大数据背景下企业会计面临的挑战及对策研究

    摘 要 随着信息技术的快速发展,大数据、云计算等信息技术给企业会计工作带来了深远影响。本文以大数据背景下企业会计面临的挑战为分析对象,论述大数据背景下企业会计的内涵与特点,分析大数据背景下企业会计面临的挑战,提出大数据背景下企业会计的发展策略,以提升企业会计工作质量,推动企业又好又快地向前发展。

    关键词 大数据 企业会计 挑战

    近年来,科技的发展带动了技术进步,人类社会也步入了信息化时代。目前,我国正在加快信息化改革,大数据、云计算等一大批信息化技术越来越被很多企业重视,越来越多的企业将大数据与会计结合在一起,推动了会计信息化改革,提升了会计工作效率。

    一、大数据背景下企业会计概述

    在企业内部,企业会计部门每天都会整合大量数据,每天也会产生大量数据。伴随着大数据时代到来,数据成为了会计部门的重要资源。一般而言,大数据背景之下会计工作具有以下几方面特点。

    第一,数据规模越来越大。在大数据影响下,财务会计数据呈几何倍数增长,原有储存空间已经无法满足会计业务发展需求,企业需要不断扩大储存单元。

    第二,会计数据种类繁多。在大数据影响之下,会计数据不仅包含了结构化财务数据,而且包含了大量非结构化财务数据,例如图像、视听文件等等。

    第三,数据传播速度更快。在大数据影响之下,数据传播已经突破了传统传播模式,只需要几秒钟就可完成数据传播。

    第四,会计数据依赖性。会计数据依赖于各项业务,如果业务停滞,会计数据就无法实时更新。

    二、大数据背景下企业会计面临的挑战

    (一)会计信息存在的问题

    第一,信息储存空間不足。在大数据环境下,企业不仅需要及时收集各项数据,还需要高效分析各项数据,因此储存空间的充足性和持续性变得至关重要,这要求企业拥有强大的储存硬件[1]。在常规环境下,公司会计数据只需要GB容量储存硬件。但是在大数据环境下,公司财务数据更新速度非常快,一般需要TB或者PB级别储存硬件。但是,现在很多公司储存硬件是以GB容量为标准,难以满足大数据背景下的数据分析需求,因此企业需要不断扩大储存容量,满足大数据背景下企业财务管理工作的需要。

    第二,会计信息真实性欠缺。企业管理者在决策时需要数据作为支撑,会计数据是支撑管理者决策的重要内容。在大数据环境下,数据呈现爆发式增长,数据处理难度也相应增加,一些图片或者电子凭证很难被快速处理,容易出现信息失真现象,会对会计工作以及后期决策产生深远影响[2]。

    第三,会计信息安全性不足。大数据技术导致企业会计数据大爆发,企业大数据含有许多企业核心机密,例如员工个人信息、客户资料、市场调研资料等。正是由于企业大数据中含有如此丰富的信息,企业会计数据越来越容易受到攻击,企业会计数据成为了很多黑客攻击的对象,导致企业会计信息安全变得越来越难以保障。

    (二)会计信息数据面临的挑战

    第一,数据分析技术不完善。目前,越来越多的企业意识到数据对自身发展的重要意义,于是纷纷加大了数据收集力度。尽管如此,部分企业的数据分析技术却并不完善,很多企业所分析的数据不到总数据的10%,大量数据没有被人们分析使用[3]。例如,随着大量非结构化数据的增加,传统数据分析技术难以适应非结构化数据分析,导致很多非结构化数据长期处于待分析状态,降低了数据分析效率,同时也削弱了数据分析的及时性,不利于发挥大数据背景下数据的作用。

    第二,转变数据处理模式。在大数据背景下,企业管理朝着精细化方向发展,会计工作也必须满足企业未来发展要求。例如,在处理会计数据时,会计数据处理必须树立精细化思维,转变总体分析方法,提高数据分析精确性。但是,很多企业并没有转变数据处理模式,一些管理人员依旧倾向于使用总体分析方法,无法真正发挥大数据时代的会计数据潜力。

    (三)高层次会计人才匮乏

    第一,会计人员没有转变工作思维。在大数据技术出现之前,会计的工作一般是财务信息处理,工作内容相对简单,并没有提出严格的财务计划要求。但是大数据背景下,会计基础工作已经被计算机取代,计算机为财务数据转变奠定了技术基础,财务人员则需要顺势而为,借助大数据技术提升财务管理质量[4]。但是很多会计人员并没有积极转变思维,依旧停留在传统的工作模式和理念上,没有认识到大数据给财务管理工作带来的改变,导致会计工作人员思维陈旧。

    第二,会计从业人员教育水平低,缺乏高素质人才。目前,很多企业缺乏高素质会计管理人员,现有的会计工作人员只能从事传统会计工作。由于缺乏人才支撑,大数据背景下企业会计管理工作难以为继,影响了企业会计信息化建设质量。

    三、大数据背景下提高企业会计应用水平的相关对策思考

    (一)提高会计信息的安全可靠度

    第一,不断增强数据使用者的安全意识。为了确保企业会计数据安全,无论是会计从业人员还是企业的管理者,在使用会计数据时都必须树立安全意识,准确评估数据使用环境,增强数据鉴定意识,确保会计数据的绝对安全。

    第二,保障数据运行安全。为了确保会计数据绝对安全,企业在传输会计数据时必须确保数据运行安全,例如装设网络防火墙,通过使用密印等方式保障会计数据运行安全,确保会计数据不会泄露。

    第三,加强会计信息安全防护。在大数据环境下,企业要加强会计数据共享,实现企业数据多方联动。为此,企业需要加强会计信息安全防护。例如,企业可以通过会计数据假名化加强数据保护。

    (二)构建会计信息大数据分析平台

    第一,优化会计数据储存。在大数据环境下,会计需要开展数据收集活动,因此企业需要建立会计数据仓库,扩大会计数据仓库容量,为此,企业可以建立会计基础数据仓库和分析数据仓库。在实际运行过程之中,会计人员可以添加或者删除各项数据,同时还可通过公式自动计算数据,挖掘数据背后的规律。

    第二,加快大数据分析技术研发。为了提升企业会计数据使用效率,企业需要加快大数据分析技术的研发。为此,企业可以在原有仓库的基础上,根据企业战略发展要求创设多维会计数据模型,这些模型可以被直接运用于各项会计数据运算中,为后期决策提供数据依据。例如,企业可以根据资产负债表以及现金流量表分析企业各项资产,为后期资产投资提供数据支撑。

    (三)重视对会计人员的教育培训

    第一,加强会计人员教育培训。在大数据时代,会计管理人员需要树立正确的意识,积极学习大数据分析技术。与此同时,企业管理者也需要鼓励会计加强自我学习,为会计人员提供学习深造机会,帮助会计管理人员树立学习意识,激发会计从业人员的学习积极性。

    第二,合理安排教育内容。在大数据时代,企业会计人员不仅需要学习各项会计理论知识,还需要学习各项大数据操作技术。为此,企业需要合理安排会计从业人员教育内容,科学把控教育进度。例如,企业可以根据会计从业人员教育背景、岗位经验、岗位职责采用不同的教育方法,学习不同内容,以增强教育的科学性和合理性。

    第三,加大教育考核力度。在完成培訓教育之后,企业需要考核会计从业人员的教育质量,只有考核通过的会计人员才能持证上岗,考核不通过则需要继续接受教育培训,如果再不通过则直接调离岗位。

    四、结语

    为了提升大数据背景下企业会计工作质量,企业需要提高会计信息的安全性,同时还需要构建完善的大数据分析平台,加强会计人员继续教育,以便提升大数据背景下会计人员综合能力,促进企业又好又快地向前发展。

    (作者单位为山西光宇半导体照明股份有限公司)

    [作者简介:李小霞(1978—),女,山西临汾人,中级会计师,研究方向:企业流程与会计。]

    参考文献

    [1] 王天琪.大数据背景下企业会计面临的风险挑战[J].中国管理信息化,2020,23(01):62-63.

    [2] 于良加.大数据时代背景下企业会计信息化风险及防范[J].纳税,2020,14(01):101.

    [3] 欧明建.大数据背景下企业会计信息化建设存在的问题及对策研究[J].商业会计,2020(16):115-117.

    [4] 吴湘.探讨大数据背景下企业会计的挑战与机遇[J].中外企业家,2018(18):18-19.