黑龙江省社会消费品零售总额影响因素的实证分析
陈玉宝 丛树峰 张宇航
[摘 要]近年来，国家日益重视内需拉动经济的重要性，而消费对黑龙江省经济也有着不可取代的地位。根据2006—2018年这13年的数据，对黑龙江省社会消费品零售总额的影响因素进行实证分析，用Stata软件建立相关的计量经济模型，确定了黑龙江省社会消费品零售总额与互联网发展程度、黑龙江省居民数量、利率水平的定量关系，分别从传统的消费政策、互联网角度、人口方面多个角度进行分析，并提出相关的对策建议。
[关键词]社会消费品零售总额;互联网;实证分析;Stata
[中图分类号] F126.1 ? ? ? ? ? ? [文献标识码] A ? ? ? ? ? ? [文章编号] 2095-3283（2020）10-0082-03
An Empirical Analysis on the Influencing Factors of Total Retail Sales of Consumer Goods in Heilongjiang —— a Time Data Analysis Based on Stata
Chen Yubao ? ?Cong Shufeng ? ?Zhang Yuhang
（Harbin of Finance University， Harbin Heilongjiang 150030）
Abstract： In recent years， the country has increasingly attached importance to the importance of domestic demand to pull the economy， and the consumption industry in Heilongjiang has an irreplaceable position in Heilongjiang's economy. Based on the 13-year data from 2006 to 2018， this paper empirically analyzes the influencing factors of the total retail sales of consumer goods in Heilongjiang， and establishes the relevant econometric model with Stata software， finally， the quantitative relationship between the total retail sales of consumer goods in Heilongjiang and the level of Internet development， the number of Heilongjiang residents， and the level of interest rate was determined， from the traditional consumption policy， the Internet angle， the population aspect many angles carry on the analysis separately， and puts forward the related countermeasure suggestion.
Key Word： Total Retail Sales of Consumer Goods; Internet; Empirical Analysis; Stata
一個地区的社会消费品零售总额主要由两部分组成，一部分是该地区本地的消费品零售额，这部分能够反映该地区居民的消费能力;另一部分则是对外销售的消费品零售额，反映的则是该地区的生产销售能力。
一、黑龙江省消费现状分析
2019年黑龙江省 GDP占全国GDP的1.37%，而黑龙江社会消费品零售总额占全国的2.40%，在2018年，哈尔滨市的社会消费品零售总额排在全国第19位，相比之下，黑龙江省的消费能力处于比较强势的地位。[1]
从拉动经济角度来看，黑龙江省进出口业务受到全球经济形势影响大，尤其受到俄罗斯经济波动的影响，2015年开始迅速减少。因此，消费作为稳定经济、发展经济的其中一驾马车对黑龙江显得更为重要。[2]
二、模型的建立及实证分析
（一）数据及指标说明
主要采用Stata13.1软件，利用最小二乘法进行线性回归，测度社会消费品零售总额C的影响因素。调整后的活期存款利率经过加权平均处理得到活期存款利率水平I，用来衡量利率水平。被解释变量为黑龙江省社会消费品零售总额C，解释变量为黑龙江省互联网宽带接入端口Q、黑龙江省人均地区生产总值G、黑龙江省年末常住人口P、活期存款利率水平I。
（二）平稳性检验与数据处理
1.由于数据为时间序列，需要先进行平稳性检验，假设不存在单位根，用Dickey-Fuller单位根检验，“麦金农的近似p值”为0.9771，强烈拒绝原假设，因此数据不具有平稳性。
2.对黑龙江省社会消费品零售总额C取对数，得到数据lnC，进行平稳性检验，“麦金农的近似p值”为0.0000，在1%显著水平上接受原假设，数据具有平稳性。lnC可表示黑龙江省社会消费品零售总额的增长率，并将lnC作为被解释变量。
（三）OLS 法估计模型求解
对被解释变量lnC、解释变量Q、G、P、I进行回归，不包含常数的方程更显著，且各项指标表现较好。
可以形成模型为：
lnC=0.0004012 Q+0.0000235 G+0.0020088 P-0.584437 I+ε
调整后的R2=0.9999 ?F=41431.31 ?P值=0.0000
（四）模型检验与调整
1.多重共线性检验。用“estat vif”命令计算各变量的方差膨胀因子，前三个解释变量的VIF都大于10，因此存在多重共线性。
逐个剔除解释变量，进行回归并且检验，发现黑龙江省人均地区生产总值G是造成多重共线性的原因，剔除之后，VIF均小于10，不存在多重共线性，于是对剩下3个解释变量回归。
模型调整为：
lnC=0.0005518 Q+0.0022403 P-1.224247 I+ε
调整后的R2=0.9998 ?F=18162.06 ?P值=0.0000
2.序列相关性。先设置时间变量，假设存在序列相关，进行BG检验，P值（Prob > chi2）为0.5656，更倾向于拒绝原假设，所以不存在序列相关。
3.异方差检验。假设存在异方差，采用怀特检验法，P值（Prob > chi2）为0.1711，更倾向于拒绝原假设，所以不存在异方差。
综上，调整后的方程整体与各个系数都在1%水平上显著。模型显示，黑龙江省互联网宽带接入端口每增加10万个，黑龙江省社会消费品零售总额平均可提高0.55%;黑龙江省年末常住人口每增加10万人，黑龙江省社会消费品零售总额平均可提高2.24%;活期存款利率水平每下降0.1%，黑龙江省社会消费品零售总额平均可提高0.1224%。互联网的发展程度、黑龙江省居民数量、利率水平三个指标分别反映了消费的渠道、消费者规模、消费者的储蓄决策因素，这三者对增加黑龙江省居民消费都有着重要意义。[3]
三、对策建议
（一）推进互联网及移动通信建设，提速降费
相比传统的电脑上网，移动通信的优点更加明显，能够有效跨越空间、时间的限制，更加便利，因此加快“互联网+”的进程需要更注重移动通讯基础建设，在抓住5G建设风口的同时，也不能忽略传统互联网的建设，推进提速降费，惠及更多的消费人群。
（二）发挥政府带头作用，分层次打造线上品牌
多地县市政府都进行了直播带货，勇于尝试新方式实力助农，体现了政府大力弘扬新时代“敢干、实干、苦干、善干”新作风，助力发展线上销售的同时，践行了党员干部甘做人民勤务兵的原则，拉近了党和群眾的关系距离。[4]在旅游市场上，直播+旅游能给消费者一种沉浸式体验，作为旅游大省，黑龙江省可以利用该方式，充分宣传优质旅游资源。[5]
在食品品牌的塑造上，需要找准定位。线上食品消费规模排行前几名是上海、北京、深圳、广州等一线城市，且女性为消费主力，因此面对一线城市消费者，需要在产品品质、包装上更加迎合消费者的消费心理，在保留东北风味的同时也需要进行适当调整，创新性地推出不同地域的口味。同时也不能忽视三、四线迅速扩张的消费市场，在维持产品质量的同时，在价格上给予更多优惠。[6]
（三）完善就业政策，留住人才
从2014年开始，黑龙江省年末常住人口呈减少趋势，人口的减少意味着人口红利的减少，对消费市场有着消极的影响。人口减少的一个主要原因是年轻人口的流失，黑龙江省作为老工业基地，有最早创办的一批大学，教育实力雄厚，但对比经济发展水平、就业政策等因素后，年轻人更倾向于去发达地区及城市就业，造成了“为别人培养人才”的尴尬处境。各个单位应该积极完善人才培养与晋升体系，更加注重效率与公平，在留住人才与引进人才政策上，更加注重解决住房以及子女教育问题等。
（四）建立正确消费观念
央行自2013年7月开始，将活期存款利率下调至0.35%，定期存款利率自2015年10月下调后也未再调整，利率向下可调空间并不大。根据“流动性陷阱”原理，当名义利率下降到一定程度时，人们认为利率不可能再降，宁愿持有现金或存款，也不用于投资或消费。以当前的利率水平以及近几年我国的高储蓄率来看，下调存款利率促进消费的作用效果可能并不明显，因此，需要引导消费群体正确消费，在满足生理与心理需求的同时，有效促进社会消费[7]。
[参考文献]
[1]刘维东.精准政策靶向 激发消费潜能[N].中国经济时报，2020-5-21（004）.
[2]刘树宪，孙晓丹.去杠杆背景下黑龙江省消费情况分析[J].黑龙江金融，2019（1）：13-14.
[3]蔡宏友.我国社会消费品零售总额影响因素的实证分析[J].环渤海经济瞭望，2020（3）：33.
[4]武志军.县长直播带火了什么[J].中国品牌，2020（5）：60-61.
[5]吴金繁，梁林蒙.“VR+”背景下旅游电商发展对策研究[J].知识经济，2018（9）：75-76.
[6]2019淘宝吃货大数据报告[EB/OL].CBNData消费站，2019.
[7]聂建亮，胡艺杭.消费能使农村老人更幸福吗？——消费对农村老人主观幸福感影响的实证研究[J].西北大学学报，2020（2）：169-182.
（责任编辑：张彤彤）
[作者简介]陈玉宝（1999-），男，汉族，湖南郴州人，本科生，研究方向：经济学;丛树峰（2000-），男，汉族，黑龙江鸡西人，本科生，研究方向：国际经济与贸易;张宇航（1999-），男，汉族，黑龙江双鸭山人，本科生，研究方向：金融学。
