大数据背景下计算机网络安全防范与对策分析

    张沛强

    【摘? 要】大数据技术的应用日趋成熟,有效推动了计算机网络的发展。计算机网络在提供开放、便捷的应用环境的同时,其安全防范与管理方面面临一定风险挑战。论文基于大数据技术的核心内涵与发展趋势,阐明了计算机网络安全防范系统存在的主要问题,并从安全防范意识、技术、规章制度以及管理标准这四个方面进行策略分析。

    【Abstract】The application of big data technology is becoming more and more mature, which effectively promotes the development of computer network. While providing an open and convenient application environment, computer network faces certain risks and challenges in terms of security prevention and management. Based on the core connotation and development trend of big data technology, this paper expounds the main problems existing in computer network security prevention system, and analyzes the strategies from four aspects of security prevention awareness, technology, rules and regulations and management standards.

    【关键词】大数据背景;计算机技术;安全防范;网络应用

    【Keywords】the background of big data; computer technology; security prevention; network application

    【中图分类号】TP393? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文献标志码】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章编号】1673-1069(2020)12-0114-02

    1 引言

    现代化大数据技术的不断完善与优化,直接扩大了计算机网络中的信息规模,交互式的网络应用已经融入大部分人的生活与工作。计算机网络在交流与沟通方面,呈现出高效、便捷的优势,为社会生产与日常生活创造巨大的应用价值。但计算机网络中存在一定的安全风险,直接威胁到应用者的信息安全与应用安全。因此,为实现计算机网络的健康发展,必须结合大数据技术的应用特征,对计算机网络安全防范系统进行维护与升级,保证计算机网络安全防范工作的有效性。

    2 大数据技术的核心内涵与发展趋势

    大数据及其相关技术的广泛应用,有效提升了用户之间交流的质量,促进了我国先进科学技术的发展进步。同时,与计算机网络相关的安全问题也日益突显。大数据背景下,大量且复杂的数据信息被存储于计算机之中,并以多元化、高速率流通的特点在网络中不断交互。

    大数据技术的应用范围不断扩大,而其中的数据信息资料也在网络中被相关人员操作和处理,如信息的共享、收集等。数据信息资料传递的时效性提高了数据信息的利用率,创造出更加庞大的应用价值。目前,各行各业为实现现代化经营管理模式的转型与升级,都积极应用大数据及其相关技术,以提升自身的市场竞争力,尤其表现在新形态的行业建设中,如线上购物、无人经济等。但是,由于信息安全问题牵扯范围较广、程度较深,吸引了不法分子的注意,并对网络系统进行侵犯,使大数据技术的快速发展面临较大威胁。因此,无论是为了保证用户的信息安全,还是为了给现代化技术提供发展的基础条件,都应对网络安全防范体系进行全面的综合性维护与完善[1]。

    3 大数据背景下计算机网络安全现状

    3.1 用户缺乏网络安全意识

    在日常生活中,用户如果缺乏网络安全意识,很可能会导致在操作计算机时大量隐私信息被泄露,使得不法分子、黑客轻松入侵计算机,从而危害计算机网络安全。在社会信息化的潮流中,市面大量出现了各种表面看似安全并且十分吸引人的应用软件与网站,在这些应用软件与网站中,经常要求用户输入个人信息,如地址、银行卡号、姓名、电话或需要取得用户手机、电脑的权限,这些信息一旦被盗取,将会对计算机网络安全和用户带来极大的损失。但是由于大部分用户网络安全意识淡薄,不会特意观察或者验证网站与应用的真实性与安全性,在使用时直接将个人信息与隐私上传,从而导致网络安全系统被侵入或者破坏,对网络安全构成严重的威胁。

    3.2 网络软件的安全程度不高

    尽管计算机网络系统已经具備相关安全程序,且网络安全防范技术也在不断完善与进步,但是考虑到风险产生的情况也在不断变化,仅通过以上两种安全防范手段进行网络维护是难以满足大数据时代下计算机网络系统的发展需求的。当前,网络软件开发行业得到越来越多的技术支持,为人们的学习与生活提供了便利条件,但也开始显现一定的应用弊端。首先,网络病毒具备较强的适应性及感染性,在使用部分网络软件时,存在个人用户或企业携带病毒的现象,为计算机网络的正常运行带来极大威胁;其次,部分网络软件安全程度并不高,存在一些隐藏的漏洞,从而损害计算机网络的运行,为计算机网络安全带来了严重的影响[2]。

    3.3 网络安全监管不严

    大数据背景下,计算机网络环境随着用户需求的转变而不断发展,同时,新的网络安全问题也随之发生,主要表现在用户隐私信息的泄露上。目前,计算机网络市场中,存在部分个人或企业通过大数据技术从不同渠道、领域,对用户信息进行收集。此外,存在非法使用用户信息的问题,并以此生成用户信息产业链,获取不正当的利益,使计算机网络市场变得无序、危险。以上安全问题已经严重影响了计算机网络的健康环境,且相关政策文件较为缺乏,没有针对不断发展变化的计算机网络市场进行科学合理监督与管理。因此,必须结合实际情况,建立健全网络安全监管与惩罚机制。

    4 大数据背景下计算机网络安全防范对策

    4.1 增强用户网络安全意识

    对于各种威胁计算机网络安全的现象,首先,必须增强用户的网络安全意识,特别是用户个人信息等隐私的保护意识。在使用计算机的过程中,用户应时刻保持警惕,远离网络中的不稳定因素,准确判断其安全性与稳定性,远离诈骗类与虚假类的网站、软件。其次,应增加个人密码的难度,应使用难度较高的密码防范不法分子盗取,规范网络使用习惯,在使用过程中,拒绝下载登录来路不明的软件与网站。最后,应按时使用杀毒软件查杀计算机,不断加强计算机安全,从而减少网络安全事件的发生。

    4.2 提高网络软件的安全程度

    个人用户及企业都应积极利用大数据技术,及时将计算机网络系统中的安全风险进行排除,并对安全漏洞进行优化,强化计算机网络安全技术的设计与开发。大部分计算机网络安全防范技术是建立在大数据技术的基础上,不同于传统的安全防范体系,大数据计算机网络系统下的安全防范体系更能有效地防范网络风险及漏洞,如生物识别认证技术,即启动计算机网络系统,只有在计算机网络系统中识别到相应的体征信息时才可以对其进行应用,从而使计算机网络得到全面、有效的保护。此外,人工智能技术能够切实有效地提高计算机网络安全治理水平,并且在主动防护、主动防御等方面发挥出了重要的作用。

    4.3 完善计算机网络安全法律制度

    针对网络安全问题的频繁发生,只有落实依法治网管网,才能从根本上规避违规、违法行为。相关部门必须提高对维护网络安全、治理网络违规违法行为的重视程度,积极应用大数据技术,保证计算机网络运行与管理制度的有效性。首先,应从源头上将计算机网络安全问题进行遏制,提高人们的安全意识,加大宣传网络安全防范知识的力度,从源头上控制并减少由于不正当操作而产生的安全风险;其次,充分发挥网络警察的监察作用,在计算机网络安全防范工作中落实监督、处理及指导的行动,查处对计算机网络造成危害的人员,并依法合理地对其进行处理;最后,建立健全计算机网络安全管理与规范机制,结合世界計算机网络应用现状,对纰漏进行完善与优化,如完善个人信息保护法、明晰网络信息隐私权、依法追究恶意滥用他人网络信息的人员等。

    4.4 加强网络安全管理

    规范的网络安全管理是防范网络安全问题与提高网络安全水平的关键。在日常生活中,很多的网络安全事件都是由于网络安全管理员的疏忽大意与专业技术不过关所导致的,因此,必须强化计算机网络安全管理,保证网络安全与稳定,使管理员更高效地管理网络环境。同时,应提高对网络安全管理员的专业知识培训与安全意识培养,使其专业技能够适应日益进步的网络环境,更高效地分辨出不断更新的虚假钓鱼网站与不安全的软件,保证网络安全。同时,要注意网络安全管理员的心理健康与道德规范,避免其做出违法犯罪的行为。

    5 结语

    综上所述,大数据技术为社会发展和进步提供了强大的技术支持,并奠定了计算机网络安全防范系统的运行基础,是维护网络安全的重要手段。针对危害网络安全的因素,要结合网络安全环境的变化与发展趋势,不断提升相关专业技术水平与安全意识,完善相应的法律机制,有效控制计算机网络安全事件的发生,保证计算机网络的安全、稳定与发展。

    【参考文献】

    【1】曹楠.基于“云计算”环境下的计算机网络安全分析[J].计算机产品与流通,2020(11):74-75.

    【2】杨浩,魏巍,暴晓东.大数据时代的计算机网络安全及防范措施[J].网络安全技术与应用,2020(09):3-4.