城市建筑物档案数据化及可靠性分析
徐飞飞 张艳玲
[摘要]随着社会经济的不断发展，对城市建筑工程提出了更高的要求。为了确保工程质量，有效推动城市化进程，需要重点做好建筑物档案管理。但是就以往建筑物档案管理而言，其质量和效率都存在很大的缺陷，而伴随着数字化时代的到来，使得城市建筑物档案管理开始朝着数字化和信息化方向发展，有效提高了档案管理的效率和质量，最终推动城市建筑工程事业的进一步发展。文章重点就城市建筑物档案数据化及可靠性影响因素和控制对策进行研究分析，以供参考。
[关键词]城市建筑物;档案管理;数据化;可靠性
文章编号：2095 - 4085（ 2019） 04 - 0174 - 02
现阶段，我国建筑工程事业取得了巨大突破，而建筑物档案在其中发挥着重要作用。要想更进一步提高工程建筑水平，就需要加强对建筑物档案管理的重视力度。随着信息时代的来临，给城市建筑物档案管理工作提供了巨大的便利，档案管理工作开始趋向于数据化和信息化，一方面提高了档案管理的效率，另一方面也极大地确保了档案数据管理的真实性和可靠性。但是尽管如此，档案管理数字化仍然存在一些缺陷和不足，需要相关业内人士加强研究和分析，以此全面推动我国城市建筑工程事业的发展。
1 我国城市建筑物档案数据化及可靠性影响因素分析
1.1重视力度不够
我国城市建筑物档案数据化管理意义重大，为后续开展诸多工作提供巨大便利，例如建筑物电子档案管理、建筑物质量水平检测和等级判定、建筑物年代和结构分析以及危房改造等，这些工作都需要档案数据化管理作为支持，其可靠性一旦缺失，就会影响后续诸多工作的质量和安全性。但是就目前而言，我国大部分企业都缺乏对建筑物档案数据化的重视力度，在该方面的投入还不够，无论是技术还是人才都十分不合理，最终导致档案管理质量存在漏洞，影响后续一系列工作的有序开展。
1.2人员素质水平有待提高
对于城市建筑物档案数据化管理而言，需要配置相关的高素质人才，这不仅需要档案管理人员掌握相关的专业素质，还需要具备较高的信息化素养，这是传统档案管理所不具备的条件。另外，就实际而言，很多企业的档案管理人员都存在综合素质不高的情况，详细原因如下：第一，缺乏有效的培训机制，不能定期对人员进行有效培训，导致档案管理人员的专业素质和信息化素养不能与时俱进，最终遭到社会的淘汰;第二，薪资待遇问题一直以来都是影响档案管理工作效率和质量的一大因素，由于薪资待遇不够高，加之绩效考核机制不完善，导致城市建筑物档案管理工作中缺乏高素质的人才，企业中一些有能力的人员也都纷纷跳槽和转行，导致档案管理工作面临严峻的问题，最终影响后续工作的高效开展。
1.3数据可靠性不高
对于建筑物档案中的一些数据分析和管理，很难满足真实性和准确性的客观要求，由于这些数据对于后续开展危房改造和等级判定有着重要的作用，所以其准确性和可靠性显得十分关键，而造成这一问题出现的主要原因如下：第一，监督管理不到位，由于监督工作流于形式，没有发挥出实质性的效果，使得档案管理工作得不到有效的监管，出现很多漏洞，最终导致数据真实性和可靠性降低;第二，对于信息化硬件的配置不到位，一些计算机设备的性能存在很大的问题，得不到及时的更新，例如计算机处理系统较为落后，对于数据的分析和管理可靠性不高，最终产生严重的风险。
2城市建筑物档案数据化管理的提升对策
2.1 加强档案数据化管理的规范性
随着城市化进程的不断加快，建筑物档案的接收任务越来越繁重，面临如此海量的数据信息，必须要提高档案数据化管理的规范性，以此确保数据处理的真实性和可靠性。首先，建筑物档案数据化管理必须要在相应的法律条例指导下进行，例如《中华人民共和国档案法》，《城市建设档案管理规定》等，以此为前提和基础开展档案数据化管理。另外，要想提高档案数据的可靠性和真实性，就需要依靠强大的计算机处理系统，所以企业要加大投入，引进高性能的硬件设备，并且及时对设备和硬件系统进行更新，以避免影响到档案数据化管理的可靠性和准确性。
2.2完善档案管理相关制度
企业需要建立完善的建筑物档案管理制度，配置相关的监督管理人员，确保建筑物档案数据化管理工作的有序开展，同时在制度制定过程中，不可以盲目开展和实施，需要严格遵循企业的实际情况和城市建筑发展的信息化环境，确保建筑物档案信息化建設水平得到大幅度提升，最终满足档案管理的客观要求。
3城市建筑物档案数据化管理中问题研究
文章结合某城市建筑施工单位，以该单位档案数据化管理中存在的实际问题为例，详细包括两点，即档案数据化管理中的缺值问题和非标准数据问题，这两方面问题的实际存在，使得建筑物档案数据化管理的可靠性大大降低，所以必须要给予足够的重视，详细做到以下几点。
3.1 档案数据化管理中缺值问题
现有的档案文书目录数据表中，有多个属性存在着大量空值现象，如表1所示。在实际操作中，可以采用不同方法处理缺值，分别建立模型相互比较，选取准确度高且成本较低的方法。具体做法为首先在Microsoft Visual Studio中新建Integration Services项目，然后在工具箱中选择ADO. NET源，并将其拖入到数据流视图中，接着将工具箱中派生列拖人数据流视图，将ADO. NET源指向派生列，并设置表达式为ISNULL （mj）最后将ADO.NET Destination拖人数据流视图中，并将派生列结果指向其数据流目标，通过不同表达式可以进行多种条件的选择和设置。
3.2非标准数据问题
由于人为录入错误，在数据库中的某些属性项内可能会出现不在这种属性范围内的数据，即非标准化数据（表1），可以根据不同属性的具体情况来对非标准化数据进行处理，如档案文件日期属性，可以根据档案著录规则确定其非标准数据，如表2所示。对于这类数据的清理，可以采用SSIS中的“有条件拆分”任务，将不符合业务规范的数据进行剔除或处理。
4结语
综上所述，城市建筑物档案数据化管理涉及内容较多，影响后续诸多工作的质量水平，所以必须要确保档案数据化管理的可靠性，通过加强规范管理、提高归档质量以及提高人员素质等多种方法，使得数据化管理的可靠性得到保障，最终推动城市建筑事业的进一步发展。
参考文献：
[1]高雪娟，浅析临跨河建筑物档案信息化建设[J].中国水运·航道科技，2016，（ 02）：74 - 77.
[2]郭婧.青岛里院建筑空间构成的研究[D].北京：北京建筑大学，2014.
[3]王榕梅，利用城建档案结合门牌地址信息提高城建档案查询效率[J].办公室业务，2012，（09）：41，43.
