园区循环经济指标体系的构建及绩效评价方法研究

    张林

    

    

    

    【摘? 要】近年来,发展循环经济的呼声越来越高涨,然而适用于工业园区循环经济发展水平的评价体系比较缺乏。论文构建起涵盖基础设施建设、产业发展质态、资源利用效率、污染控制能力、园区管理水平5个方面、涉及20个详细指标的园区循环经济评价指标体系,并结合AHP法、专家评分法、FCE法,实现了园区循环经济发展水平综合评价的量化比较。

    【Abstract】In recent years, the sound of developing circular economy is getting higher and higher, but the evaluation system for the development level of circular economy in industrial park is lacking. This paper constructs an evaluation index system of circular economy of the park, which covers five aspects, including infrastructure construction, industrial development quality, resource utilization efficiency, pollution control ability and management level of the park, and involves 20 detailed indexes. Combined with AHP method, expert scoring method, FCE method, the quantitative comparison of the comprehensive evaluation of the development level of circular economy in the park is realized.

    【关键词】园区;循环经济;指标体系;评价

    【Keywords】park; circular economy; index system; evaluation

    【中图分类号】F062.2;F224? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文献标志码】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章编号】1673-1069(2021)05-0063-03

    1 引言

    为贯彻落实《循环经济促进法》和《关于加快推进生态文明建设的意见》的要求,科学评价循环经济发展状况,国家发展改革委会同有关部门编制了《循环经济发展评价指标体系(2017年版)》。该指标体系对宏观层面评价循环经济发展起到了重要的促进作用,但不能满足不同类型工业园区的科学系统评价要求,也不能用于园区间的循环经济综合发展水平对比。作为产业发展的集聚区、国民经济和地区经济发展的重要载体,工业园区已然成为我国循环经济发展的主阵地,构建科学的循环经济评价指标体系有助于科学反映出园区的循环经济发展特征,为园区的长远发展指明方向。

    2 绩效评价方法选择

    指标体系是否科学、合理,直接影响到园区循环经济的最终评价结果。因此,指标评价体系必须科学地、客观地、合理地、尽可能全面地反映影响循环经济发展的各个方面的因素。

    具體而言,园区循环经济发展涉及基础设施建设、产业发展、资源消耗及循环利用、污染控制、园区管理等多个方面的相关因素,具有层次多、涵盖广、系统性强的特点。面对这样一个多因素的复杂系统,完全采用定性的方法进行研究行不通;完全用定量的方法研究则需要大量的真实数据资料构建数学模型进行模拟,事实上很多因素无法直接获得量化结果,且数据收集难度较大,构建的模型现实可操作性较差。对于这类复杂问题,目前主要的评价方法有:专家评价法、数理统计法、层次分析法、模糊综合评价法、经济分析法、数据包络分析法等。

    本研究将定性方法和定量方法结合在一起,在收集一定量真实原始数据的基础上,采用专家评分法对定性指标进行分级打分评价,从而对其进行间接量化;用层次分析法(AHP)确定各准则层和指标层权重;采用模糊综合评价法(FCE)建立比较简易的模型对园区循环经济发展水平进行综合评价,从而较准确、快捷地得出评价结果。

    3 评价体系的构建

    3.1 建立层次结构模型

    首先,用AHP法把问题条理化、层次化,构造出一个层次分析结构的模型。

    其次,综合考虑到园区循环经济发展的特点以及真实数据的可获取性,论文将目标层设置为工业园区循环经济发展水平,下分基础设施建设、产业发展质态、资源利用效率、污染控制能力、园区管理水平5个准则层,选取20项与循环经济关联度较强的具体指标设置为指标层。

    3.2 构造判断矩阵

    根据本层元素对上一层元素的重要程度,构造出判断矩阵A=(bij)m×n,其中bij表示因素i与因素j的重要性之比,bji是bij的倒数,表示因素j与因素i重要性之比。

    A=b11? b12? …? b1nb21? b22? …? b2nbn1? bn2? …? bnn

    用Santy的1-9标度法给判断矩阵A的各元素bij赋值,判断矩阵标度及含义如表3所示。

    3.3 判断矩阵的一致性检验

    计算判断矩阵A的最大特征值,其对应的特征向量归一化后得到的矩阵C=(c1,c2,c3,……,cn)T,其含义为下一层次各个因素对于上一层的某个因素相对重要性的权重值,即元素bi(i=1,2,…,n)的权重。

    采用判断最大特征根以外的其余特征根的负平均值判断矩阵偏离一致性的指标:

    CI=? ? ? ? (1)

    当CI=0时,可认为判断矩阵A具有完全一致性。当λmax稍大于n时,CI接近于0,判断矩阵A的一致性较好,表明权重向量C符合实际。

    不同阶数的判断矩阵,其CI值也不相同,引入判断矩阵的平均随机一致性指标RI值以便评判。1-9阶判断矩阵的RI值如表4所示。

    当CR小于0.10时,可判定判断矩阵A的一致性较好,否则说明bij赋值不当,需调整bij赋值使A具有较好的一致性。

    CR=<0.10? ? ? ? ?(2)

    依据上述方法,可分别确定5个准则层及20个指标的权重。

    3.4 单因素模糊评价

    影响循环经济的因素组成的集合,称为因素集,可用D表示:D={d1,d2,…,dm}。评价对象做出的各种评判结果组成的集合,称为评价集,用E表示:E={e1,e2,…,en}。

    若因素集中的第i个因素di对评价集中第j个元素ej的隶属度为rij(j=1,2,3,…,n),则形成单因素评价集Ri={ri1,ri2,…,rin}(i=1,2,3,…,n)。其中,因素集中的定性指标由专家采用评分法进行量化处理,定量指标直接取原始数据值。

    隶属度的具体计算步骤如下:

    建立分级标准表。本研究中将循环经济发展水平划分为5个等级。指标值为u,若u∈(si,si+1),隸属度为F,则每个指标对应的隶属函数表示为:

    指标为正向指标时:

    Fi=? ? ? ?(3)

    Fi+1=? ?(4)

    当u?埸(si,si+1)时,若u≥s1,则F1=1;若u≤s5,则F5=1。

    指标为负向指标时:

    Fi=? ? ? ? ? ? ? ?(5)

    Fi+1=? ? (6)

    当u?埸(si,si+1)时,若u≤s1,则F1=1;若u≥s5,则F5=1。

    被评事对象对各等级模糊子集的隶属度确定后,可得到定量指标的模糊评价矩阵R。

    R=r11? r12? …? r1nr21? r22? …? r2nrm1? rm2? …? rmn

    3.5 模糊综合评价

    将各元素的权重考虑在内之后,可用每列中元素的加权和更准确地表达出所有元素的综合影响。模糊综合评价可以描述为:

    H=C·R? ? ? ? ? ? ?(7)

    其中,C为上述权重集,R为单因素评价矩阵,可计算出模糊综合评价集H:

    H=(a1 a2 … am) r11? r12? …? r1nr21? r22? …? r2nrm1? rm2? …? rmn=(h1 h2 … hm)

    其中hj为模糊综合评价指标,其含义是综合考虑所有因素的影响后,评价集E中第j个元素的隶属度。

    3.6 评价指标的后处理

    将hj指标归一化后得到(h10,h20,……,hn0),可直观地显示评价对象的具体分布状态,为决策者提供了更多的可靠信息。

    将归一化后的指标与五级量化指标相乘即可得到评价值G,五级量化对应关系的定义如表5所示。G是一个量化的评价结果,以数值的形式直接反映出循环经济发展水平的高低,便于不同园区的比较。

    评价值G计算公式为:

    G=(h10 h20 … hn) g1 g2 g3g4g5 =(h10g1+h20g2+h30g3+h40g4+h50g5)? (8)

    4 评价模型的回归验证

    选取已经开展园区循环化改造的镇江经济技术开发区、南通经济技术开发区、徐州高新技术产业开发区、邳州经济开发区、宜兴环保科技工业园5个园区为回归验证对象,收集到各园区2018年的数据,按照上述方法采用Matlab、Excel等软件对数据进行分析计算,分别计算出5个园区的循环经济发展综合评价指数(见表6)。

    从表中可以看出,回归验证结果较好,基本上符合现实情况,也符合专家的预判。经过园区循环化改造后,5个园区的循环经济发展水平均较高。在基础设施建设方面,排除地理位置因素的影响,都有不错的表现;在产业发展质态方面,苏南地区园区明显优于苏北地区园区;各园区在循环经济发展最重要的资源利用效率方面还有待提高,提升空间较大;在园区管理方面,园区间差距较大,苏北园区需加大环保和生态建设投入。

    5 结论

    本文依据系统性与层次性相结合、科学性与可操作性相结合、动态性和可比性相结合、全面性和简洁性相结合及因地制宜原则,构建起3个层次,涵盖基础设施建设、产业发展质态、资源利用效率、污染控制能力、园区管理水平5个方面,涉及20个详细指标的园区循环经济发展评价指标体系,将AHP法、专家评分法、FCE法结合在一起,实现了各园区循环经济发展水平综合评价的量化比较。从采集到的样本园区的原始数据回归验证结果来看,构建出的指标评价体系基本上符合现实情况,也符合专家的预判。

    【参考文献】

    【1】闫海清.氯碱化工产业共生网络规划与评价研究[D].天津:天津大学,2011.

    【2】袁兰静.循环经济综合评价体系研究[D].天津:天津大学,2007.