人工智能在计算机网络技术中的应用分析

2022年7月10日07:24:45人工智能在计算机网络技术中的应用分析已关闭评论
摘要

陈驰摘要:信息时代的高速发展促进了计算机网络技术以及人工智能技术的不断创新、发展。并成为当前计算机信息技术的新兴产物。因人工智能具有多种技术方面的相关优势,因此可以满足于人们更多的生活以及工作需求等。

    陈驰

    摘要:信息时代的高速发展促进了计算机网络技术以及人工智能技术的不断创新、发展。并成为当前计算机信息技术的新兴产物。因人工智能具有多种技术方面的相关优势,因此可以满足于人们更多的生活以及工作需求等。本文将以计算机网络下的大数据作为背景,针对当前计算机网络技术结合人工智能的具体运用途径深入探讨,期望下述内容能为当前的人工智能技术研发者提供更多的理论参考。

    关键词:人工智能;计算机网络技术;应用分析

    中图分类号:TP393? ? ? 文献标识码:A

    文章编号:1009-3044(2021)17-0181-02

    开放科学(资源服务)标识码(OSID):

    计算机网络技术的主要分支较多,人工智能作为其中的重要分支之一,通过计算机网络技术与人工智能技术二者的配合,可以为人们的工作以及生活提供更多的便捷条件,并且对于各领域的发展均有积极影响,同时也能够在一定程度上推动我国计算机网络系统以及经济的发展。

    1人工智能

    1.1人工智能的含义

    所谓的人工智能是指利用计算机网络技术,结合人类大脑的思维模式以及各种行为方式通过智能化的计算机处理方式进行模拟和精准的设计。其智能技术所包含的内容有很多种,其中包括对信息大数据系统的分析与处理、对图像的处理以及语言识别等,具有创新性高而挑战难度较大的特点。同时在人工智能各种技术研发的过程中需要结合各学科理论知识相结合,通过语言学、数学以及心理学等。人工智能的发展目标是通过人工智能技术取代人工操作过程中具有危险性以及精密的工作,并且通过人工智能技术优化人们的生活以及提高工作效率。

    1.2人工智能的特性

    1.2.1人工智能具有多样性

    当前人工智能的发展具有多样性。首先人工智能可以完成某些复杂的、人类目前人脑难以解决的问题。通过人工智能可以得到准确的结果。同时采用人工智能可以将简单的数据以及工作通过分析进一步得出更细致化的数据分析以及具體运用的程序。

    1.2.2 丰富更新大数据

    人工智能技术通常并非是一成不变的。它需要经过不断地学习以及创新,将更多的新知识以及研发产物吸纳其中,通过对难度较低的数据进行处理后提升自身的数据处理能力,以得到更高层次的数据认知以及处理。由于学习功能的不断完善,网络管理水平也在逐步提高,并且在运算的准确性以及运行速度方面得到了进一步的提高。

    2 人工智能在计算机网络技术中运用的意义

    信息技术不断发展的背景下,使得人工智能与计算机网络技术之间的协作更加密切,并且在计算机网络技术的运用方面具有积极的意义。

    2.1 对不可预知的问题得到有效的处理。

    计算机网络运行的过程中对模糊信息进行处理时,存在着众多的不确定因素以及模糊的信息。如采用传统的计算机处理方式势必会增加一定的时间成本同时处理信息的难度也会相对较高。而采用人工智能技术结合模糊漏记分析原理,则会使信息得到有效的处理,并且可以减少许多不可预见的问题的发生,使计算机系统的管理效率得到一定的提升。

    2.2 使层次性的管理能力得到优化

    计算机网络技术的不断发展使网络信息技术以及结构发生了改变,技术水平以及结构越复杂,网络的管理能力难度则会越大。当前对于计算机网络技术的信息管理,主要采用分层次的轮询方式进行。具体是指从上层开始逐步向下进行层级监测,如配合人工智能的合作,则实现与计算机网络技术的协同管理,提升系统的整体监督效果。

    2.3 人工智能会提升学习能力以及逻辑能力

    计算机网络技术自身对于信息的分析与处理层次感较低,通过人工智能的学习能力与计算机网络技术二者相结合,使计算机网络获得信息分析能力由此提高,层次感更强。除此之外人工智能还有对网络信息的推理以及判断功能,对入侵的多种不确定信息可以及时地进行分析和推测。与此同时人工智能还可以对人脑的思维方式进行模拟,对网络中不可预见的问题通过人脑的逻辑思维以及学习到的知识进行分析和处理,提升网络的安全管理。

    人工智能与计算机网络技术二者相结合,可以整合大数据资源,有效降低投入成本。数据的整合方面可以提高对资源的有效利用率,通过人工智能对数据的分析和处理,使预算的速度相应的提高。

    3人工智能在计算机网络技术中的运用

    3.1 在数据采集以及分析中的运用

    计算机网络系统自身具有对数据的采集以及分析功能,但在其数据的处理方面存在弱势,如对数据采集的过程较慢、数据需分段采集且不全面。数据分析过程耗费的时间成本过多等。如将人工智能技术运用其中,则可以实现对大量数据的统一采集以及处理。人工智能可以对信息数据实现分类以及价值的筛选以及鉴别,由数据库内提取出大量用户所需要的具有价值的信息。例如通过人工智能系统中的入侵监测技术对网络中存在的大量数据进行分析,然后把这些数据所获得的信息成分进行分析,用户可以通过结果清晰地得知具体数据的情况。同时人工智能还可以实现对安全性以及实用性信息的筛选功能,将符合用户需求以及有用的信息进行有效的提取,在一定程度上可以明显缩短对信息整理所花费的时间。

    3.2人工智能在网络安全管理中的运用

    3.2.1规则产生专家系统

    人工智能技术在当前的大数据背景下对入侵的监测系统最为有效。通常是指在技术的运用过程中主要通过规则生产专家系统建立数据库,然后将数据库技术作为计算机运行阶段的核心推理价值,采用编码技术可以实现对具有入侵特征的信息编码,再次建立完成的数据库信息。如果当外界的不良因素入侵计算机系统时,则系统将会把数据库的信息作为主要的判断依据,对具有危险系数的入侵因素进行处理,以确保计算机技术处于安全状态。因此在规则生产专家系统内融入人工智能技术,则会提高对系统的侦查能力,使安全得到有效地保障,但与此同时也存在一定的弊病,即可以有效保证处于数据库内的信息安全,防止入侵。而数据库以外的信息仍然无法保障。

    3.2.2数据的挖掘技术

    挖掘技术是人工智能技术中的重要技术之一。数据的挖掘技术是指对网络连接以及计算机主体的会话进行提取,通过电脑系统自身的增强记忆以及对入侵信息进行计算,增强系统的规则性学习功能,一旦有入侵信息进行系统内部时,则会对具有危险性的因素进行有效地识别。

    3.2.3人工免疫技术

    所谓的人工免疫技术是对计算机网络系统入侵的未知病毒进行有效的识别。在此技术系统内可以使其免疫系统的能力增强,对未知病毒的侦查能力有所提高。将人工免疫技术运用到计算机网络技术当中,可以实现对安全信息的保存,当下次计算机进行信息保存时则会自动识别与本次侦查相关的内容,匹配的信息会直接进入到保存状态。

    3.3人工智能在计算机通讯系统中的运用

    3.3.1自治的[AGENT]技術

    人工智能的自治[AGENT]技术可以实现对计算机网络技术处于底层的数据收集,并且通过相关的技术进行分析。此技术结构当中,主机则可以当作[IDS]系统,当外界因素入侵系统时,则自治[AGENT]技术具有一定的控制能力,可以实现对外界因素的不良入侵且对外界环境的依赖性会相对较低。

    3.3.2人工神经网络

    人工智能技术一般会对人脑的功能以及思维进行相应的复刻,通过人工神经网络模拟人脑的神经以及各种学习的能力,为计算机的网络技术安全管理带来更多的有利因素。例如人工智能中的人工神经网络可以对输入过程中产生的畸变以及噪声进行有针对性的识别进而进行自动化的入侵检测。

    3.3.3数据的融合技术

    数据的融合技术基础是建立在人们进行自身信息模仿的处理能力之上,通过对系统内数据的重组进而实现对信息的获取,使其达到资源的协同。将数据的融合技术运用到计算机网络技术当中可以使系统内的传感器同时发挥作用,传感器的效能得到一定的提高。同时也可以有效地减少个体之间的传感器的局限性,确保系统的全面性。

    3.4在系统的管理以及评价中的运用

    人工智能技术在网络的安全以及通讯系统中具有非同一般的重要性。而在系统的管理与评价中同样发挥着重要的作用。在人工智能技术合理化的运行过程中,可以建立起专家知识库,目的是实现对信息资源库的整合和优化。同时针对系统内出现的问题通过模拟得到最优的解决方式,进而实现对计算机网络系统的综合性管理。因网络系统中信息较为多变,因此会使其中的信息数据发生一定的变化。采用传统的人工网络技术已经无法对系统内的信息以及数据进行优化和解决,因此通过人工智能技术与计算机网络技术二者有效的融合,计算机程序则在专家系统的有效决策之下,对数据进行整合以及记忆。依据专家系统内的理论依据以及研究的成果,构建完整的人工智能分析体系,当网络信息处理过程中遇见不同的问题时,则可以通过专家系统进行解决,使系统内的管理以及评价得到更好的解决。

    3.5其他方面的运用

    目前人工智能技术运用到市场上较为流行的智能家居,如家用电器、智能手机以及智能扫地机等。与此同时除在生活方面的运用以外人工智能还可运用到企业的管理当中。例如当前使用的智能监控系统,监控系统的自动化识别以及侦查功能可以有效提高企业的管理质量,如在企业的内部系统中进行使用,则可以实现对各个系统部门之间的资源共享,使资源的利用率可以达到最大化。如应用于财务系统,则可以使企业内部的各类数据信息变得更加清晰和精准,为企业内部的决策者带来更多的便利。

    4优化人工智能与计算机网络技术

    4.1提高人工智能技术的智能化水平

    因计算机网络技术在社会的推动中将不断地前进,为了更?好地与计算机网络技术协同发展,则在人工智能技术方面需要经过不断的升级和改造,发挥自身的长处,并积极地引入更具有现代化的科技,同时升级改造的过程中应着重加强对人工智能技术的可操作性,对场景以及数据的分析能力应积极提升,共同推进计算机网络计算的整体水平发展。

    4.2各地政府以及企业应积极鼓励更多的年轻人加入对人工智能技术的创新当中

    计算机网络技术以及人工智能不应仅仅局限发展在理论与技术二者层面上,更重要的是应该通过青年的踊跃实践以及应用进而实现对技术的发展和创新。而此种实践与创新需要各地政府以及企业对计算机网络技术以及人工智能技术的实际运用得出相应的意见,并进行科学系统的改善,创造出更具有特色以及服务于人类的人工智能技术。

    5结束语

    我国经济技术的不断发展使计算机网络技术水平有所提高,并且将其运用到各个领域中,为人们的工作以及生活带来了更多的便利。而人们生活水平的提高在一定程度上对计算机网络技术也有了更高的追求与目标。人工智能的出现在一定程度上可以满足大部分人对计算机网络技术的需求,为人们的生活以及工作带来重要的保障。但如今的人工智能技术较为缓慢,所以需各界人士积极努力,用心创造并研发出更好的人工智能技术,使其更好地为人们服务。

    参考文献:

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    [3] 陈志南.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电脑知识与技术,2019,15(16):172-173,182.

    [4] 于国莉,金会赏,刘冲.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国新通信,2020,22(24):88-89.

    【通联编辑:光文玲】