基于促进大学生良好行为成长的周期性信用行为评价体系建设
马罕志
摘 要：个人信用体系是社会信用体系的一部分，大学生在校信用体系是个人信用体系中的职业信用体系之一，而大学生在校信用体系建立的目的要体现其高等教育的育德育人的教育之本，因此大学生信用行为评价如何促进大学生良好行为成长是其评价的主要目的。通过学生信用数据统一化管理、信用评价模型设计和管理工具的开发，以及配套相应的管理机制，在评价的过程中促进高校的教学优化和科学管理，实现学生教育的科学引导，在学生毕业时形成信用综合发展评价报告，不同学生凸显各自特色的信用发展记录，促进学生就业和社会人才选拔。
关键词：信用行为评价; 高等教育; 周期性; 信用评价; 良好行为成长
中图分类号：G644? ? ? ? ? ? ?文献标识码：A 文章编号：1006-3315（2020）3-161-002
1.社会信用体系建设现状
随着社会经济的高速发展，社会信用征信伴随市场经济的需求应运而生，由于欧美等发达国家的市场经济更加成熟全面，已经形成了各自独立的、完善的、具有一定特色的社会信用服务体系，让社会信用体现了经济价值，成为有价值的商品。而我国社会经济发展相对滞后，导致我国社会信用体系建设也起步较晚，目前其发展历程大致分为三个阶段：市场萌芽阶段，在20世纪90年代，市场的需求成立了信用中介机构，主要集中在信用评级及企业资信服务商，为各种经济活动提供信用支持;国务院层面推动阶段，在1999至2013年，信用体系建设第一次写入“五年计划”，“十五”计划里明确提出“在全社会强化信用意识，整肃信用秩序，建立严格的信用制度，依法惩处经济欺诈、逃废债务、不履行合同、侵犯知识产权等不法行为”，在2007年国务院发布《关于社会信用体系建设的若干意见》;规范阶段，2013年起至今，2013年国务院发布《征信业管理条例》。国务院国发（2014）21号文颁布《社会信用体系建设规划纲要（2014-2012）》。随着国家层面作为社会信用体系建设的第一推动力，我国社会信用体系建设开始逐步完善，各行各业也开始逐步出台和建设相关的信用征信内容。
2.个人信用体系下职业信用征信
社会信用体系包括公共/政府信用体系、企业信用体系和个人信用体系。其中个人信用体系是社会信用体系必不可少的组成部分，个人是社会的基本单位，也是信用的提供者和接受者，体系建设包括消费者个人信用和从业人员信用两方面。因此职业信用是个人信用体系下的一个分支，且职业信用信息包括职业人的基本信息、职业资质、职业行为、职业成果及奖惩信息等能综合反映职业人诚实、守信、职业能力等方面的信用信息。因此作为高等院校，建立大学生信用评价体系刻不容缓，但根据信用评价的目的不同，其评价内容和评价方法，以及评价对象的生源特色也都各不相同。单就从大学生职业能力方面深入评价，即大学生在校期间，作为学生这个职业，其学生应该具备的能力和素养的信用评价，目前还未有相关文件出台，也没有相应信用评价服务出现。
3.大学生信用评价现状
当前我国甚至世界发达国家的社会信用体系建设主要服务于各类经济活动，在高等教育方面，大学生信用评价体系建设中，高校学生及毕业生征信主要研究方面是国家助学贷款拖欠或者不还贷款和就业违约情况，都直接涉及相关的经济活动。而针对非经济活动的学校教学和管理等方面，信用征信有所缺失。因此建设促进学校教学和管理的大学生信用评价体系，也是高等教育教育改革的内容之一。将学生的在校经历信息做出综合评价，既促进了学校的教学和管理，也为学生积累了职业信用资本，更为用人单位提供了真实可靠的人才信息，有助于学生就业和人才选拔。
4.大学生信用评价体系建设
4.1完善现有的职业信用教育课程
在已经开设的职业生涯规划和就业与创业指导课程基础上，增设信用管理或信用论等相关课程，旨在提升學生对信用发展的重视程度。了解国家信用建设发展过程和未来方向，熟悉社会发展中信用市场的价值和地位，从而重视当前的信用积累，为自身筑建良好的思维和行为习惯。
4.2建立信用信息基础数据库
学生在校只有学籍档案，没有由学校统一管理的信用档案，而相关的信用信息数据分散在各相关部门存储管理，因此要实现数据的集中化管理。在促进学生良好行为成长的信用数据集中过程中，数据的选择要注重学生在校的过程性数据信息收集，如教务部门的学生基本考试和学习信息、科研部门的学生参与教师科研项目的信息、学生处的学生生活和活动信息、图书馆的学生图书借阅记录信息、网络中心的学生个人网络账号登录浏览信息、后勤部门的学生生活消费信息、就业部门的学生社会实践信息等，通过学生学号数据唯一识别，从大一起逐步生成的各类客观数据及时归入数据库，并按学期为周期，完善数据，将各维度数据标准化，并设定合适的比较值，将实际数值与之比较，给出不同学生各维度数据的参考结果，从而引导学生相应行为优化发展，如表1。
学分比=（成绩1*学分1+成绩2*学分2+…+成绩N*学分N）/（学分1+学分2+…+学分N）*100
4.3建立信用评分模型与信用积分应用系统
数据库的建立是为了数据的集中化管理，而数据集中化的目的是要建立科学合理的信用评分系统，将所有数据按学期为周期，通过数据分类，降维处理，针对性地加权建模，得出各典型维度信用分和综合性的信用评分。在信用评分之后，想要实现各种信用行为的优化引导，并非是要直接公布，而是实现评分转积分的信用消费应用，所谓的信用消费就是通过信用积分，来扩大其相应信用行为的权限，从而实现学生不断的追求更高的信用消费时，逐渐改善信用行为。在积分应用的实现模式上则要体现积分使用的便捷性和广泛性，因此就要合理的设计积分应用体系，能够在各种环境实现积分的消费、兑换、准入和管理行为，如利用手机终端APP应用实现积分管理与应用，如图1。
