链接研究教学模式译介

    

    

    【摘要】链接研究是在大数据时代下教育界兴起的一个概念，链接研究的教学实践和教育测评在国际基础教育界广泛推广，并为基础教育的教学改革和学业水平的提升起到了显著的作用。而我国现有的、受众最广的针对大学生英语语言能力的水平测试CET和第三方专业教育测评机构NWEA研发的MAP测评系统有共通之处。因而，链接研究可以为我国高校英语的课堂教学和测评优化提供一个新的探索思路。

    【关键词】链接研究;学业水平测试;英语教学

    【作者简介】华灵燕，台州科技职业学院。

    【基金项目】本文系2018年浙江省教育厅一般项目的研究成果，项目编号Y201840638，项目负责人：华灵燕。

    随着互联网和信息技术的迅猛发展，大数据时代来临，海量的数据影响着经济、社会的发展，充斥着人们的生活、工作，也掀起了教育界的改革风暴。大量的学者和教育工作者致力于探索如何利用丰富的高质量教学资源，多样的高新教学手段及测评方法来弥补传统的教学模式、测评方法的弊端，以期提高教学效果及更贴切地体现学生的学业水平。链接研究（Linking Study）是在大数据时代下教育界兴起的一个概念，链接研究的教学实践和教育测评在国际基础教育界广泛推广，并为基础教育的教学改革和学业水平的提升起到了显著的作用。笔者拟探讨如何借鉴国际上链接研究的先进教学模式和测评系统，结合我国现有英语水平测试，探索我国高等英语教学的链接研究教学模式改革。

    一、 链接研究概况介绍

    教育界链接研究中最具代表性的西北测评协会（NWEA，The Northwest Evaluation Association）莫属。这是一家非营利性教育测评研究机构，对链接研究的尝试始于1973年。当时，来自一些地区的教育工作者和研究员们成立了一个协会（NWEA），他们为了更精准地衡量学生学业水平而研发了一种名为RIT（Rasch Unit）量表的工具，后来又在此基础上开发了一套基于计算机操作的MAP（Measure of Academic Progress）测评系统。MAP测试系统因可以准确地反映学生的逐年学业水平成长，为教师教学提供有益的参考，而受到基础教育界的广泛青睐。

    NWEA，作为基础教育测评机构，不仅拥有独立的研究中心，还与教育部等政府机构，众多常春藤大学及各州学校及教育机构保持合作关系。四十多年的实践，NWEA的研究人员定期在各大期刊和教育研究出版物上发表研究成果，探讨的主题涵盖评测设计及创新，教育政策及惯例，量表，研究方法，以及学生测评参与度等等。它在教育测评方面所取得巨大的成就与发展。

    NWEA之外的学者们，对链接研究主要分为以下几类：如何基于学生的测试数据生成分析图表以指导教师的教学过程提升学生学习效益;教师如何使用数据，以及教师在理解数据信息和学生反馈的局限性;教师数据知识是有效使用数据的重要因素;形成性测评对教学效果提升的重要性;教师分析能力的局限性;以及教师如何解读学生学习数据，并通过使用数据来改进教学效果的链接研究的教学实践探索。

    由此可见，国外学者已经深入系统地对链接研究进行了理论和实践的探索。相比之下，链接研究在我国还是个比较新的概念，学者们对这个领域的研究也相对欠缺，近几年才有少数学者开始涉足学业水平测试的研究，探讨先进的学业测评系统对我国学业测评的借鑒和启示意义。通过对比研究发现，我国现有的、受众最广的针对大学生英语语言能力的水平测试CET和NWEA研发的MAP测评系统有共通之处，链接研究教学的模式可以为我国高校英语课堂教学提供一个新的探索方向。

    二、 链接研究教学模式介绍

    在链接研究教学实践中，专业教学小组收集了教师教学数据和学生学习数据，通过分析教师的教学数据（课堂视频录像）和学生学习数据（以单元测试、学期测试等显示的学生学习效果），探索教师教学行为对学生知识点掌握及学业水平成长的影响，发现了两者之间的链接关系，并对教师持续提出了教学改进意见，从而达到有效提升教学效果的目的。

    链接研究教学涉及三个角色：专业教学小组，任课教师和学生。通常，在链接研究教学开展前期，先由课程组任课教师、课程组专业带头人、学术专家组建专业教学小组（PLCs， Professional Learning Communities），他们在整个教学干预（intervention）过程中起着至关重要的作用，而教学干预穿插整个课堂教学和数据收集过程（详见图1）。

    图1所示的数据周期，也可以称之为教学干预周期，通常以教学单元为划分标准。在一个数据周期里，教学干预以两种形式体现：第一，专业教学小组成员观看教学视频并评定，以邮件的形式及时反馈评定结果和改进意见;第二，在专业教学小组会议中，专业教学小组与任课教师一起分析学生的测试成绩，探索教师的课堂教学行为和学生的学习效果之间的关系，肯定积极的教学行为，并在此基础上继续提出教学改进措施。而教学干预过程中，专业教学小组的评定标准和反馈均围绕两个围度：教学严谨度（Academic Rigor）和有教学效益的对话（Accountable Talk），分别探究教师教学任务设置相关性及完成情况和课堂教学中师生互动的具体情况。

    如图1所示，链接研究教学过程中伴随着对专业教学小组的各类调研。前期调研主要涉及教学数据对教学的指导意义，学生测评结果数据的重要性，教师数据分析和使用的能力三个方面;而教学干预周期中和后期调研主要涉及对学生的了解、教学行为、课堂互动三个方面。这些调研有助于专业教学小组了解教师在教学过程中的心态，提升并统一教师对各类数据的认知能力和数据分析及使用能力，从而使教师能够更好地了解学生的学习状况，明确改善课堂教学的方向。

    三、 链接研究的核心——数据

    显而易见，链接研究的核心关键在于数据：教师教学数据、学生学习数据、教师对数据的分析及运用能力。

    1.教师教学数据。教师教学数据来源于将教师教学上课过程录制成像。数据收集周期中，专业教学小组观看教师教学录像，围绕以上方面开展评定及分析：课堂教学任务是否与教学目的密切相关？教学是否紧紧围绕教学任务开展？学生的学习和讨论是否紧跟教学任务？课堂师生互动中学生参与度如何？学生的回应能否反映出其对知识点的掌握？教师的提问是否有助于开拓学生的思维？师生互动还可以如何改进？在一次次的自我检视和小组检视中，教师不断地改进课堂教学的教学严谨性和课堂互动的教学效益性，任课教师的教学能力也得以大幅提升。

    2.学生学习数据。学生学习数据主要以每个教学周期结束的单元测试、阶段性水平测试、学期（年）总测试结果为准，题型设置、评分标准统一，以便更加客观、真实地反映学生的知识掌握情况和学业水平变化。因此，NWEA以大数据为技术支撑研发的MAP测评系统优点不言而喻：海量而高质量的题库，测评结果统一以RIT量表呈现，形成学生的个人报告、班级报告、学校总体报告或学区报告等，可以让教师和家长系统地掌握学生英语的听力、拼读、阅读、写作水平及数学的运算思维、数字计算、数据处理和几何思维能力，并持续跟踪学生学业水平的动态变化，同时也可以了解学生所在班级、学校及区的整体学业水平。

    3.教师对数据的分析及运用能力。教师的数据分析及运用能力受专业教学小组的团队力量影响。一方面，专业教学小组的介入会提升任课教师对教学数据及学生测评数据的分析和运用能力;另一方面，借助成熟的MAP测评系统和RIT量表，学生的测评数据依赖于大数据平台而清晰明了、易解读、可追踪且呈系统性和即时性，既能够与学生之前的成绩纵向比较，亦可与班级、学校或学区或进行班级间、校间、区间横向比较。因而，教师获取数据更容易，处理数据也更便捷。

    四、 对我国高等英语教学的启示

    1.MAP VS. CET。在国外，链接研究主要应用于基础教育，NWEA研发的MAP测评系统针对中小学生的数学和英语两门学科，其中，英语测评报告反映学生在听力、拼读、阅读、写作等方面的水平。NWEA的MAP测评系统因有大数据技术的支撑，其研究团队和各教育机构广泛合作，建立了海量的专业题库，并且定期更新，测试时间为一年两次以上。该测评系统具有自适应性，即学生测试的题目是动态的，系统自动根据学生上一题的作答情况而调整下一题的难易程度，因而该测评能真正体现信息化和个体性，其结果也能动态地体现学生学业的现有水平及成长变化。

    而CET测试是我国一项全国性的大规模标准化英语测试，始于1987年，由教育部高等教育司组织。该测试每年举行两次，由专业专家团队出题，分为听力、阅读理解、翻译和写作四大模块，符合我国大学英语教学大纲的要求，可以全面体现我国大学生英语应用的能力和水平，测评结果通常被高校作为考核学生毕业必备条件之一，也是社会各级人事部门录用人才重要的标准之一。

    因此，在我国高等英语教学实践中，将CET测试替代MAP测评作为收集学生学习数据的重要手段可行性和可靠性都非常高。

    2.我国高等英语链接研究教学模式探索。《大学英语》是所有我国高校面对非英语专业开设的一门课程，旨在对学生进行听、说、读、写、译等综合技能训练，培养学生的语言综合运用能力，因而所有高校该课程的教学师资队伍相对较大，这将非常有益于链接研究教学的开展。

    （1）前期。教学开展前期，邀请专攻CET考试培训的专业讲师和校内、省内优秀教师及专业带头人，共建专业教学小组，他们将共同参与前期的教材选用、课程资料的准备和课程方案的设计，且将在后期链接研究教學中给予教学过程评价及意见反馈，为如何更好地进行课堂教学提出建设性意见。同时，选择实施链接研究教学的实施班级，非选班级为教学对照班级，并用历届CET-4真题或模拟试卷对所有班级的学生进行摸底前测，记录结果，以了解学生的英语语言基础和能力水平。

    （2）数据收集。数据收集包括两个方面，一个是教师教学数据（针对所选班级），一个是学生学习数据（针对所有班级）。教师教学数据，主要是任课教师教学过程的视频，将用于教学探讨和分析，并和学生学习数据进行链接比对。学生学习数据，以学生参加CET-4测试所取得的成绩为准，采用历年真题或模拟试卷进行，且测试结果会按听力、阅读、写作和翻译分别记录。

    （3）教学干预——以评促教，以测促学。专业教学小组每周观看录制的教学视频，对教师教学过程就教学任务设计的严谨性、教学环节的实施以及师生互动等方面给予评价及建议。每个月进行一次专业教学小组反馈会议，会议中教学专业小组一起分析学生测试结果数据，解读学生学习数据所反应的听力、阅读、写作和翻译能力水平，比对数据变化所体现的能力变化，并发现对数据变化起关键作用的教学数据，如教学任务、教学行为、师生互动等，同时提出后续教学实施改进意见，以真正达到“以评促教，以测促学”的目的（详见图2）。

    4.问卷调查及后期。问卷调查贯穿整个链接研究教学实施过程，前期调研，主要了解教师数据分析处理能力，对数据的重视程度，对教学实施计划的掌握情况等;中期调研，主要了解教师对教学干预的看法;后期调研，主要了解教师的自我成长认知及教学实施过程中的难处和挑战等。而期末，学生的后测以学生参加正式的CET-4考试成绩为准，比对所选班级学生后测数据和前测数据的差别，以及所选班级和对照班级后测数据的差别，以探索链接研究教学中教学干预对教学效果的提升作用以及对学生学习数据的分析和认知对学生英语水平提升所起的作用。

    五、 结语

    我国现有的成熟的标准化英语水平测试CET，未能做到像MAP测评系统一样成熟的依赖于大数据技术，在评价和数据处理上，仍需要大量人力和时间的投入，不能系统而动态地体现学生的学业成长，这对教师处理和分析数据的能力提出了很高的要求。同时，教学实践改进的效果会因学校不同而呈现巨大的差距，因为不同高校所具备的教学团队和能邀请的专家力量不同，因而在教学实施和干预过程中也会产生不同的效益。尽管如此，链接研究教学为基础教育水平的提升做出了巨大的贡献，这种成功的教学模式可以为我国高等英语教学提供重要的参考。同时，我国应该依托现有的信息技术，组建专业的研发团队，创建CET测试题库数据平台，并开发适合我国教育环境的测评工具，从而更好地服务于我国高校大学英语的教学。

    参考文献：

    [1]蔡敏，高晓宇.美国中小学学业测评MAP系统及其启示[J].辽宁师范大学学报，2016（5）：72-77.

    [2]Shields J. A comparison of the NWEA measures of academic progress and the Missouri Assessment Program[J]. Dissertations & Theses— Gradworks， 2008.

    [3]BernhardtVictoria. Data Analysis for Comprehensive Schoolwide Improvement[J]. Larchmont， NY： Eye on Education， 1998.

    [4]BlancSuzanne， Jolley Bruce Christian， Roseann Liu， et al. Learning to Learn from Data： Benchmarks and Instructional Communities[J]. Peabody Journal of Education， 2010，85（2）：205-25.

    [5]Young， Viki. Teachers' Use of Data： Loose Coupling， Agenda Setting， and Team Norms[J]. American Journal Education， 2006， 112（4）：521-48.

    [6]Black Paul，Dylan Wiliam. Assessment and Classroom Learning[J]. Assessment in Education， 1998，5（1）：7-74.

    [7]Heritage， Jinok KimJ， VendlinskiJ， et al. “From Evidence to Action： A Seamless Process in Formative Assessment？”[J]. Educational Measurement， 2009，28（3）：24-31.

    [8]Marsh， JulieA. Interventions Promoting. Educators' Use of Data： Research Insights and Gaps[J]. Teachers College Record， 2012，114（11）：1-48.

    [9]Supovitz， Jonathan，Philip Sirinides. The Linking Study： An Experiment to Strengthen Teachers' Engagement with Data on Teaching and Learning[J]. American Journal of Education， 2018，124：161-189.

    [10]胡瑋.美国21世纪技能测评及其借鉴[J].教育测量与评价，2017 （7）35-41.

    [11]张钰，王君.基于美国NWEA的自适应教育测评及其启示[J].教育与管理，2019（2）80-82.