浅谈基于工业互联网背景的大数据平台建设

    毕明

    【摘? 要】随着我国的社会、经济的不断发展和进步，工业企业面临的挑战也在不断增多，如果单纯依靠传统的管理办法，工业企业的整体产业链就无法得到更好更快的发展。在互联网的影响下，工业大数据平台已经逐渐形成，工业企业的智能化和协同发展得到了提高。继第三次工业革命以后，工业互联网、大数据、云计算成为现代发展的新宠儿。基于此，论文对基于工业互联网背景的大数据平台建设展开了研究。

    【Abstract】With the continuous development and progress of China's society and economy， industrial enterprises are facing more and more challenges. If only relying on traditional management methods， the overall industrial chain of industrial enterprises can no longer get better and faster development. Under the influence of the internet， industrial big data platform has gradually formed， and the intelligent and collaborative development of industrial enterprises has been improved. After the third industrial revolution， industrial internet， big data and cloud computing have become the new favorite of modern development. Based on this， this paper studies the construction of big data platform based on the background of industrial internet.

    【關键词】工业互联网;大数据;平台建设

    【Keywords】industrial internet; big data; platform construction

    【中图分类号】TP393.09? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文献标志码】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章编号】1673-1069（2020）06-0111-02

    1引言

    伴随着第三次工业革命的结束和互联网的高速发展，物联网、人工智能、大数据、云计算，互联网+、5G、区块链等新技术应运而生，工业互联网、大数据和云计算等成为工业发展的新浪潮，推动了第四次工业革命的到来。第四次工业革命也就是利用信息化技术促进产业变革的时代，进入了智能化时代。

    2 大数据平台的总体设计

    大数据的建设是采用分层结构建设的，将生产过程中的数据和经营管理数据进行汇总处理，利用云计算技术进行大数据分析，通过服务连接，提供管理对策，实现了智能系统、产业优化、失效预防的效果。

    大数据平台的4V特征（规模性、高速性、多样性、价值性）和传统的数据采集和储存处理不同，大数据具有多维的特征，操作内容比较复杂烦琐，可通过分布处理系统的方式来解决海量的数据分析及处理。

    3 大数据平台设计的内容

    通过云计算技术将大量数据进行高度的集中和融合分析，通过分析数据满足控制和管理的作用，通过对大量数据的处理来提高管理的效果，从而呈现科学依据，将产品优化和失效预防等作用体现出来，帮助企业实现节能增效，提升效益。

    4 工业互联网和大数据之间的关系

    通过利用工业互联网渠道发出的信息汇总，在大数据的平台上根据相应的指标、规则进行过滤、处理，通过利用大数据各类技术寻找到更多有利的信息。

    大数据是对信息的二次处理，通过对互联网指定信息的归纳总结，产生一些规律信息，最终获得对工业企业有用的相关信息，帮助企业做出决策[1]。

    5 工业互联网与大数据的特征

    ①全要素。全要素是产品数据的完整性，具有全部的工艺、尺寸、制造和售后使用的基本信息。②全过程。数据的设计和使用要跨越不同的设计和制造阶段。③全方位。关注制造、设计、采购和使用的全部信息。④全融合。所有的互联网的意识和企业所有业务相互融合，相互关联。

    6 工业互联网与大数据在企业中的应用

    ①构建智能网络系统。工业企业搭建了宽带化、广泛化的网络系统，满足智能制造对网络的高效、低延迟、多开发、内容大、消耗低的需要。②助力生产过程的智能化。根据网络的生产控制功能，工业企业控制生产能消耗，通过互联网对能量消耗进行精细计算、监测和处理，通过随时观察调控进行动态管理。③提升产品智能化。 智能化是将传感器、处理器、通信模块、传输系统进行融合，将智能化传送到产品当中，产品具有动态存储和通信功能，产品拥有这些功能就可以定位和识别。这种智能化的应用在汽车、家电和工程机械方面应用较为广泛。④拓展行业应用。工业互联网与大数据通过网络和企业平台相连接，工业企业平台可以利用无线网络、视频远程操控和故障诊断管理信息系统，通过大数据分析和处理等技术，可实现远程监控企业设备的运转情况，根据事故预警进行有针对性的维修和处理工作，实现了服务型制造的过程[2]。⑤探索产业链协同化。产业链协同的核心是数据在不同的企业当中的流转，产业链协同包括了设计协同、供应链协同、制造协同和服务协同等。工业企业采集的设备以及产品的数据、用户使用的信息，建立远程监控和诊断系统，用自身对微信、短信、视频、微博、网页等服务提供了相应的能力，为企业实现了远程的二十四小时服务。