大数据背景下的村集体企业人力资源绩效管理

    丁艺

    摘 要:人力资源绩效管理作为村集体企业治理的基本构成要素,对村集体企业现代化管理产生重要影响,在大数据时代背景下,如何结合企业自身特点运用大数据技术优化人力资源绩效管理体系,提高人力资源管理水平,是现阶段村集体企业面对的主要问题。本文通过阐述村集体企业人力资源现状,探讨大数据对村集体企业人力资源绩效管理的影响作用,并提出优化人力资源绩效管理策略。

    关键词:大数据;村集体企业;人力资源;绩效管理

    一、村集体企业人力资源现状

    村集体企业依托于农村当地经济发展,很容易受到农村当地经济发展的限制和制约,多数村集体企业普遍存在产业档次较低问题,企业无论是在经营成长空间方面,还是在人力资源管理方面都受到社会资源的较大影响,以至于村集体企业人才竞争优势较弱。由于大多村集体企业都是以解决当地村民就业问题为首要任务,在村集体企业中就业的人员,除少数专业性较强的技术岗位外,包括中层以上岗位人员基本为当地村民,这些员工无论是职业素养,还是专业技术水平都与一般企业存在差距,因此村集体企业的整体人才分布、专业架构都有待进一步优化,缺乏综合管理人才和高级专业人员。村集体企业管理层大多是农村当地的基层行政领导,不具备专业经济管理理论知识,面对市场经济的变化,很容易根据个人喜好做出经营管理决策,不能结合企业实际经营特点制定切实可行的农村集体经济发展策略。另外,科技型人才严重匮乏是村集体企业人力资源存在的主要问题,由于村集体企业所处农村地区,受农村传统观念、社会现实问题影响较大,很难吸引到高层次科技型人才,人才流失、人才引进是制约村集体企业经营发展的关键性问题。

    二、大数据对村集体企业人力资源绩效管理的影响

    (一)优化组织结构

    利用大数据可实现跨层级、跨部门实施人力资源绩效管理,使人力资源组织结构朝着扁平化方向发展,数据信息通过在村集体企业内部快速流转,应用大数据对现有人力资源绩效数据进行及时分析,有效解决企业部门之间、员工之间存在的人力资源绩效管理相关问题,从而为员工营造和谐的信息交流氛围,实现村集体企业人力资源组织结构的优化整合。

    (二)挖掘员工潜力

    利用大数据可快速收集村集体企业员工的相关工作数据,绩效考核人员根据相关数据信息挖掘员工的内在潜力信息,同时将大数据技术运用到人力资源绩效评价体系中,不断挖掘收集员工对村集体企业经营发展的反馈建议,使人力资源绩效管理人员更加全面了解员工的实际绩效情况,并结合村集体企业自身经营发展特点,优化调整人力资源管理相关制度和政策,不断激发员工工作积极性和工作潜力,从而实现人力资源绩效管理目标。

    (三)优化人才架构

    村集体企业为更好地引进人才,可利用大数据技术数据化处理所需岗位人才能力信息,使人力资源管理人员在人才选拔引进过程中,通过对员工个人能力的量化,明确岗位人才招聘或晋升目标,减少由于企业管理人员考核选拔所带来的主观因素,从根本上提高人力资源管理的合理性、客观性。另外,大数据技术还能够简化人力资源管理日常工作,使人力资源管理人员能够快速发现各项人力资源数据之间的潜在联系,使其从日常繁琐工作中解放出来,参与到村集体企业人才管理战略中,为更好地推动企业战略发展构建人力资源绩效管理方案,从根本上优化企业人才架构。

    三、大数据背景下村集体企业人力资源绩效管理策略

    (一)丰富数据来源

    村集体企业的人力资源绩效管理主要涉及员工基本情况、员工素养、动态变化等方面的信息,人力资源管理人员可充分利用大数据丰富人力资源绩效管理相关数据来源,在此基础上创新人力资源管理方法,科学借助大数据技术优势,汇总村集体企业人力资源相关历史信息数据,便于人力资源管理人员充分了解企业人力资源情况,制定人力资源管理战略布局,在一定程度上推动村集体企业健康经营发展。村集体企业丰富的人力资源信息来源可以使员工年龄、性别、学历、工作经验等基本人员情况更加全面直观,便于人力资源管理人员更好地完善绩效管理方案,大数据技术人员通过计算机数据库不断丰富企业人力资源数据,便于人力资源管理人员及时变更员工各项基本信息,有助于村集体企业管理层全面掌握员工基本工作情况,从而提高人力资源绩效管理工作质量。另外,针对村集体企业员工招聘情况、流失率等动态变化信息,人力资源管理人员可借助丰富的大数据信息来源,及时获取员工动态变化情况,根据大数据提供的信息数据找出员工流失原因,同时根据员工出勤率、工作满意度等工作质量数据,深入挖掘分析企业内部人力资源关系,以便采取相应的解决措施,从而提高员工整体工作满意度,为村集体企业优化人力资源绩效管理措施提供保障。

    (二)创新管理方法

    高级管理人才缺乏是制约村集体企业经营发展的瓶颈,大数据背景下创新人力资源绩效管理方法,利用先进的大数据技术管理方法,完善绩效考核评价体系,采用更加科学的、综合性较强的绩效考核方法,充分创新人力资源绩效管理,增强管理人员的责任心,使其运用自身经济头脑,充分发挥较强的组织协调能力,带领企业勇于开拓进取,促进村集体企业健康稳定发展。在实际的人力资源管理过程中,村集体企业应结合自身经营发展特点,利用大数据创新绩效管理方法,反复多次考核员工绩效,从而增强绩效评价的综合性,降低绩效考核晕轮效应。另外,村集体企业也可根据员工特点,通过合成考核表综合考核员工,进一步完善绩效考评方案,利用大数据技术分析处理绩效考评结果,确保人力资源绩效考核能够反映出员工真实工作成效,促进村集体企业人力资源绩效管理的創新与发展,为社会各个阶层致力于到农村发展的优秀人才创造良好人力资源管理环境,打破与市场经济格格不入的封闭型村集体企业格局,使更多优秀人才参与到村集体企业经营管理中,从而促进企业良性发展。

    (三)加强人才培养

    村集体企业为进一步创新人力资源绩效管理方法,必须加强数据复合型人才培养力度,可通过优化员工培训方式,完善企业招聘模式,引进培养满足村集体企业内部岗位需求的人才,不断丰富村集体企业人力资源,为人力资源绩效管理提供优秀的大数据技术型人才。在大数据背景下村集体企业应聘人员信息更加公开、透明,招聘人员和应聘者之间交流渠道更加通畅,招聘人员可利用大数据技术,充分挖掘应聘者的基本数据信息,提高招聘工作效率。应聘者也通过互联网数据信息,预判该企业招聘岗位是否满足自身职业发展需求,使企业与应聘者之间快速实现双向选择,使村集体企业能够高效筛选到高素质复合型人才。另外,村集体企业还可通过定期组织员工培训的方式,提高员工的数据应用能力,增强其数据信息系统使用效率,使员工具有较强的数据整合、分析能力,从根本上提升员工的综合素养。

    四、结语

    在大数据背景下村集体企业管理层应充分认识到大数据对人力资源绩效管理的重要性,结合村集体企业自身经营发展特点和人力资源现状,对人力资源绩效管理进行合理优化,利用大数据丰富人力资源数据来源、创新管理方法、加强人才培养,运用现代企业人力资源绩效管理理念,及时发现村集体企业经营发展中人力资源存在的问题,从而为更好推动村集体企业健康持续发展提供人力资源保障。

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