智能测温系统在高校应用场景的研究

    余秋兰

    

    

    摘要：新冠肺炎疫情控制住后，各高校均安全有序地复学，疫情防控纳入常态化工作。本文主要研究疫情防控常态化背景下，学校疫情防控的现状以及高校针对不同的场景，防控测温系统的部署情况。利用大数据、云计算、人工智能、物联网等前沿技术，将测温融入智慧校园系统中已经是大势所趋。

    关键词：新冠肺炎;疫情防控;测温系统

    中图分类号：TP391? ? ? 文献标识码：A

    文章编号：1009-3044（2021）16-0193-02

    开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

    The Research on Intelligent Temperature Measuring System Used in Colleges and Universities

    YU Qiu-lan

    （Wuhan Vocational College of Software and Engineering， Wuhan 430205， China）

    Abstract： After the COVID-19 controlled， all the students were back to colleges and universities? safe and orderly，then epidemic prevention and control was put on the normal work.The article mainly research the present situation of epidemic prevention and control， the colleges how to? deploy of the temperature control system in different scenarios.It is a trend to integrate temperature measurement into intelligent campus system by using advanced technologies such as big data， cloud computing， artificial intelligence and Internet of things.

    Key words：COVID-19;Epidemic prevention and control; Temperature measuring system

    2020年1月，新型冠狀肺炎病毒爆发，虽然目前全国疫情已经控制住，但是全球形式仍旧不容乐观，境外输入、冷链感染等风险依然存在。故防疫已经作为常态化工作纳入日常工作，不可松懈。根据国家卫健委《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第四版）》[1]，新冠肺炎主要通过咳嗽或者打喷嚏的飞沫传播，传染性极强。发热是新冠肺炎临床的主要表现之一，查明发热患者尤其重要，故体温筛查是最便捷的筛查方式。

    2020年9月全国各高校陆续开学，如何保障在校师生的健康安全牵动着每一个家长与教育工作者的心。面对开学后学校如潮的人员流动，各教育系统均制定了公共卫生类突发事件应急预案，疫情防控工作纳入常态工作。各高校均重点加强校门出入管理，对出入学校的车辆、学生做好逐一检查和登记。学生是国家的未来，校园是保障这些孩子安全成长的堡垒。高校学生人流大，出入教室、实训室、食堂、寝室的频率高，守好校门的同时，还要管好校内的学生。做好在校师生体温筛查，尽最大可能杜绝输入性病源，是守护好这个“堡垒”的关键。

    1 学校疫情防控现状

    为确保师生的身体健康，各学校均从制度、措施以及教育等多个方面开展疫情防控工作，主要归纳为以下三个方面。

    制定新冠肺炎疫情防控工作预案。经历这场疫情，各学校均建立了以“预防为主，精准防控”为原则的预防控制工作体系和工作制度，成立了疫情防控工作领导小组等组织机构，明确专人负责，建立覆盖全员的疫情防控责任制，并制定了疫情处置预案，层层压紧压实全员疫情防控责任，将疫情防控纳入常态化管理中。

    开展师生健康排查，开展环境整治。作为人员密集的学校建立了排查制度、信息登记制度，定期开展全校师生员工的健康状况排查，并建立了行程动向报备制度。同时开展校园环境清理工作，加强重点区域的防疫消毒，清洁卫生死角，同时做到教室定时定点通风消毒方案，全面预防疾病发生。

    开展防控教育，做好个人卫生。学校通过微信官方公众号、QQ、板报、传单等形式帮助广大师生充分认识新冠病毒肺炎及其感染症状和传播途径，宣传做好个人防护的方法[2]，引导师生尽量不到人员密集的公共场所活动，乘坐公共交通工具时，要全程佩戴口罩以及养成正确的个人卫生习惯等。

    目前国内新冠疫情已经基本控制住，但疫情防控工作绝对不放松警惕，不可掉以轻心。以上这三方面工作中其以师生健康排查这项工作最艰巨、工作量最大，排查对象广，每天需排查的次数也多，排查工作量烦琐但是又不能松懈，人员聚集的高校此问题最为严峻。

    2 高校测温场景的研究

    目前市面上测温设备品类繁多，手持式测温设备、立式测温一体机、测温安检门等设备均可以解决测温的问题。但是高校学生人流大，出入教室、实训室、食堂、寝室的频率高，仅仅测温是不够的，一旦出现异常情况，现有的设备无法实现异常情况精确报警，且仅靠值守者来筛查发现大流量人员异常状态已经不能满足现有的需求。在信息化技术高速发展的时代，大数据技术已经成熟，如何利用大数据、一卡通、人脸识别等多种技术，将这些技术融入测温系统中，实现测温预警数据及时反馈到控制中心，以精准掌握体温异常人员信息尤为重要。

    在人流大的高校对于不同的场景可以搭建不同的测温系统以控制经济成本。

    比如学校大门，我们可考虑部署智能人脸测温系统，设置人员通道。通过一体化的智能人脸测温通道可快速的筛查体温异常人员，自动识别人体额头的温度，可视化的面板实时显示体温信息，数据后台与人员信息做绑定，方便查询。由于人的表面体温受人当前活动状态，以及环境的影响比较大，故在室外开展测温时，需要在稳定环境以及人的状态稳定时进行筛查，准确度更高。解决方案就是搭建临时的帐篷，让测温通道处于相对稳定的环境中，这样测温效果会更精确。

    比如学校图书馆、食堂等场景，这类出入口人群聚集，人流量大的场景无须进行封闭式管理，我们可考虑部署测温安检门方案，人员可快速通行，人流量大時也不会影响通行效率。通过测温人体安检门上的热成像相机（非接触式方式），探测红外热量，然后内部处理转换为电信号，进而将热图像与测得温度于显示器上直观表示[3]，初步对进入测温范围的学生进行人体温度与标准温度进行比较。如发现温度异常个体，触发安检门本地声光报警，触发后端设备联动声光报警（外接声光报警），提醒现场工作人员进一步处置。整个测温系统通过初筛复检，确保了测量结果的准确性。一般为了确保测温效果更好，会将测温门安装部署在入口一段走廊后，此时人的状态较平复，且环境稳定，测温效果会更好。

    高校不定时会举行各类考试或者大型活动，但是这些场地又非必要安装测温门，这类场地变化性强，不固定而且范围广。为了解决这类场所测温问题，可以考虑移动式一体化测温方案。常用的移动式体温筛查视频管理系统一般采用高集成一体化移动推车设计，集热成像测温、报警、摄像、存储、显示等功能于一体，可在通道型区域实现对过往人员的非接触式快速测温、发热人员初步筛查、发热报警、过程录像存证、远程监管控制等能力。自带无线组网，无须网络布线，移动供电，适配简易环境，简洁高效，可实现非接触式体温筛查及发热报警，且可移动性强。

    3 结语

    在智慧校园框架下，各测温系统中的采集的数据要形成体温数据趋势图，展示异常体温人员、部门分布情况，重点跟踪异常状态，及时预警。

    大数据下单独靠测温监控是不够的，人工值守监控远远不能满足现有的需求。将智能测温系统与智慧校园建设结合起来，更是新兴的趋势。测温体系要实现智能化测量、管理，决不能孤立存在，根据场景部署方案不同，不同测温系统都需要集中在一个管理平台中，依托门禁通道系统、人脸识别系统、学生宿舍管理系统等等，将测温数据与人员数据库信息系统对接，与一卡通系统对接等，各数据系统之间数据相通，同时在预警状态下要达到互相制约的目的。

    参考文献：

    [1] 国家卫生健康委办公厅 国家中医药管理局办公室.关于印发新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第四版）的通知[EB/OL].http：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-01/28/content_5472673.htm，2020-1-27.

    [2] 李明阳.张杰.关于做好高校疫情防控工作的对策建议[C]//第十七届沈阳科学学术年会，2020.10.24

    [3] 万裕，车文博，桑祺.基于微处理器和外部传感设备实现的自动人体测温系统[J].科技创新与应用，2020（18）：40-41.

    【通联编辑：唐一东】