基于文献计量学的2014—2017年《电影评介》发刊特点研究
佟延秋
学术期刊的内容结构与演化，是一个复杂的系统化、动态化过程，其中涵盖了历史与现状，主要学术贡献者和学者群体，主要的研究机构，经典文献，核心观点，已经解决和还未解决的各种热点问题，已证明或未经证明的各种研究方法，项目基金支持等。
《电影评介》是由當代贵州期刊传媒集团主管、电影评介杂志社主办，以研究影视、服务影视为理念的中文学术期刊。为全国中文核心期刊、中国期刊方阵双效期刊，被中国学术期刊网络出版总库、龙源期刊网、万方数据库、维普资讯网全文收录。
一、研究对象及方法
（一）数据来源
学术期刊的发文量，是衡量科学研究产出能力的基本指标之一，常被用于衡量学术期刊吸收和传递学术信息能力的重要依据。[1]本研究数据来源于中国知网（CNKI）旗下的《中国学术期刊网络出版总库》和《中国引文数据库》中收录的2014-2017年《电影评介》全部学术论文，对发文量、基金情况、引文情况、核心作者等指标，通过文献计量学方法，利用CiteSpace软件进行统计分析，以期为影视领域的研究和发展提供有益参考。
（二）研究方法
文献计量法是运用数学和统计学的方法，研究学术论文的增长和分布的一种定量统计分析方法。该研究方法由美国学者A.J.Lo tka于20世纪20年代首次提出，用来描述科学生产者人数与其所著论文之间的关系。[2]通过文献计量法，可以对达到一定数量的文献信息所反映出的规律及变化进行研究，透过这些信息来考察所研究领域的状态及变化，并通过这些信息量和内容的统计分析作出判断与决策。
科学知识图谱的概念源于2003年美国国家科学院组织的一次研讨会。312005年，知识图谱（mappingknowledge domains）在中国被率先命名。知识图谱是显示科学知识或某一研究领域发展进程与结构关系的一种研究方法，它可以将某一领域知识可视化，还可以表示知识单元或知识群之间网络、结构、互动、交叉、演化或衍生等诸多复杂关系。[4]
本研究使用CiteSpace 5.1.R6 SE （64-bit）软件作为文献计量分析与知识图谱可视化工具。CiteSpace是由美国德雷塞尔大学（DrexelUniversity）陈超美教授开发的一款用于科学分析中蕴含的潜在知识，并在科学计量学、数据和信息可视化背景下逐渐发展起来的引文可视化分析软件。[5]该软件适用于多元、分时、动态的复杂网络分析，其功能主要包括作者合作分析、关键词共现分析、机构合作分析、作者共被引分析、文献共被引分析等。它可以分析随时间变化某一研究领域不同阶段的研究前沿，以及研究前沿与知识基础之间的关系。[6]由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。
二、研究结果
（一）期刊发文时间序列分析
期刊发文量是衡量学科研究产出能力的指标之一，是评价学术期刊传播学术信息能力的重要标志。[7]本研究对2014-2017年《电影评介》发文情况进行统计分析，将期刊发文数量置于时间轴上，得到如图1所示的各年发文量时间序列趋势图。
2014-2 017年，《电影评介》总发文量3 543篇（仅统计学术），发文量呈下降趋势，年均发文量为885.75篇。在基金来源上，包括国家级、省部级、厅局级及高校科研资助项目基金共1169项。值得一体的是，2016年基金论文比较高，达到了40%。这表明近年来《电影评介》期刊一直以来都比较重视高层次基金研究成果。
学术期刊的引文量是衡量学术期刊引用参考文献数量的指标，篇均引文量指某期刊在统计年发表文献的篇均参考文献量。[8]以引文年代为横坐标，各年引文量为纵坐标，得到2014-2017年《电影评介》引文量年代分布图，如图2所示。统计发现，2014——2017年《电影评介》总引文量为7929篇，篇均引文量2.23篇。从图2可以看出，各年引文量总体呈增长趋势。虽然篇均引文量远低于科技类核心期刊，但却恰好说明影视艺术类核心期刊作者更加侧重于从评的视角发表学术论文。
（二）期刊核心作者及研究机构分析
期刊核心作者对期刊发展起到重要作用，目前普遍采用综合指数法确定期刊核心作者。统计发现，2014-2017年《电影评介》发表的3 543篇论文中，实际署名作者334人。根据普赖斯公式计算发现，候选核心作者的最低发文量为4.74篇，按照向上取整的原则，即发文量在5篇以上的作者为《电影评介》的侯选核心作者群，共计2叭，占所有作者总数的8.68%，其累计发文量330篇次，占总发文量的9.31%。
对2014-2017年《电影评介》发文的研究机构进行统计分析，其中北京师范大学艺术与传媒学院累计发表论文51篇，占所有样本的3.68%；河北传媒学院、中国传媒大学艺术研究院、中国传媒大学、华东师范大学传播学院、分别发表论文30篇、27篇、22篇，占样本的2.16%、1.95%、1.58%。从整体来看，前5个机构共发表论文180篇，占样本容量的13，00%。
（三）研究热点及研究趋势分析
通过对3 543篇学术论文进行关键词统计，本研究得到中文原始关键词约111个，去除“影片”关键词1175个，中心度0.44，最终确定48个关键词（表1）及研究热点趋势图（图3）。
三、讨论与总结
本研究应用文献计量学和知识图谱可视化理论与方法，使用CiteSpace 5.1.R6 SE （64-bit）软件对，对《电影评介》2014-2017年发文情况统计分析，从发文量、核心作者与研究团队、研究热点研究这几个方面对《电影评介》期刊的学术论文整体状况进行了定量统计和定性分析，得出以下研究结论：
第一，从时间序列上看，《电影评介》2014-2017年发文量虽逐年降低，但基金论文比却没有下降，在2016年达到最高点。表明期刊在发文策略上—直重视对专业领域内最新研究成果的报道，特别关注对基金论文的吸纳。
第二，通过对《电影评介》2014-2017年引文和作者发文情况的统计分析，刊物篇均引文量总体呈上升趨势，2016年达到最高点。根据普赖斯公式，确定核心作者29名，以初具规模，这些作者对推动刊物发展具有重要的作用。
第三，通过对《电影评介》2014-2017年研究机构及研究热点的统计分析，表明已经形成较为稳定的研究机构。关键词统计表明，《电影评介》研究内容涵盖较广，对影视专业领域内的热点都较为关注。
参考文献：
[1][7]李杰，郭晓宏等.《中国安全科学学报>的文献计量学分析[J].中国安全科学学报，2013， 23 （3）：162-166.
[2]Kumar S，Sharma P，Garg K eLotka's law and institutional productivity[J].lnformation processing&management;，1998，34（6）：775-783.
[3]陈悦，刘则渊.科学知识图谱的发展历程[J].科学学研究，2008，26（3）：449-460.
[4]陈悦，陈超美，刘则渊等.CiteSpace知识图谱的方法论功能[J].科学学研究，2015，33（2）：242.
[5]李杰，陈超美.CiteSpace：科技文本挖掘及可视化[M].首都经济贸易大学出版社，2016：3.
[6]Chen C M.CiteSpace II：Detecting and Visualizing Emerging Trends and Transient Patterns in Scientific LiteratureEJl.Journal of the American Society for Information Science and Technology， 2006， 57（3）：359-377.
[8]《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司.《中国学术期刊影响因子年报》评价指标体系[EBIOL]. http：//www.jif.cnki.net/Core/2016-07-25.
[9]普赖斯，宋剑耕，等.小科学·大科学[M].中国：世界知识出版社，1982： 10-25.
