智能财务时代高职会计专业教学改革探讨

    【摘要】? 智能财务时代的来临,给高职会计专业教学带来了危机、机遇、挑战,高职会计专业教学要积极变革,培养智能财务人才。文章分析了智能财务三个方面的发展趋势,思考了智能财务对高职会计专业教学带来的影响,提出了智能财务时代高职会计专业教学在人才培养、课程设置、教学模式、师资队伍建设方面的变革方向。

    【关键词】? ?智能;会计;改革

    【中图分类号】? F23;G642【文献标识码】A? 【文章编号】1002-5812(2020)02-0114-03

    随着人工智能技术的应用与发展,人类社会正从信息时代向智能时代迈进。2017年5月国际“四大”会计师事务所德勤、普华永道、安永、毕马威先后推出了“财务机器人”,开创了人工智能在财务领域的应用先河,财务行业正式进入智能财务时代。高职会计专业教学要积极进行变革,培养适应新技术、新时代、新变化的智能型财务人才。

    一、智能财务的发展趋势

    目前的“财务机器人”还只是智能财务的初级阶段,只能基于明确的规则、执行高度可重复任务、模拟用户手工操作及交互、不改变现有流程。随着人工智能、物联网技术、大数据的深入研究和应用,未来智能财务发展将具有三个方面的特征。

    (一) 智能化

    财务智能化不仅仅是停留在自动化操作层面,而是建立在云计算、大数据和人工智能等技术上,充分运用影像识别技术、语音识别技术、语义识别、生物识别技术、机器深度学习等人工智能技术,实现智能财务机器人、智能交互、智能财务预测、智能财务分析、智能推荐等全方位的智能化财务服务。

    目前随着智能识别、区块链技术的应用,数字货币、电子票据的推行,财务凭证的数字化、电子化、网络化使智能记账和核算成为可能,自动账务处理、自动报税、自动报关、自动结算已经实现。例如华为公司员工费用报销年平均约120万单,员工可通过全球联网、智能识别的自助报销系统,实现实时、随地、快捷的费用报销,而智能财务系统可根据既定规则直接生成会计凭证;自动结算系统可使支付指令在2分钟内传递至全球任一开户银行。

    数据挖掘、云计算技术的发展,通过机器学习、大数据建模、各行业互联互通,现开始能提供智能分析和预测、智能辅助决策,如现在一些企业中应用的智能商旅预定、员工消费数据分析等。未来随着人工智能、算法技术的发展,智能财务将具有学习能力、分析能力、思考能力,具备逻辑判断决策能力,能进行智能采购、智能生产、智能资金规划等,能对企业的人、财、物、信息流进行高效管理,实现智能管理,从而为智能工厂的建立奠定基础。例如洋山港四期自动化码头使用“全自动化码头智能生产管理控制系统”,只需10多名管控人员,实现智能装卸、智能转运、智能通关、智能结算,一个集装箱最快仅需要15分钟就能驶离港区。

    (二) 平台化

    目前企业财务最大问题是与业务相脱节,业务流程、会计核算流程和管理流程分布在不同部门、各自为战,而财务只有与业务真正融合才能发挥出价值创造的效力。构建智能财务共享平台,实现业财融合,这是智能财务的基础。而未来智能财务平台将有两大类型

    一是大型企业集团的智能财务共享平台。目前很多企业集团都建有财务共享中心,但基本是内部财务集中核算中心,而智能财务共享平台是往业务端延伸,把采购、合同、HR等都统一到平台中。智能财务共享平台不再是一个内部管控系统,而是通过互联网整合企业、客户、合作方、税务、金融等各方的内外部协同平台;不仅是管控平台,更是服务平台。通过智能化的、系统的财务管理模式的改造,把财务人员从财务核算中解脱出来,让财务人员投入更多精力在业务管控和价值创造上。

    二是中小微企业的云端智能财务共享平台。中小微企业因资金实力的限制,不可能建立自己的智能财务共享平台,其财务及管理将由专业的智能财务共享平台公司来进行。专业的智能财务共享平台公司不仅仅提供代理财务核算服务,而是利用自己的技术、人员优势,使用云端平台,为企业提供预测、分析、辅助决策、资金融通等全方位、实时化管理服务。

    (三) 管理化

    未来智能工厂将是以实时化、个性化、无人化智能生产为基础,需要实现信息流、资金流、物资流高效融合,目前以事后财务核算为中心的财务体系不能适应未来智能生产的需要。所以智能财务将以事前预测、事中管控、事后评价的管理会计为中心,通过组建企业数据仓库,利用查询和分析、数据挖掘等工具对数据进行分析和处理,构建基于商业智能的智能管理会计系统,获得多维度、立体化的数据信息,为管理决策提供智能化支撑。智能财务通过管理会计和人工智能、大数据、互联网技术结合起来,帮助企业管理者和财务人员实现从事后的记录价值到实时的创造价值转变。

    智能财务时代的价值创造型财务人员要在公司的未来规划、经营决策、执行控制、绩效评价等智能化的工作方面发挥作用。要能够发现企业经营管理中的问题,从财务角度为企业出谋划策;要能够发现业务部门流程和制度上的缺陷、为业务部门提供决策支持,完善业务运作逻辑,指导业务部门有效开展工作;要能够对竞争对手财务数据进行分析,掌握对方动态,为企业决策提供战略支持等。

    二、智能财务对高职会计专业教学的冲击

    智能财务将改变传统财务模式,对传统财务人员带来转型危机,也对培养财务领域高素质技术技能型人才的高职会计专业教学带来变革式的影响。

    (一) 对财务人才需求减少

    目前,全國会计证持证人员2 000多万人,从业人员1 200多万人。在智能财务时代,会计核算等基本业务将由财务机器人来完成,而随着智能财务共享平台的建设,企业对财务人员的需求将大量减少,而其中大量淘汰的是从事财务核算的基础财务人员。2017年10月27日 BBC 基于剑桥大学研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系分析了 365 种职业在未来的“被淘汰概率”,会计人员的“被淘汰概率”达97.6%。而会计专业是我国高职开办院校、在校生人数较多的专业之一,如湖南省高职会计专业人数占高职在校生总人数的9%。我国高职会计专业目前主要培养从事基础财务工作的人员,不能适应未来智能财务人才的需求,而且未来财务就业岗位减少、竞争压力加大,所以必须按智能财务要求对高职会计专业进行转型升级。

    (二) 财务岗位和职责发生重大变化

    在传统财务核算下,财务人员按核算工作内容分为了出纳、工资会计、成本会计、税务会计、总账会计等不同的财务岗位和明确的岗位职责,具有会计员→主管会计→财务经理(主管)→财务总监的清晰职业发展路线。在智能财务时代,核算岗位将消失,以管理会计为核心的战略会计(战略管理)、规划会计(预算管理)、决策会计(投资管理、融资管理)、执行会计(风险管理、成本管理、营运管理)、评价会计(绩效管理)等岗位成为重心。在智能财务共享平台中,财务人员将从“一人一岗”变成“一人多岗”或“一人全岗”,管理模式从“层级型”向“扁平化”发展,每个财务人员都具有同等地位。在智能财务时代,高职会计专业的培养目标、教学内容、教学模式将发生改变。

    (三) 财务人员素质和能力要求提高

    目前的高职会计专业教学,基本是以能做一手好账为目标,主要培养学生的财务核算能力。智能财务时代,对财务人员的素质和能力要求提高,分析、预测、管理能力成为核心;业财融合下,还要有良好的沟通能力、职业素养、掌握最新智能技术等综合能力。上海国家会计学院李扣庆院长提出:“新一代会计要有开扩的数据视野、有擅于做整合的思考、有明确的数据结果方向,要有IT能力、业务能力,有合作能力、数据的规范化和标准化的能力,还要坚守职业道德。” 未来智能财务人员是全面发展的复合型人才,这对高职会计专业培养规格提出了更高要求。

    (四) 财务技术手段智能化

    财务技术发展经历了从结绳计数→手工会计→电算会计→智能财务,智能财务是以物联网、移动互联、云计算、人工智能、大数据等新的财务技术为基础,将全面改变财务业务的组织结构、工作方式、业务流程等,使财务工作智能化、实时化、精准化。目前我国大部分企业财务还是处于手工、会计电算化相结合阶段,高职会计专业教学和实训也还是以手工和电算会计为主。未来的智能财务人员必须掌握和熟练使用智能化的财务技术手段,所以未来高职会计专业的教学和实训条件也将全面走向智能化。

    三、智能财务时代高职会计专业教学的变革

    随着智能财务时代的来临,高职会计专业教学要积极进行变革,培养能适应未来5—10年内会计行业智能技术发展、能为企业创造价值的高等智能型财务人才。

    (一) 人才培养向管理型转变

    智能财务时代,财务工作的重心发生改变,核算型的基础财务工作将由财务机器人完成。而未来财务人员主要是参与企业战略规划、制定企业投融资战略、掌握企业的风险管控、进行项目和人员的绩效考核与评价、开展全面预算与成本管理。

    目前高职的会计专业人才培养目标是以培养熟练掌握账务处理、报表编制、成本核算、税费计算与申报等技能,面向各行业的生产、管理、服务第一线从事会计核算、代理记账、纳税申报、税务代理、财务管理、金融管理、资产评估等相关工作的高素质技术技能复合型人才。未来高职会计专业人才培养目标应是培养能熟练使用智能財务系统、掌握管理会计的方法与财务大数据处理技术,能利用智能财务系统进行准确的财务分析、判断、决策、管理,能为企业创造价值的高素质技术技能智能型财务人才。

    智能财务时代高职会计专业人才培养目标要从核算型转向管理型,管理型的智能财务人才要具有:一颗红心(职业操守)、二项素养(专业、文学)、三种思维(战略、共享、创新)、四种能力(适应、操作、沟通、学习)。

    (二)课程设置向综合型转变

    目前高职会计专业课程设置还是根据会计核算业务需要开设会计学基础、初级会计实务、中级会计实务等课程,根据会计岗位业务需要开设会计信息化实务、成本核算与分析、税费计算与筹划等课程,根据职业发展需要开设管理会计、财务管理、业绩评价与分析等课程,基本是一门课程或几门课程对应某个财务岗位。现在高职会计专业课程中基础财务类课程占60%以上,业务财务和战略财务类课程占比不到40%;而未来智能财务,基础财务业务占比低于10%、业务财务占比约20%、战略财务将占70%以上。

    为适应智能财务发展需要,高职会计专业课程应从核算型向管理型转变,从单一技能型向综合能力型转变。围绕业务流程和工作过程需要的知识、技术、能力进行课程融合,构建业财融合课程体系。如采购业务,包括采购决定(预算管理)、采购选择(成本核算、税费计算)、合同签定(经济法)、费用支付(出纳实务)、账务处理(会计实务)、采购评价(财务分析)等,现是分布在不同的课程中,每门课程只是单个知识点的讲解和技能的训练,没有形成完整的业务逻辑体系,就很难培养学生的综合业务处理能力。在智能财务中,财务人员在智能财务系统的支持下,利用掌握核算、金融、法律等相关的知识和技能,完成整个业务的处理。所以,未来智能财务需要综合型财务人才,课程体系也应适应未来需要,从业务核算向业务综合处理转变。

    (三) 教学模式向智能型转变

    为实现培养未来智能型财务人才的目标,高职会计专业教学模式应改变现在按课程开展教学和实训的模式,构建“全仿真、实岗型、云端化”智能会计教学模式。

    全仿真,在三年高职会计专业教学中,以企业发展历程为标准,全程仿真模拟企业实际运行。第1学期模拟企业刚成立,为小型企业,业务处理较简单,重点掌握企业从创立、组织生产、资金流转、财务核算等基本业务处理,使学生具备在小微企业开展全面财务管理的能力。第2—3学期模拟企业成长为中型企业,在完成基本核算业务处理的同时,重点掌握市场预测、财务预算、筹融资、财务分析、成本管理、业绩评价等业务处理,使学生具备在中型企业承担财务工作的能力。第4—5学期模拟企业成长为大型企业集团,在使用智能财务共享平台完成基础财务业务的同时,重点掌握跨国业务、投融资决策、战略规划、风险管控等业务处理,使学生具备在大型企业集团从事财务工作的能力。当第6学期进入不同企业进行顶岗实习时,学生能很快适应,实现校企无缝衔接。

    实岗型,在教学中实行全面企业化运行,学校即企业,班级即财务中心,上课即上班;教师即财务总监,学生即员工。引入先进企业的财务制度、岗位职责、管理方式、评价标准、企业文化等,实现教学内容全仿真、教学方式实岗化、教学管理企业化。如成绩评定,不是按课程考试成绩,而是按实际企业绩效考核标准(如平衡计分卡式绩效考核)进行。另一方面,高职院校可利用自身人才、技术优势,建立经济实体,成立智能财务共享中心,承担大量中小微企业的财务业务,学生作为员工在智能财务共享中心完成实岗操作,实现真正的理实一体。

    云端化,云服务是智能财务重要技术要素之一,智能会计教学也要实行云教学,构建互联互通的智慧校园、打造智慧教室、实现智慧教学。学生模拟企业员工,每天的工作是从使用移动设备(笔记本电脑、智能手机、平板等)登录智能仿真财务共享云中心开始;教师利用云中心,下达工作任务、进行实时指导、开展任务评价等;教师和学生可根据工作进度和要求,随时随地调取云端教学资源库中的资源进行教学和学习。

    (四) 师资队伍向全科型转变

    目前高职院校会计专业师资队伍配置还是以课程为中心,一名教师主要从事1—2门专业课程的教学,学会计的教会计实务、学法律的教经济法、学企业管理的教管理学基础、学金融的教证券投资学等。而智能财务时代,需要具备财务、法律、金融等各学科知识和综合能力的智能型财务人才;未来智能会计教学是以业务为中心,需要各学科知识和能力的融合。这就要求教师具有各学科的综合能力和水平,才能適应未来智能财务人才培养的教学。所以,未来的师资队伍应由全科型教师构成。

    全科型教师不仅要懂财务、经济法、金融、管理等方面的专业知识,还要懂智能识别、数据挖掘、智能分析、智能支付等先进智能技术的应用。全科型教师的培养主要可以采用三种形式:一是轮岗教学,每位专业教师把所有专业课程全部轮上一遍,从而具备掌握各学科知识的能力;二是轮岗实践,把专业教师轮流派到企业从事至少一年的顶岗实践,通过对综合实际业务的处理,掌握所需的各学科知识和综合能力;三是根据每位专业教师的学科短板,选送到相关高校、研发机构、科研院所、先进企业等进行培训和学习。

    【主要参考文献】

    [1] 孙蕊,操礼庆,李玉杰,邵莉,李芳.智能财务时代管理会计的发展与突破——基于行政事业单位视角[J].财务与会计,2017,(12).

    [2] 齐殿伟.人工智能背景下会计人才培养模式的转型与重构——以长春理工大学为例[J].商业会计,2018,(08).

    [3] 陈婷蔚.人工智能在会计领域的应用探析——以德勤财务机器人为例[J].商业会计,2018,(05).

    [4] 向桂芳.人工智能异军突起下的会计何去何从[J].现代经济信息,2017,(02).

    【作者简介】

    王志伟,男,教授,湖南财经工业职业技术学院会计系副主任;研究方向:高职教育、财务管理。