新技术支持的在线教学评价方法

    刘晓斌 黄鑫 靳莉宁

    摘 要:本文结合《普通高中英语课程标准(2017年版2020年修订)》中有关教学评价的重要理念,结合疫情期间在线教学的问题,从技术支持的角度出发,介绍了利用技术对教学过程与教学效果进行评价的工具和方法。

    关键词:新技术;教学评价;测评;在线教学

    1本文为广东省哲学社会科学“十三五”规划2020年度外语信息化专项重点课题“基于语音识别技术的英语语音训练系统与教学模式开发研究”(课题批准号:GD20WZX01-02)的阶段研究成果。

    2本问卷的初稿由外研社逯丽娟老师设计,特此致谢。背景介绍及问题提出

    2020年初,新冠肺炎疫情在全国迅速蔓延。为了响应国家的防疫要求和教育部的号召,各地中小学利用各种线上教育的技术和平台进行教学,学生居家学习,实现了“停课不停学”。然而对于许多老师和学生来说,全面开展线上教育无疑是一个巨大的挑战。有些学生因为自制力差、得不到老师的实时监管,导致自身学习效果达不到预期;教师则因为缺乏有效的评价方法、无法得到及时反馈而难以把控教学节奏。总之,线上教学的效果监控和教学评价成了“停课不停学”期间的突出问题。

    教学评价是英语课程的重要组成部分,其目的是促进英语学习,改善英语教学,完善课程设计,监控学业质量(中华人民共和国教育部,2020)。教学评价虽然很重要,在实际中却常常被忽视。在2020年2月疫情初期,笔者主持了由外语教学与研究出版社主办的一场面向全国基础学段教师的在线公益讲座。讲座中,我们对来自全国各地的2051位中小学英语教师进行了问卷调查2。问卷的最后一道开放性问题是“除远程教学外,您还想了解哪些方面的话题?”。我们对受访者填写的内容进行了关键词词频统计,部分结果见下表。从对关键词的统计结果来看,在疫情初期,教师的关注点都集中在课堂教学上,如怎么教、怎么指导学习、怎么制作微课、如何进行直播等,前20个关键词中与评价相关的仅有“高考/新高考”,且和在线教学本身并不直接相关。

    

    随着疫情期间在线教学的不断深入发展,很多问题逐渐被暴露出来,比如对监控学生学习过程、评估学习成果等的忽视。相关研究数据显示,60%的家长认为在线教育的劣势是教师和家长没有时间监督孩子的学习,还有27.7%的家长认为无法避免孩子玩游戏的。如何监督中小学阶段的孩子有效完成线上课程,成为教师很大的负担(赵京波等,2020)。

    突如其来的新冠肺炎疫情让我们进一步认识到,在教学中开展线上线下的混合式学习是未来学校教育发展的一个重要趋势,而当前国内已有很多学校在试点智慧校园建设。《普通高中英语课程标准(2017年版 2020年修订)》(以下简称《课标》)也要求教师“合理使用现代教育技术,有效组织和实施教学,解决教学难点,落实教学重点,监控教学过程,评价教学效果,提高教学质量”(中华人民共和国教育部,2020)。本文将从过程评价和效果评价两个方面来介绍如何在英语教学中利用技术工具进行有效评价。教学过程的多种形成性评价方式

    现代教学评价理念强调以形成性评价为主、以终结性评价为辅,定量评价与定性评价相结合,注重评价主体的多元化、评价形式的多样化、评价内容的全面性和评价目标的多维化(中华人民共和国教育部,2020)。因此,利用多样化的方式对在线教学过程进行评价应成为评价在线教学过程的主要方式。与此同时,《课标》提出了“教、学、评一体化”的概念,要求“课堂评价活动应贯穿教学的全过程,为检测教学目标服务,以发现学生学习中的问题,并提供及时帮助和反馈,促进学生更有效地开展学习”(中华人民共和国教育部,2020)。教、学、评一体化的思路意味着这三个方面的融合统一(王蔷、李亮,2019),在教学过程中有评价活动,评价活动同时也可以是教学过程。教、学、评一体化意味着不能割裂地理解教学和评价,很多能够从中发现学习问题、提供即时的帮助与反馈从而促进学习的评价行为,其本身也可以是教学活动。因此,很多基于评价主体多元化、评价方式多样化和教、学、评一体化等重要理念设计的新技术支持的学习活动,能够很好地实现教学与评价的融合,成为发现学生学习问题、提供反馈的有效工具。接下来,笔者将从语言能力的不同方面列举一些有代表性的教学评估与监督方式。

    1.英语听说:基于ASR的语音自评/互评/他评

    ASR的全称为Automatic Speech Recognition, 即自动语音识别技术,是通过机器识别和理解语音信号并转变为相应文本的技术。简单来说,这是一种实现从语音到文字的自动识别技术。由于当前ASR普遍具备较高的识别准确率,因此在日常生活中已得到十分广泛的应用,如各种语音输入法,微信、钉钉、QQ等社交软件上的语音转文字功能等。不管在課上还是在课外,传统的听说语音训练存在一个较大的问题是在学生朗读或口头表达后没有直观的评价对象。因此,教师可以利用ASR把学生的语音识别为文字,针对文字进行评价即可非常直观地检查其口语表达情况。

    在疫情期间的在线教学中,浙江省杭州英特外国语学校的许彩丽老师和广东省佛山市顺德一中外国语学校的夏嘉琪老师,分别给学生布置了通过钉钉提交口头作文和朗读录音的作业。教师把学生录音转化为文字,在截图中进行评价、批改后再反馈给学生(见图 1)。基于ASR的评价方式能够直观地分析与评价学生的语音特征和内容正误,学生亦能对自己的口语状况有更清晰的感知。

    

    一般来说,量规的内容需要根据具体测评的项目进行设计。如要评价写作表达时,教师可以提供结构、内容、语言、语法等维度。早在20多年前,西方的中小学校就开始推行一种名为WebQuest(网络探究)的课外小组活动,而量规是这种网络探究活动中必不可少的一个模块。国外有很多专门的量规网站,如iRubric和RubiStar等,为中小学教师提供大量设计好的量规模板。教师在开展在线教学评价活动时,可结合教学实际,参考这些模板设计符合学情的量规。图7是iRubric网站上用于评价创意写作成果的量规模板。

    通过量规的使用,学生可以在教师的指导下对自己和他人的学习表现进行评价,使评价活动成为学习过程的有机组成部分和促进学习的有效途径(中华人民共和国教育部,2020)。这也保证了学生在线上学习过程中,对自身学习成效有一定程度的客观认识,从而有效保证自主学习活动的顺利进行,并提升自主学习能力。

    2. 基于数据驱动的精准教学与评价

    我们强调过程性评价与终结性评价的结合,同时也强调定性评价与定量评价的结合。量化评价最重要的依据是数据。通过网络社交平台、网络互动学习平台和网络问卷设计工具,教师可以获得各种数据,有效地监控和评价学生的学习活动(中华人民共和国教育部,2020)。在教育大数据时代,数据是学校重要的“核心资产”,而教师在一个班级的教学过程中获得的数据也将成为这个班级的宝贵资产。以下平台或者工具,均可为教师收集评价数据提供帮助:

    测试评价/问卷:问卷星、问卷网、Plickers等;

    课程/班级管理:钉钉、UMU、蓝墨云班课、雨课堂等;

    英语学习平台:批改网、高分说、翼课网、口语100、E听说等;

    在线教学平台大都具备记录、存储与分析数据的功能,教师可以利用其优势功能收集教学评估数据。例如,问卷星原属于问卷调查平台,但教师利用其“学校考试”功能可组织学生在线考试并收集数据。免费的课堂测评反馈网站Plickers则在疫情期间开发了e-learning在线学习功能,以实现在线直播教学的即时测评反馈,其数据记录详尽,关注每一位学生的个性化情况(见图8),利于教师进行精准教学评价。

    

    

    傳统教学测评的数据一般体现群体水平,而基于在线教学的测评能详细记录每一个学生个体、每一项分解能力的微观表现(见图9),使教师能够针对学生的不同情况进行个性化的精准教学评价,有的系统还能根据学生的个性化需求进行精准推送。此外,这些评价数据对教师来说也是宝贵的教研资源,教师可以依据这些数据对某些教学问题进行深入分析,从而提升职业素养。

    参考文献

    Liu X, Jiao J, Chen J. 2016. Writing Collaboratively Via Wiki: An English Teaching Study[C] //International Conference on Blended Learning. Berlin: Springer International Publishing,

    刘晓斌. 2018. 英语教师语言能力提升的网络新路径[J]. 英语学习(下半月刊),(7): 5—8

    王蔷, 李亮. 2019. 推动核心素养背景下英语课堂教—学—评一体化:意义、理论与方法[J]. 课程·教材·教法, (5): 114—120

    赵京波, 王祎, 曹一鸣. 2020. 疫情期间我国在线教学的实施现状及反思[J].中国电化教育, (5): 41—43

    中华人民共和国教育部. 2020. 普通高中英语课程标准(2017年版2020年修订)[S]. 北京:人民教育出版社.

    刘晓斌,华南师范大学外国语言文化学院副教授,硕士生导师,英语系主任,华南师范大学外语教育信息化研究中心主任。

    黄鑫,华南师范大学外国语言文化学院硕士研究生。

    靳莉宁,华南师范大学外国语言文化学院硕士研究生。