大数据时代编辑工作的转型与创新

    郭新义

    摘 要：本文以大数据时代编辑工作的转型与创新作为研究主题，通过分析大数据对传统出版编辑工作的影响，以及大数据时代传统出版编辑工作转型、创新的模式，阐述了在大数据时代传统出版编辑工作面临的挑战，进而提出了传统出版编辑工作转型、创新的一些分析和建议，希望可以为出版行业人员提供有益的参考。

    关键词：大数据 出版转型 出版创新

    随着科技的不断进步及互联网的全面普及，大数据技术得到了飞跃式发展，在此背景下我国数字出版产业整体收入规模持续增长，在出版领域所占份额不断扩大，这对传统出版业造成了巨大的冲击。伴随着大数据时代的到来，传统出版行业的出版和营销模式都产生了巨大变化，如何快速适应这种变化，成为出版编辑工作当前面临的严峻挑战。

    一、大数据时代编辑工作面临的挑战

    长期以来，虽然传统出版一直占据出版行业的主导地位，并形成了一整套成熟的出版模式和营销体系，但在大数据时代，读者对出版物的产品需求越来越呈现多样化和个性化的特征，往往需要更丰富、更快捷、性价比更高的内容获取方式，相比之下，纸质出版物阅读的单一局限性日益凸显，传统的出版编辑工作也已逐渐不能适应现代出版的需求，面临多项挑战。

    1.出版理念“怀旧化”

    何为出版理念？简单来说就是对出版活动的基本认知和价值判断，这是出版单位发展的灵魂和核心要素。近年来我国出版行业发展迅速，出版行业市场规模不断扩大，精品出版比例不断增加，但同时也暴露出很多出版理念滞后的问题，很多出版单位由于产业结构调整和企业转型不彻底，仍然沉浸在“事业单位”的“计划出版模式”中，造成的后果往往就是不重视市场和消费者需求，仅仅把出版物出版当成一种简单的出版物生产和销售过程，仍错误地将出版物市场定位为卖方市场，或者说始终不愿意承认出版物市场已由卖方市场转变为买方市场的既定现实，使得编辑从选题策划到编辑加工再到市场营销等，都严重缺乏市场意识、竞争意识和创新意识。

    2.选题策划“经验化”

    选题策划是出版编辑工作中的重要一环，过去传统出版行业中的选题策划环节主要是依靠编辑的策划经验来完成的，也就是说，过去出版企业在出版某种出版物之前，首先是通过编辑的直觉或经验判断进行选题定位，然后再进行选题市场调研分析（例如通过读者问卷调查等途径），或者简单地根据出版企业的统一规划进行选题策划，这种传统的经验式选题策划方式缺少对读者需求的科学数据分析，往往会出现出版物出版后读者不买账、滞销的情况，形成高库存。

    3.编辑加工“手工化”

    编辑加工是编辑工作中的一个重要环节，在整个出版活动中具有十分重要的作用，它与出版物质量密切相关。但从目前出版物编辑加工的实际情况来看，其过程仍然停留在手工阶段，虽然近年来有些出版单位在编辑加工手工操作的基础上，增加了如黑马校对软件等辅助手段，但伴随着出版物种类和规模的不断扩大，以及出版物质量要求的不断提高，这种编辑加工流程仍无法适应现代出版需求，尤其对于目前蓬勃发展的数字出版物来说，面对海量信息，编辑加工急需更科学、更高效的现代手段。

    4.营销发行“传统化”

    出版物营销发行在整个出版活动中具有重要意义，该环节在很大程度上直接影响着出版物的市场销量。就现阶段出版物的营销发行现状来看，出版物营销手段单一且投入成本高，营销发行策略传统且缺乏创新，出版物信息更新速度慢，这就无法从根本上及时掌握消费者的需求情况，长此以往，必然在市场竞争中处于劣势。

    二、大数据时代做好编辑工作的转型与创新策略

    大数据时代的到来，加快了各行各业产业结构转型升级的步伐，同时为传统出版业注入了新的活力。如今，大数据技术已影响到了出版行业的各个方面，几乎出版行业中的每一个环节都离不开大数据的支撑，可以说，出版编辑工作的转型、创新成效与大数据的利用程度密不可分，要想快速、高效地实现转型与升级，需结合大数据技术实现以下几个方面的创新。

    1.编辑出版理念的更新

    在大数据时代，出版物的选题策划、编辑加工、营销发行等流程都发生了巨大变化，传统的出版理念已无法适应目前快节奏的、多元化的出版市场。在这种情况下，编辑就必须创新出版理念，转变出版思维，不断提高以消费者需求为主导的出版意识。具体来说就是，抛弃不适合时代发展的、旧的出版理念，摆脱传统出版的局限性，从“经验式”选题策划、传统纸质编辑加工、传统的营销发行模式转移到充分利用大数据的“互联网+”的出版流程中来，利用大数据实现对出版全流程数据的收集、挖掘、筛选、统计和分析，使大数据变为出版活动的融合剂和加速剂，真正实现从传统出版到数字化出版的思维和理念的转变。

    2.选题策划思维模式的创新

    随着科技、经济的高速发展，读者对出版物的需求日新月异，传统的“经验式”选题策划方法已逐渐无法适应当今快节奏的出版物市场，在大数据时代，编辑的选题策划活动发生了质的变化，需要不斷加速选题策划的数字化转型。

    ⑴通过大数据分析读者需求

    在互联网高速发展的今天，读者对出版物的需求呈多元化、个性化等特征，如何真正了解读者需求已成为目前选题策划的重要内容。

    ①追踪网络书店、出版物销售平台中读者的购买记录、浏览记录、书评以及在线评分等痕迹，同时获取读者的爱好、阅读习惯、消费水平等数据内容，进而深度挖掘，整合资源，最终分析得出读者的现实需求和潜在需求。②出版单位根据不同的出版领域和出版物种类建立读者社区、微信群、QQ群等，并将新书信息及时发布到群中，同时邀请群内读者参与选题需求调查，由此可通过系统数据获取读者最迫切的需求信息。

    ⑵利用大数据分析潜在作者

    在选题策划过程中常常会出现这样一种情况，就是当编辑千辛万苦策划出一个优质选题后，却发现找不到合适的作者。在大数据时代，作者资源从哪里来？①各类高校、图书馆以及出版机构的网站。一般来说，各大高校、图书馆以及出版机构都开发建设了自己的资源网站，从中就可查阅并掌握相关作者的信息。②作者的微博、微信群、粉丝群、直播群、读书会等。网络时代，很多作者都在线开通了微博、微信群、粉丝群、直播群、读书会等，一方面方便与读者进行交流，另一方面提高品牌效应，从而实现推广新书的目的。利用大数据技术，可以收集相关领域的作者信息，进而分析得出作者的写作意向、专业知识、写作水平等重要资源，并将其纳入作者资源库。③出版单位建立作者社区、微信群、QQ群。出版单位可按出版领域建立作者社区、微信群、QQ群等，并将选题规划情况等信息长期发布到群中，并邀请相关领域作者参与选题讨论，通过此方式既获得了作者资源，又可以通过作者的专业意见优化选题，提升选题质量。

    总之，在大数据时代，传统的选题策划方法已无法适应当今出版市场需求，只有充分利用大数据技术，更加及时、准确地分析出当前的出版物市场趋势，充分了解目前出版物用户群体的产品需求，深度挖掘和掌握作者资源，才能策划出更多符合读者潜在需求的精品出版物。

    3.提升编辑的数字化编辑加工能力

    做好出版物的编辑加工工作是提升出版物质量的关键，而如何提升编辑的编辑加工能力已成为做好编辑加工工作的核心考量指标。对于出版物的编辑加工环节来说，传统的编辑加工方法不仅速度慢，人力成本高，而且受到编辑个人水平的限制，已严重影响出版效率和出版质量。大数据时代对出版物的质量和效率提出了更高的要求，在这种情况下，就要求编辑加工人员必须学习和掌握先进的数字审校技术，提升数字化编辑加工能力，充分利用数字审校软件的大数据检索功能，严查出版物中的敏感词信息，杜绝重大质量问题。对于数字出版物来说，还要同时充分利用AI大数据技术对音频、视频、动画等内容进行逐帧审核，这样就可在一定程度上解决海量数据内容审读慢和质量把控难的双重难题。

    4.实现数字化营销模式的多轨并行

    在大数据时代，出版企业的传统营销模式已经无法适应当前出版物市场需求，出版企业若想不被市场淘汰，在转型发展中赢得先机，就必须改变以往传统的营销思路，积极利用大数据进行数字化营销，实现数字化营销模式多轨道并行，只有这样才能从根本上提升出版企业的营销力。

    ⑴网络营销

    随着网络技术的不断发展，一种新型的企业营销方式应运而生——网络营销。网络营销对传统的出版物营销模式产生了巨大冲击，《2020中国图书零售市场报告》数据显示，2020年受疫情影响，我国图书零售市场码洋规模为970.8亿元，同比下降5.08%。从不同渠道来看，实体书店继续呈现负增长，规模为203.6亿元，同比下降33.8%;而网店图书销售虽然受到疫情影响，零售码洋规模仍达到767.2亿元，同比增长7.28%。由此可以看出，网络营销方式已逐步发展成为出版物营销模式的首选方式，也是出版物营销发展的必然趋势。在这种情况下，传统出版企业在转型升级过程中，应顺应发展趋势，通过互联网建立起出版企业、经销商、读者之间的联系，形成完整的网络营销模式。

    ⑵跨界营销

    当下“跨界”一词十分流行，从其本身含义来说，“跨界”其实就是资源整合、互补的过程。引申到出版业，跨界营销其实就是指出版企业品牌与其他不同领域品牌之间的合作，资源互补，从而扩大读者群体，提升出版物品牌知名度和销量。这里所说的品牌合作，虽处于不同领域，但也具有关联性，只有这样才能实现跨界营销的效果。例如，某出版企业出版的运动健身类图书，就可以和KEEP、咕咚等健身APP品牌進行跨界营销;出版的儿童类图书，就可以和“凯叔讲故事”等品牌APP进行跨界营销。这样的跨界营销模式通常会取得较好的营销效果。

    ⑶精准营销

    所谓精准营销，言下之意就是有针对性的营销模式。具体来说，就是利用大数据挖掘用户信息，这里所说的用户信息是指消费者在出版物销售网站上的浏览、购买记录，发布的书评，以及各种网络互动信息等，深度挖掘，继而对收集到的海量数据进行分析分类，即可筛选出有潜在购买需求的目标消费者群体。基于大数据技术的精准营销，使得出版物营销更具有针对性，同时也大大提升了营销效率，降低了营销成本。

    5.搭建出版大数据平台

    对于出版行业来说，如何才能充分利用好大数据技术是目前十分重要的问题。零散的数据收集、分析和应用对于出版企业的转型升级无法起到较好的推动作用，只有通过搭建出版大数据平台，利用平台的大数据优势，才能从根本上快速促进出版企业的转型，从而推动出版编辑工作的创新。

    以人民邮电出版社为例，人邮社作为全国首批数字出版转型示范单位，其建设开发的“人邮融智知识服务平台”入围了2019年数字出版精品遴选推荐计划，是一个拥有用户数超过200万，月度活跃用户数近100万的大数据知识服务平台。该平台的建设和运营实现了用户、资源的数据融合，构建了用户数据中心，通过大数据技术实现了数据和内容的互相转换，推动了出版社从线下出版机构向线上知识服务机构的转变，为出版编辑工作的转型与创新提供了强有力的数据支撑。

    三、结语

    在这个瞬息万变的互联网时代，面对大数据的汹涌来袭，传统出版产业迎来的既有挑战，又有机遇。出版编辑工作只有坚持数字化转型，改变原有的传统出版理念，同时在出版的全流程中充分发挥大数据的功能，构建选题策划的数字化模式和营销的数字化平台，才能实现传统出版和数字出版的融合发展，促进出版行业核心竞争力的提升。

    （作者单位系人民邮电出版社）