网络文本大数据的情感分析应用方向研究
徐强胜
摘 要：随着我国当前科学技术和互联网技术的不断发展，网络数据的运行速度和运行范围得到了大幅度的扩展和提升，当前已经进入到大数据时代，对于网络文本大数据来说，进行情感分析工作是非常重要的。在实际工作的过程中，要明确网络文本大数据情感分析的主要内容和主要的研究方向，从而使得大数据技术能够在当前时代下获得稳定性的发展，提高各行各业的工作效率和工作水平。
关键词：网络文本;大数据;情感分析
DOI：10.12249/j.issn.1005-4669.2020.26.320
在当前时代下，信息数据的传播速度在不断的增加，人们利用大数据进行日常工作已经成为普遍的手段之一，在大数据时代，一些重要的信息被隐藏在复杂性的大数据中让人们进行深一步的挖掘以及利用，为了提高大数据技术的应用优势，并且准确性的挖掘到隐藏的信息，相关工作人员需要加强对大数据技术利用的重要程度，创造更多的财富和价值，给实际工作提供重要的支撑。
1 大数据背景的分析
随着我国当前信息技术和互联网技术的不断发展，大数据时代已经来临，在互联网平台中信息的来源和交互逐渐朝着多样性和复杂性的方向而发展，甚至是每秒钟都会产生大量的网络信息数据，尤其是文本大数据，比如在微博和论坛网站中一些生成性的网络文本数据逐渐朝着多样化的方向而发展，所以相关工作人员在对这些信息数据进行处理时，要利用深度学习的数据挖掘算法来对文本数据进行情感性的分析和研究，这样才可以了解网络用户在网络平台中的一些行为习惯合情感到倾向，将这些数据进行多方位的分析和整合，从而开发出有价值的文本数据，所以在实际工作的过程中在大数据背景下对网络文本大数据进行情感性的分析是非常重要的，不仅可以了解在互联网经济下经济的发展模式和发展特点，还可以为相关企业的网络平台建设指明一个正确的方向，所以相关工作人员在实际工作的过程中要加强对这一问题的重视程度，提高网络文本大数据情感分析的水平以及质量[1]。
2 网络文本大数据情感分析的应用分析
2.1 在电影行业中的应用
在当前时代下，随着社会文化的不断发展，我国电影行业得到了蓬勃的进步，在大數据背景下对于电影行业来说，要对发展模式和宣传模式进行创新以及调整，从而使得电影行业能够有源源不断的发展动力来开展日常的工作。在传统电影宣传工作中，主要是通过海报或者是电视预告片的播放方式来进行宣传的。电影投资方和制作方无法通过全面性的信息和相关的数据来对电影票房和电影收入进行精准性的预测，也无法结合实际情况制定有效的电影发展方案，在当前时代下随着我国当前网络技术的不断发展，电影宣传的方式逐渐朝着多样化的方向而发展，一些电影行业的工作人员，既可以通过网络海报的方式来进行宣传，也可以通过网络点映和网络首播的方式来扩大电影宣传的覆盖面以及深度，从而实现多样化的电影宣传效果[2]。与此同时，在电影宣传的过程中，还可以结合网络电影评论等文本信息，对电影的播放成果进行综合性的反馈，电影投资方和制作方也可以对这些信息进行多方位的分析和研究，充分地了解电影在当前的热度以及人们对电影的认可度，并且相关工作人员在对这些大数据进行分析之后，也可以对电影票房进行精准性的预测。
2.2 在股票研究中的运用
股票一直是社会上广泛关注的问题之一，金融界的人士和民间炒股人士对股票的热情从未衰减，随着我国当前大数据技术的不断发展，一些工作人员和股民可以利用大数据技术对股票评价文本进行综合性的分析以及研究，从而了解当前股市的行情，并且也可以对股票价格的趋势进行综合性的预测，从而获取较大的经济效应。在实际工作的过程中，一些工作人员进行了情绪数据和股市数据的创建，利用了情感分析的方法构建出股票价格和投资行为之间的数据模型，为股民的实际投资提供了重要的参考依据和理论框架，实现科学技术水平的进一步调整，通过情感分析技术能够了解网络文本中的股民的情绪指数，并且通过这一指数来预测股票价格的波动以及走向，实际效果是比较好的，并且预测的结果也具有精准性的特征，从当前现有的情况来看，利用网络文本情感分析方法，对于股票走势和价格的波动进行研究是非常可行的[3]。在网络文本中所隐藏的股民情绪或者是行为倾向，对于股市股票的价格或者是走向有着非常重要的影响作用，所以相关工作人员在实际工作过程中要加强对这一问题的重视程度，充分的发挥网络文本大数据情感分析的方法来了解股市和股票当前的走向，为我国社会经济发展提供应有的力量。
2.3 在电子商务中的应用
电子商务是随着我国当前大数据技术和网络技术发展而衍生出来的新型产业，每一笔电子商务订单的成功都离不开网络技术和大数据技术的支撑，比如对于一些商家来说，会根据在电子商务平台中的店铺来了解商品的成交数量和热度较高的商品，对相关信息进行综合性的判定，从而了解店铺当前的发展现状和今后的发展方向。与此同时，对于购买者来说也可以对商铺的信誉度和商品的评价进行多方位的分析以及研究，和各个店铺的信息进行相互的对比，从而选择出性价比较高并且质量较为优质的商品。商户在进行店铺管理的过程中，能够通过客户浏览商品的频率和时间，分析出客户对于这一商品的偏好以及习惯，这样一来可以向客户推荐个性化的。购买方案在一定程度上提高了商品交易率。从中可以看出利用网络文本数据情感分析，能够深入地了解顾客购物的倾向以及偏好，从而有针对性地向顾客推销这一产品。相关工作人员在对淘宝商品进行文本分析后，利用了计算机商品综合评价结果，从而给消费者和商家在购买和出售产品时提供重要的帮助，实现电子商务产品情感的分类以及识别，与此同时在用户浏览商品的过程中，还可以用当前先进的大数据技术来获取用户对于这一商品的情感态度，利用情感指数来了解这一产品在当前上中所占的重要比例，并且一些工作人员还根据这些数据分析的结果，制定了线性模型和回归模型，了解电商评论情感值和商品销售之间的关系，从而为相关商家的发展和销售提供了重要的支撑作用。这样一来，在这些精准性大数据理想下，商家就可以制定接下来的战略发展目标，提高决策目标的科学性和有效性。网络文本大数据情感分析在电子商务领域中的应用是比较广泛的，比如在淘宝和京东等平台都对网络文本大数据进行了深入的挖掘以及利用，充分的了解用户在浏览和购买产品过程中的情感和行为，并且相关网络营销平台也对这些数据进行了深入的整合以及分析，构建出接下来的产品发展方向和战略发展目标，并且也进行了相关信息的推送，从而给用户提供多样性和个性化的产品信息，有效地提高了产品的成交率。
3 结束语
在大数据背景下，各行各业的战略发展目标和发展方向都发生了一定的改变，相关企业为了在当前时代下获得良好的发展，需要对网络文本大数据进行情感性的分析，不仅可以为企业今后的发展指明一个正确的方向，还有助于提高战略发展目标的精准性和科学性，实现较大的经济效益，所以在当前人下对网络文本大数据进行情感分析是非常重要的，相关工作人员要加强对这一问题的重视程度。
参考文献
[1]孙春华.电影预告片在线投放对票房的影响——基于文本情感分析法[J].中国管理科学，2017（10）：154-155.
[2]张麒麟.基于评论情感分析的个性化推荐策略研究[J].情报理论与实践，2017（8）：103-104.
[3]兰玉森.基于网络文本的投资者情绪与股票价格研究的论述[J].武汉金融，2019（1）：43-47.
