试析大数据在图书馆管理与服务中的应用

    吴艳花

    摘 要:在社会经济持续稳定健康发展和倡导全民阅读活动深入的当下,群众阅读和学习的需求越来越大,而图书馆作为群众阅读最主要的场所也受到了社会大众的普遍关注和重视;在大数据时代下,图书馆如何将大数据更好的应用在自身的管理与服务中也是图书馆所重点关注的问题。基于此,本文主要对大数据在图书馆管理与服务中的应用进行研究分析。

    关键词:大数据;图书馆;管理与服务

    DOI:10.12249/j.issn.1005-4669.2020.27.126

    1 大数据在图书馆管理与服务中的应用优势及意义

    当前已经进入的大数据时代,大数据也被称之为巨量资料,可以很好的解决因为资料庞大而无法高效管理资料的问题,而图书馆本身就是巨量资料的储存库,所以其在图书馆管理与服务中也有着巨大的应用现实意义,主要包括以下三个方面:1)储存更为丰富的数据信息,通过大数据信息技术可以对图书馆宏观数据进行更好的处理分析,以最大限度的满足图书馆对数据的储存要求,也能拓宽图书资料的覆盖面,保存更好的服务信息,为更多的读者提供更为丰富的图书资料阅读服务;2)提高各项数据的处理速度,大数据信息技术的应用可以实现对图书馆海量信息的快速整理分类,通过多种异构数据的存储技术来更好的提高图书馆各项图书资料的管理工作,也符合当下社会快节奏高效率的特点;3)可以强化图书馆管理与服务的维度、深度,大数据信息技术的应用可以更好的帮助图书馆管理者对复杂的图书管理工作进行整合管理,也能更好的构建和探索新的管理服务模式,有利于对读者用户的兴趣范围和探索规律进行准确的定位,以此来更好的服务读者用户,提升管理与服务水平。

    2 图书馆管理与服务中对大数据的渗透应用策略

    2.1 注重个性化,开展读者研究工作

    在计算机信息技术不断发展的当下,读者的需求和对自身个性化需求的追求也越来越高,图书馆就可以通过应用大数据技术来进行读者研究工作,在充分了解各个读者真实资料需求的基础上,来对比当前图书馆已有阅读资料,并不断弥补图书缺口;要构建高效率的数据信息处理系统,并通过结构化的数据来更好的了解读者的个性化服务需求,收集读者使用图书馆过程中出现各种行为,并以此来预测读者对图书馆服务可能存在的需求。个性化服务也是当前社会特点下被提出的新服务理念,主要就是指图书馆要针对性的为每一位读者提供“量身订造”的管理与服务,这也需要图书馆本身提高对读者信息获取和调用信息的效率和能力。图书馆通过大数据技术就可以更加灵活准确的找到读者的各项个性化需求,并對读者借阅书籍资料的种类、使用图书馆行为等进行科学化分析,并为读者进行智能化的推送符合读者阅读爱好和需求的书籍资料;而且图书馆管理人员也可以利用大数据收集的读者个性化信息来进行日常图书管理,对后期图书馆图书资料采集、补充更新等提供数据支持。

    2.2 图书馆与读者相联系的网络平台构建

    为了让读者更好的实现自身的图书阅读需求,图书馆可以利用大数据技术构建图书馆与读者相联系的网络平台,并在网络平台中嵌入图书馆管理系统,内容应包括但不限于各类书籍总数、读者借阅时间及最迟归还时间、书籍借阅情况、图书馆馆内服务实时信息等;读者通过图书馆与自己互联的网络平台也可以更加高效的掌握图书馆的动态,并以更快速的方法来找到自己需要的文章资料及同类图书资料,也可以在不亲自到图书馆的情况下及时了解图书馆内自己所需书籍的借阅状态,也大大提高了图书馆各项文献的综合利用率,也在很大程度上降低了图书馆资料管理的难度,提升了图书馆的管理与服务效率和质量。除此之外,读者也可以在这个互联网络平台上留下自己对图书馆网络系统建设的个性化意见建议,对于自身所遇到的服务态度恶劣、私自泄露自身隐私的图书馆管理人员行为进行投诉,以维护自己的合法权益。图书馆也要坚持为民服务的工作原则,以读者为中心来配置服务资源等。

    2.3 用户隐私保护系统的构建

    在当前大数据时代下,用户在重视个性化需求得到满足的同时也越来越关注自身隐私数据的保护,图书馆也要充分考虑到读者用户隐私保护的需求,在系统构建上要更加关注对用户隐私数据的保障,同时严格筛选工作人员,对心理状态不健康、有犯罪史的人员要坚决不予聘任,另外也要加强对图书信息管理人员的教育培训,提升其职业素养,以使其更好的做好读者用户的隐私信息保密保障工作,对于擅自泄露读者用户信息的人员要严惩等。

    2.4 知识服务引擎的构建

    在互联网信息技术不断发展的现代,图书馆丰富的资源也正在走向共享时代,这也需要图书馆做好知识服务引擎的构建工作,要坚决舍弃过去传统的垂直知识服务引擎,把更多的图书资源和信息数据更加高效的呈现给读者用户,并通过大数据技术来对图书馆的知识服务引擎进行优化升级;当前国内图书馆内的知识服务引擎常见的包括但不限于知识服务社区、资源服务推荐、用户需求预测以及叙述搜索等方面,大数据信息技术的应用能够针对不同读者用户的需求进行优化,也能以此来提高图书馆的管理与服务水平和质量。

    3 大数据的信息跟踪技术来优化图书馆服务

    3.1 图书借阅管理系统的构建

    图书借阅管理是现代图书馆管理的重要内容之一,传统的图书借阅管理都是通过纸质的登记签字或者电脑记录来予以实现的,效率、准确度、服务便民性都有限;在大数据时代,图书馆要积极应用大数据信息技术来优化图书借阅管理工作,通过图书借阅管理系统的构建来更好的提高图书借阅管理的效率、准确度和服务便民性。图书馆要做好读者用户的信息管理工作,做好互联平台的维护管理,对各位读者用户的图书借阅都要进行网络追踪记录,图书最迟归还期限前一到两天要通知读者及时归还借阅的书籍,以免读者因忘记归还图书而被罚款,也会降低读者对图书馆服务的满意度;另外对于多次超时借阅书籍资料和损坏书籍资料、恶意不归还图书的读者用户,也可以通过黑名单制度来将其纳入管理与服务黑名单,限制其图书借阅次数和时间等,以更好的提高图书馆图书借阅管理质量。

    3.2 新书通报系统的构建

    在互联网信息时代,社会各项文献资料覆盖面越来越广泛,其更新速度也在不断加快,在此基础上人们也对图书馆管理与服务的模式提出了更高的要求。基于此,图书馆的管理人员必须要积极的转变管理观念,可以通过大数据的信息跟踪技术来构建新书通报系统,以此来满足读者用户对新书、新资源数据的阅览需求。利用大数据跟踪技术,图书馆管理人员可以分析读者的借阅数据和阅读需求,并以此来推测读者可能从事的工作、行业和职业,下次再引进这类图书资源就可以通过图书馆系统自动给读者用户发通知,让读者用户在第一时间掌握自己所需书籍资料的更新信息;除此之外,图书馆管理人员也可以在图书馆内部或入口处设置大型显示器,并指派专人负责更新上面的图书资源动态,也可以在图书馆网络系统上设置新书资源页签,将新进图书资源单页展示给读者用户,以最大限度的为读者用户借阅资料提供方便和指引,这样也能更好的提升图书馆的管理与服务质量。

    4 结束语

    综上所述,图书馆在全民阅读时代是群众阅读最为重要的场所之一,可以满足群众关于阅读与学习的众多需求,而图书馆的管理与服务也是促进全民阅读的重要途径。在大数据的时代背景下,大数据技术对图书馆现有管理与服务体系既是一种冲击也是一个机遇,图书馆要借助这次冲击来充分利用大数据技术来优化自身的管理与服务,以获得更高的提升。

    参考文献

    [1]钟林飞.试析大数据在图书馆管理与服务中的应用[J].图书档案,2017(12).

    [2]卢佳彬.论大数据在图书馆管理与服务中的应用[J].时代农机,2018(8).

    [3]曾玉军.大数据在图书馆管理与服务中的应用探讨[J].发明与创新,2020(5).