、前瞻性，提升风险防控能力。
2.促进企业内部审计工作质量的不断提升
随着国有企业的发展壮大，企业内部审计工作范围也在随之不断扩大。内部审计人员要在收集、整合、分析企业财务数据的同时，还要全方位掌握企业运营过程中所产生的各类非财务数据与信息，如企業内部各类业务信息、管理信息等，极大地增加了审计难度。因此，为了解决审计工作中存在的问题，满足审计工作需求，就需要企业不断提升审计技术与整体质量。而大数据的投入使用，为企业内部审计技术水平与质量的提升注入了强大动力，能够帮助审计人员更加高效地整合、分析各种内部与外部、结构性与非结构性的数据与信息，使得审计工作能够跟上“业财融合”的发展趋势，促进企业的长远发展。
3.促进企业内部审计工作效率的不断提升
在国有企业以往的审计工作中，审计人员主要通过与相关人员进行沟通交流，而完成审计证据的收集，这种证据收集方式不仅会花费大量时间，还会降低审计证据的实效性。而借助大数据技术，利用专业的审计程序，能够有效优化证据收集流程，审计人员能够更加快速地整合、分析各种数据、信息。与传统人力审计方法相比，现代信息化审计工作方式不仅效率更高，准确性也得以显著提升，从而进一步推动国有企业内部审计工作效率的不断提升。
二、大数据时代国有企业内部审计发展趋势与路径
1.利用大数据技术，创新审计工作模式
相较于传统的内部审计工作，大数据时代的审计方法、技术与方式都出现了翻天覆地的变革。利用大数据进行审计工作，能够深入分析所有行业、所有板块甚至所有层次之间的关系，审计内容也由传统的手写账目转变为电子数据，利用大数据技术对信息进行整理、转换、分析以及验证工作，为审计工作带来了极大便利。总之，进入大数据时代，审计工作模式已经逐渐实现了由单独分析向全面、系统分析的发展与转变。而在审计方式方面，也由现场人工操作转变为远程操作。同时还可以全面拓展审计数据范围，使得审计数据由抽样拓展为全样本。此外，大数据时代，审计覆盖范围也更加广泛，大数据的应用会涉及到审计思路、审计技术、审计结果以及财务风险评估等方方面面，实现上述工作的标准化，促进审计成效、审计质量的不断提升。大数据技术的应用，还可进一步促进审计工作的优化管理，在新技术的支持下，能够实现对审计工作进度、质量等进行动态化管理，从而有效提升审计工作效率。
2.建立大数据作业平台，优化审计工作流程
大数据时代的内部审计工作实现了审计工作的全覆盖。在传统的审计工作中，只能通过对局部样本的抽样查验与分析，对审计对象的整体情况进行推断。而大数据时代，审计对象会覆盖所有数据，这种审计方式不仅能够有效降低抽样审计的风险性，还可通过全面的数据分析，挖掘数据中隐藏的、更具价值的细节信息，通过信息分析与记录，发现发展趋势与潜在风险。国有企业还可根据自身发展情况及审计工作需要，建立大数据审计平台，通过对审计方法与经验的归纳、总结，形成审计模板，并通过数据处理技术与审计模板的有机结合，实现审计工作流程的进一步优化、审计效率的进一步提升。从技术的角度来看，构建基于大数据技术的审计平台，能够帮助审计人员实现数据采集、挖掘、整理、分析等所有环节的自动化。如在数据采集环节，可以依托国有企业信息系统，根据审计数据标准，形成数据采集模板。在后续数据采集工作中，可设定采集周期，在数据采集周期内，审计平台会自动采集相关数据，并自动整理成标准数据存入数据库。
3.高效融合审计数据，提高审计效率
相关统计结果显示，在大数据审计平台所采集的海量信息资源中，最终只有6%左右的数据能够形成标准化数据存入数据库，而其他94%左右的数据大多为影像、图片或者音频等类型的非结构性数据，这些数据同样具有重要价值与丰富内涵。为了确保数据分析的全面性，审计人员必须加强对这些非结构性数据的重视与利用。国有企业内部审计工作应依托大数据的关联分析功能，有效突破原有审计技术壁垒以及审计资源的局限性，并及时发现审计线索，发掘各类数据之间的内在联系，从而有效减少审计工作量，降低审计工作难度。通过对数据的加工处理，实现对未来信息的解释与预测，为企业决策提供更具可靠性、精准性的依据。在审计工作过程中，利用大数据技术能够快速梳理企业各项业务数据，将复杂数据根据审计标准转化为更易于处理的结构，有效节省数据查询、挖掘的时间，从而进一步推动大数据与企业内部审计工作的有效整合，促进企业审计效率的不断提升。
结语
总之，大数据技术在企业内部审计中具有极大的应用价值与优势。因此，大数据时代，国有企业应积极利用各种新技术，优化内部审计流程，提升审计效率与质量，推动内部审计工作的现代化发展。
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