探究数据分析在财务公司产业链金融业务中的应用

    赵婷

    【摘? 要】财务公司开展产业链金融业务使客户资源得到了充分的挖掘,针对服务对象进行了快速的定位,优化了服务措施,使财务公司发展更为顺利。论文对财务公司开展产业链金融业务过程当中的数据分析进行探究,发挥产业链金融业务作用,制定具有针对性的服务措施。

    【关键词】财务公司;产业链金融;大数据;数据分析

    【Abstract】Financial companies have fully tapped customer resources by carrying out industry chain financial business. They have positioned the service objects quickly and optimized service measures, so as to make the development of financial companies more smooth. This paper explores the data analysis of financial companies in the process of carrying out financial business of industrial chain, gives play to the role of financial business of industrial chain, and develops targeted service measures.

    【Keywords】financial company; industrial chain finance; big data; data analysis

    1 引言

    现代企业在智能化发展的过程当中更加关注价值管理,无论是资金,还是其他资源要素都得到了有效的配置,并且合理地流转。由经济全球化发展能够发现,企业之间的竞争越来越激烈,并且由个体行为逐步转换为整体产业交易量之间的竞争。针对这种情况,企业需要进行内部管理的创新,做好财务的收入和支出的管理,整体供应链构建下的企业交易行为都是通过流程管理实现,支持资金要素、信息要素以及物流要素呈现出相对稳定的连续与贯通状态,继而基于宏观性层面之上支持产业链实现高速流通目标,确保财务资源要素在产业链之上持续提升配置环节实施效率和流转环节实施效率,也体现出财务企业的资产效能,保障整体产业链的资产价值得到了更有效的创造。

    2 数据分析对财务公司产业链金融业务的意义

    产业链金融业务是现代企业发展的重要推动力,数据分析能够帮助企业挖掘潜在客户,为产业链金融业务提供保障。产业链金融业务能够扩大财务公司业务范围,创新业务类型,并且充分地识别风险,明确风险的多样性,服务扩展之后不同行业都能够与财务公司建立合作关系,在业务开展当中财务企业营销能力能够得到提升。财务公司内部构建金融机构,在资金管理上会形成传统业务与新业务并存的情况。这时候就要遵照风险层面、营销层面、资金层面等多个具体层面完成考量处理环节,发挥彰显数据分析工作环节所具备的基本作用,且在已经控制占据的原始性客户资源要素基础之上充分吸引到更多的新客户。稳定购销关系的同时加大业务往来,这样业务规模也随之扩大。财务管理水平直接体现出企业的管理能力,反映出经营效果,更是业务开展、价值创造的标志。财务管理在一定程度上是企业经营艺术,需要在战略层面上进行指导,并且构建配套的经营机制,在技术层面上要强调具体操作意义。产业链金融业务要贯穿整体企业的经营过程,形成产业链发展趋势,并且从经营管理角度出发构建高效协同的管理系统,这样能够最大限度地对产业链金融业务进行挖掘,使财务企业能够在日常管理当中更加注重系统化操作,构建财务与资产相结合的综合体系,在此过程当中涉及的资金、票据、账款等都应该成为管理对象。

    2.1 服务主业的发展

    数据分析能够扩大财务企业服务范围,提升资金应用转换效果,构建和谐的贸易关系,促进主体环境更加优化,从集团公司利益最大化的高度做好数据分析工作。构建数字经济体系,实现企业交易的智能化,并且构建以账户为中心的服务体系。无论是财务还是金融都需要在账户基础上进行交易处理,并且详细记载全过程。交易核心就是在数字化下进行的账户基础关系结构重组干预,且财务管理工作的基本实施流程更加契合数字逻辑关系结构,伴随着信息技术应用范围的持续拓展,经营要素、财务要素、风险要素等都处于财务管理中的核心体系之中,通过数字技术完善了财务管理的效能,使金融服务水平逐步提升,并且赋予了产业链金融管理的实际效果影响,这对于协调产业链金融创造更大的经济价值具有积极的作用。资金活动要在产业链金融业务当中整体体现,使财务、交易等都能够在计划控制下进行协调,产业链与企业之间的关系是资金流动的影响因子,特别是在全球化经济发展当中企业更加注重经济循环应用,在價值协同当中借助信息技术使得企业之间的交易更加高效,也能够进一步做好风险的防范。

    2.2 服务实体经济

    产业链金融业务要更好地为实体经济服务,这是金融的本质特点。通过进行金融服务改善,为中小企业的发展提供更多的机会,使金融进入中小企业当中。财务公司根据中小企业的发展进行产业链金融业务的创新,保证生产与融资的有效结合,落实产业链金融业务影响,为实际经济的发展提供帮助,这能够使上下游产业链创造出全新的融资渠道。只有中小企业融资得到缓解之后,在之后进行的数据分析当中产业链金融服务会为不同行业的金融发展提供借鉴,在业务开展当中更为快速地进行服务对象的定位,推动实体经济的发展,并且在此过程当中对产业链中的金融价值进行释放,这是强化财务运营效果的方式。通过提升资金的应用效率,加快资金流动的同时做好回流工作,这样能够最大限度地保障财务企业资金沉淀,有助于内部经营管理。财务管理要贯穿到整体企业的内外部产业链当中,这样能够尽快地挖掘出隐性价值,并且通过调整资金完成现有产业链金融业务的保障性开展,资金使用效率、周转率等都能够降低财务企业的资金占有,使资金管理更加合理的同时强化管理收集,并且结合资金管理最大限度完成财务分配,会降低不必要的财务损失,充分调动起资金的管理效果,合理配置资金资源,做好异常情况的调动,实现集中化管理的同时完成资金使用率的提升。

    3 数据分析在财务公司产业链金融业务中的应用

    围绕基于结果分析前提下生成的修正性工作实践建议,指向具体挖掘呈现出的处于潜在层次之上的客户资源要素,参照产业链金融业务领域涉及的具体品种,专项化系统分析产业链客户群体与具体化成员企业组织之间发生的经济业务资金往来流转演化情况,且结合分析工作环节推进过程中获取的相关结果,提出并且揭示具备具象化影响表现特征的业务开拓实践指导建议。

    如果择取产业链票据贴现业务项目作为案例展开研究分析工作环节,第一要重点分析确定所涉成员企业组织内部的票据支付数量占比情形,尤其是要将其与针对潜在客户之间的票据支付数量比例、现金支付数量比例展开对比性分析处理环节,挖掘彰显财务公司在电影票业务推广实践领域真实具备的上升实现空间;第二要系统准确分析把握成员企业组织与特定化产业链客户企业组织之间所发生的票据支付业务操作行为数量比例占据情况,针对处在特定化产业链体系背景之下的独立客户制定和运用针对性的工作指导建议;第三要分析确定特定化产业链客户个体实施票据回帖行为实践情况,参考结合产业链客户主体对票据的使用行为发生情况,具体制定提出接下来的业务运作发展建议。

    优化推进基于产业链内部的财务资金要素配置状态。伴随着现代企业组织内部基础性产业链结构的持续发展与持续扩张,企业组织在具体推进财务资金管理工作过程中需要面对的工作内容正在呈现出越来越复杂的发展演化趋势。与此相应,企业的管理水平和财资分布结构也需要提高和改善,如通过保持最佳资金货币量,合理控制应收账款和应收票据,有效降低库存原材料和存货,提高营运资金周转效率,尽可能提升财资资源的使用效率和配置效能。

    4 深化数据分析在金融业务中应用的措施建议

    4.1 加强金融科技的研究应用

    财务公司要充分对金融数据进行分析,只有充分挖掘金融数据,这样对于今后有效应用金融数据有着积极的作用。通常情况都是业务人员对数据进行筛选,但是无法保障工作效率,不能够满足财务公司的管理需求,因此,要强化金融科技的应用,实现金融数据分析全线开展,建立数据模型开展金融分析,将提升数据分析效率,同时也能够保障金融数据应用的准确性,客观上也能够反映出财务公司发展状况。

    4.2 强化数据安全管理

    互联网金融当中数据价值更加凸显,在大数据影响下,人们越来越关注数据的生产力,财务公司开展的业务要做好数据收集和分析,这样才能够与其他企业开展贸易合作,在这个过程当中,资金等重要的商业信息安全责任更为重要。数据安全管理能够体现出商业价值和法律风险,财务公司要构建保密意识,不断地强化数据安全管理工作。

    5 结语

    财务公司产业链金融业务的开展所面临的障碍较大。只有确定战略目标,才能够根据要求开展产业链金融业务。强化市场调查研究,避免在产业链金融業务开展的过程当中受到市场化的影响。要积极地拓展融资渠道,针对风险类型进行控制,要为产业链金融业务提供资金,以保障业务的安全性。构建完善的信息系统,推动产业链金融业务的持续发展。

    【参考文献】

    【1】许钦珍.数据分析在财务公司产业链金融业务中的应用[J].时代金融(下旬),2019(06):167-169.

    【2】黄勇.面向银行业务的数据分析系统的设计与实现[D].成都:电子科技大学,2020.

    【3】游筱婷.大数据分析在互联网金融营销中的应用机制[J].甘肃广播电视大学学报,2019(03):61-65.

    【4】于宗民.数据分析应用的最大障碍[J].中国金融电脑,2020(11):137-139.