改革开放四十年中国社会回顾与展望
李书成 孙小琴 黄晓川 杨堃
摘要：本文通过回顾改革开放四十年来中国国内生产总值、总人口增长总量、城镇人口变化、乡村人口变化，利用混频模型对中国的经济总量进行了简单预测，并得出以下结论。改革开放四十年来中国城镇化进行迅速，乡村人口比例逐年下降，总人口平稳地增长。中国的经济国内生产总值（GDP）从1978年到2017年年增长率达到14.5%，居民生活水平显著提高。
关键词：改革开放;人口增长;经济发展;经济发展预测
中图分类号：G210文献标识码：A ? ? ?文章编号：1003-2177（2020）11-0062-02
1 改革开放以来全国人口变化特征
自1978年以来，全国人口变化状况分为两个时期;1978—1995年，全国总人口增长较快，年均增长3107.75万人;城镇人口数量稳步提升，年均增长2241.13万人;相比之下乡村人口增长缓慢，平均年增长866.625万人。这一时期，处于稳定增长的有全国的总人口、乡村人口、城镇人口。1995—2017年，总人口增长减缓，平均增长813.0455万人;城镇人口数量年均增长2098.773万人，增长迅速;然而出现明显下降趋势的则是乡村人口，呈负增长，年均减少1285.73万人。在这一阶段是城镇人口高速增长的时期[1]。
1978年改革开放以来，全国人口发展过程中，全国人口总量呈现稳定低缓增长的趋势，乡村人口占比较多，在数量上呈现先增加后减少的趋势，城市人口比重随小，但其增速较快。自1978年乡村人口占总人口比重也由82.08%下降到2017年的41.48%，城镇人口的比重由17.92%上升到58.52%，这说明全国城镇化水平在稳步提升。由于教育的普及、计划生育等国策的实施、妇女地位的提高等，都促使全国人民尤其是乡村人口的生活生育观念发生了巨大的改变，进而在一定程度上促进了全国人口城市化发展。
2改革开放四十年经济发展规律
四十年以来，我国解决了区域发展不平衡，成功实现转型，解决了中国未来社会向何处发展的难题，逐步探索出一条适合中国国情的中国特色社会主义经济发展道路，建立了富有中国特色的社会主义市场的经济体系。随着我国社会主义市场经济体系的确立，我国最广大人民的主体能动性被大大激发，另一方面市场机制的作用被发挥的淋漓尽致，使得社会资源在社会各个领域得到合理配置，促进社会向前发展。除此之外，四十年来在国家政策干预和宏观调控下，不仅克服了仅仅依靠市场调节的弊端，还把中国特色社会主义和市场有机地结合起来，促进国家繁荣发展。
2.1经济发展实现历史性变革
图1 ?1978—2017年国内生产总值GDP曲线图
由图1经济增速可知，自1978—2017年，我国实际年增长率仍然达到9.3%，去掉4.8%的通胀率，我国每年GDP的年增长率达14.5%。四十年来伴随改革开放力度的进一步增大，我国国民经济和生产总值飞速发展，中华大地各地区经济发展取得骄傲的成绩，不同地方的生产总值都实现巨大跨越。举例来说，1978年我国东部地区国内生产总值为1514亿，2017年华东区域国内生产总值为449681亿，华东区域国内生产总值占全国52.6%，比1978年提高9.0个百分点，平均每个人国内生产总值（GDP）约为11530美元，基本达到世界银行（WorldBank）对收入较高国家所规定的标准，除去价格变动因素外，华东区域国内生产总值增长了66.9倍。同时，在中央政策的重点支持下，东部地区吸纳最优秀的人才，在产业创新方面下足了功夫，在强大的人才支撑下，东部地区的高技术产业得到了飞速发展，拥有了一大批具有核心技术和自主知识产权的知名品牌。伴随东部城市生产技术的升级，东部城市大量的资本要素和劳动力转移到中西部地区，这在一定程度上也极大地促进了东部地区经济社会的发展;与此同时，东部地区为我国国民经济发展在制度建设、科技创新等方面创造了经验。改革开放四十年来，除了东部地区经济质量高速度发展外，经济发展水平显著提高的还有中部地区。20世纪以来，为了解决区域发展不平衡，东西部贫富差距大等一系列问题，为了支持中西部发展，国家出台了许多政策，比如西部大开发、东北老工业基地崛起、中部地区振兴等。1978年中部地区国内生产总值为750亿，2017年为179412亿，除去价格变动因素外，按不变价格来说，增长了460倍。随着各项国家支持性政策的逐步实施，中部地区经济发展的配套条件有了较大改善，基础设施和社会服务设施与东南沿海城市的距离逐步缩小;另外，中部地区也具有发展的天然优势，例如要素成本低、资源丰富等内在优势，可以最大化地继承东部发达地区的产业转移。东部地区和中西部工业化、城镇化加速发展，成为国民经济发展的重要新支撑。
2.2未来经济宏观预测
2.2.1中国宏观经济总量预测模型
本文通过混频数据模型进行宏观预测[2]。基于分布滞后模型的思想，混频数据模型最初是由Ghysels等人用于金融市场波动和预测方面的，由于该方法具有其特殊优点，被广泛应用于预报宏观经济状态，分析和预测未来的宏观经济走势。对于基础的MIDAS（m，K）模型，可以表示为如下：
（1）
该模型是基础的单方程的模型，其中由于多种因素变量都对宏观经济总量产生影响，用混频数据模型对宏观经济总量对一个宏观经济总量进行预测时，常常要结合多个解释变量来实现，对于多个变量的预测模型，带有n个解释变量的模型可以表示为：
（2）
通过修改之后得到h向前预测的加入自回归项，可得如下M（n）-MIDAS（m，K，h）-AR（p）模型：
（3）
中国实际GDP增长率的实时和短期解释变量主要采用“固定资产投资完成率”“社会消费品零售额”增长率、“进出口”增长率作为经济增长的“三足取”替代变量。其中固定资产投资，它反映了固定资产投资在全社会的规模、速度、结构和作用。它是投资、决策、管理的重要依据，也是监测宏观经济趋势和宏观调控管理的重要依据，在一定程度上也表示国内消費支出。消费支出增加，表明社会消费品零售总额增加，经济运行良好。另一方面，经济运行在判断和未来经济走势中都起着重要的指导作用;经济开放程度和对外依存度是用出口这个重要指标来反映的，同时它也是中国GDP的重要组成部分。对中国经济的影响已经占了很高的比例，如图2所示。
2.2.2中国宏观经济预测结果
在“三驾马车”对中国实际GDP增长率的估计和预测中，投资、消费、出口都具有解释实际GDP增长率的预测及其作用方式的能力。投资和消费的单方程MIDAS估计结果表明，投资和消费对实际GDP的影响是长期的;金融危机期间，对实际GDP增长率具有很强的样本内预测解释能力的则是出口，这是致使经济增速下降的最重要原因。当用三个变量一起预测实际GDP增长率时，最优估计和预测结果显示，短期效应占主导地位。样本内预测结果表明，在中国宏观经济总量的样本内预测方面，混频数据模型比同频数据模型具有比较优势。该模型的估计和预测结果表明，出口是中国在金融危机期间经济衰退的主要因素，实时预测结果显示，中国经济复苏的总体形势是好的，而样本外的短期预测提醒我们要注意防范未来经济下行风险。
参考文献
[1]陆继霞，汪东升，吴丽娟.新中国成立70年来人口流动政策回顾[J].中国农业大学学报（社会科学版），2019（5）：120-128.
[2]刘汉.中国宏观经济混频数据模型的研究与应用[D].长春：吉林大学，2013.
（责编：周安琪）
作者简介：李书成（1996—），男，河南驻马店人，本科 ，研究方向：结构社科人文历史。
指导老师：孟令一（1986—），男，河北唐山人，硕士研究生，讲师，研究方向：党建、思政。
