大数据在管理商业经济中的问题与作用研究
王镱玻
摘要：大数据可为商业经济管理提供技术支持，更是其实现稳定的有力条件。本文大致阐述大数据的基本概念，并探究管理商业经济期间，此类技术在应用时是否存在模某些问题，即数据的可信度、安全性及无关植入。着重分析应用此类技术的实际价值，包括决策、潜藏价值、技术团队与资源利用率。
关键词：大数据;商业经济;安全性
商业经济的全球化推进，使得各国之间的差距不断缩小，相互之间的经济联系逐渐紧密。但商业与市场的运转形式未能实现有效调整，可能会限制进一步发展。為适应整体的发展趋势，可借助大数据的合理运用，全面推进商业经济的平稳运转。打破常规的经济管理形式，为市场提供技术支持，构建优质的大数据运用条件。
大数据的应用
大数据技术对各领域的发展具有实际价值。商业管理期间，部分决策会借助对海量数据的分析，以得到更为准确的管理决策，并非依靠个人实践经验或感觉。大数据技术包括的信息极为庞大，在开展管理工作期间，经济主体可达到对大量数据的全面管控，甚至达到PB级别的数据量。整体而言，大数据内容具有多元化的特征，再加上数据收集渠道与其他技术的相对成熟，实际应用的信息数量有所增多，切实提升了数据处理工作的复杂程度。在社会经济的稳定中，此项技术得以完善优化，并打破常规数据结构化的模式，衍生出多种信息类型，其中的非结构数据较多。
此外，根据大数据技术获取的数据具有增速指数性特征。其包含大量的非结构性数据，整体增速极快，如音频、动画、图片等，切实加大了数据的容量。同时，各类信息的潜在作用值得相关人员注意。结合有关市场调查显示，非结构的数据增速远远高于结构数据，其潜在价值不言而喻。
管理商业经济中运用大数据出现的问题
1.可信度偏低
大数据的持续运行，使得数据总量不断扩大，而在数据资源中，难免存在部分不实的数据，而此类数据若被经济主体应用，便会得出错误的市场调查分析结果。从而使得企业的决策准确系数无法保障，若不实数据占有率过高，极易使管理决策过度偏离实际情况，甚至需面对濒临倒闭的情况。即使信息的真实性已经达到一定标准，若信息本身的误差值较大，也易形成不良后果，导致经济主体缺少平衡点[1]。
另外，若信息技术未能及时升级，市场调查分析中使用的数据便存在滞后性，由此导致管理决策出现滞后，难以跟上商业经济发展的步伐。所以，管理商业经济期间，数据的可信度偏低是大数据技术应用的主要问题之一。
2.信息安全性
信息的安全性与使用主体的经营安全有直接联系，企业各项运营活动都会形成大量的数据，从某种程度上而言，若信息本身出现问题，势必会引起经济主体结构的全面“崩塌”。所以，企业需给予组织内部的信息安全系数应有的关注度。但是，即使在持有高重视度的情况下，企业的计算机系统也会受到外部不良因素的侵扰。如黑客会进攻组织内部系统，盗取数据库内的信息进行交易以谋取暴利。一旦经济主体的内部数据被盗取，轻者会错失发展机会，失去某一业务项目，重者会产生难以估量的不良后果。若机密资料泄露，可能造成经济主体难以继续经营。
3.无关信息植入
在浏览网页及搜索所需信息期间，极易出现无关数据的插入，既降低数据的应用效率，又可能使计算机系统被不良数据攻击，降低系统的安全性。此外，部分有心人员利用浏览器的编程缺陷，采取不法手段得到用户不愿公开的个人数据，或利用关键词检索，向用户推送同类资源，使得此类技术的安全防护能力下降。
管理商业经济中运用大数据的作用
1.提高决策的正确性
在当前商业经济条件下，市场竞争逐渐加剧，经济主体若想在变化无常的环境中得以生存，应当具备准确识别数据真实性的能力，以形成完整有效且具备灵活性的商业决策方案。管理决策的制定虽然与高层管理者个人能力有较大的联系，但决策最终的正确性主要借助于市场分析数据，基于可靠数据得出的决策方案才具备较高的可行性。利用大数据分析，能对庞大的市场信息实施全面的系统分析，并借助组织内部部门产生的信息对企业本身实施全方位的调查。由此得到的市场调查结果更为客观准确。企业决策人员能直接借助分析结果的整体波动趋势，对组织当下经营状态有更为精确的判断。所以，管理商业经济期间，需借助大数据提高决策正确系数[2]。
2.挖掘潜藏的价值
大数据分析速率极快，在确定市场数据后，可在短时间内直接得到分析结果，由此，相关管理者可掌握动态的行业市场形势，以增强组织整体的竞争实力。同时，还有利于企业及时并全面地获取客户的反馈信息，根据受众群体的需要，开发新的产品及服务模式。注重顾客的个人需要，通过对此类数据展开分析，有利于强化组织价值链，以稳定整体的运转通畅性。
此外，分析受众群体的相关数据时，可将结果作为参考数据，以提高营销决策的准确性。如一家百货公司通过对市场的调查分析认为，消费者在进行不同种类商品的选择时，更倾向于满足自身的购物需求。基于此，该百货公司摒弃常规的营销模式，仅销售一个品牌的商品，此时的产品定价便是采取统一标准，客户也无需花费较多的时间去选择。该百货公司在当地零售业公司中，始终位于榜首。
3.加强团队的建设
借助大数据技术，开展管理商业经济活动，应当配备优质的技术队伍，保证全面利用大数据作用。所以，需加强技术团队的综合能力，并定期组织培训及考核活动。简单而言，使用大数据技术，选用的团队成员需具有灵敏的观察力，工作行动快速。同时，还需对相关市场形势的走向拥有较强的敏感度。另外，企业方面需提高人才招聘期间的资本投入量，在组织实力允许的情境下，可对入职人员实施系统化的培训。为其构建自我提升的空间，鼓励技术人员“走出去”，为企业带回更为先进的管理思路及技术。此外，需积极推进考察工作，建立完备的奖惩机制，保证团队整体的技术能力。
4.提高数据利用率
采取常规的手段进行数据发掘，一般是针对结构信息加以深度探讨。而该种形式显然忽视了结构及非结构的数据内容，导致被分析的数据量大幅减少，结果的可靠性也会随之下降。基本无法适应当前商业经济状况和经济主体的发展需要。同时，新型的数据发掘技术层出不穷，推动企业持续补充信息发掘环节的漏洞，保证各项数据都能满足处理标准。既能让相关管理者掌握信息存在的不同模式，及其产生的途径，又可为高层管理者提供动态信息便于其做出准确的市场预测。而通过全面的预算管理，制定长期及阶段性的目标值，完成市场调研及监管等多项任务，保证企业内部结构的稳定性[3]。
结束语
大数据是网络科技发展的衍生品，使用此项技术对商业经济加以管理，既能提高决策的准确性，还利于组织发展潜力的深度开发。同时，需要注意大数据应用的弊端，强化自身数据的识别能力，保证分析数据的精准性，对市场走向加以预测，及时调整战略方案。防范内外部的攻击，维护数据的完整性及隐私性，以免数据泄漏，错失良机，阻碍发展进度。
参考文献：
[1]葛倩倩.大数据在管理商业经济中的问题和作用分析与探究[J].产业创新研究，2019，24（10）：38-39.
[2]梁利本. 大数据在管理商业经济中的问题和作用探究[J]. 现代营销：学苑版， 2019（3）：189-189.
[3]朱红.大数据在管理商业经济中的问题和作用分析[J].中国市场，2018，000（020）：188-189.
