智慧学习环境下自主学习动机的影响因素研究
陈其晖+田甜
【摘 要】学习动机是激发和维系学习活动的内在动力，是影响学习效果的关键因素。随着终身学习理念的普及与智慧学习环境的发展，自主学习更具备协作性、交互性、智能性。文章在相关研究基础上，针对144名学习者的动机现状及其影响因素进行了调查研究，从个体层面、目标层面、教师层面、课程层面、平台层面等5个维度分析得出了智慧学习环境下影响自主学习动机的16个因素，以期为后续基于智慧学习平台展开的课程教学提供指导和借鉴。
【关键词】智慧学习；自主学习；学习动机；影响因素
【中图分类号】G720 【文献标识码】A 【文章编号】1001-8794（2017）10-0006-04
一、引言
自主学习又叫自我调节学习（self-regulated learning），是指学习者在一定程度上从元认知、动机和行为方面积极主动地参与自己学习活动的过程。[1]Pintrich認为：自主学习是一种建构性的、主动的学习过程，在这个过程中，学生首先确定自己的学习目标，然后监视、调节、控制由目标和情境特征引导和约束的认知、动机和行为。[2]Zimmerman提出的自主学习六个维度（学习动机、学习方法、学习时间、学习的行为表现、学习的物质环境、学习的社会性）中，学习动机是所有变量中最为主观而可控的维度，一切学习行为都是由动机引发和维持的。
随着大数据、物联网、云计算的运用与发展，智慧学习（Smart Learning）在全球掀起了一股教育改革浪潮。智慧学习是一种学习者自我指导的学习方式，以智慧信息技术与学习活动的整合，使学习者轻松获取资源信息，以支持学习者之间或学习者与教师之间的有效交互，通过合作学习最大限度的提高学习效率。[3]与传统学习相比，智慧学习更注重教育资源的融合共享、教育平台的智能构建、基于大数据的学习分析和评价反馈。
MOOCs（massive open online courses，大型开放网络课程）、翻转课堂等一系列互联网教育平台的出现，对传统自主学习的学习观念、学习资源、学习方式、评价反馈等带来一定冲击。互联网教育平台通过字符检索为学习者提供相似问题的答案，节约学习时间的同时减少信息垃圾，使学习更具协作性。基于构成要素和技术特征的相似性，本研究把MOOCs、可汗学院等学习平台视为智慧学习理念的初阶应用。通过智慧教育环境下学习动机的影响因素的研究，对解决互联网教育中学习效果不佳，增强学习兴趣、提高学习能力、优化平台服务都具有重要作用。
二、自主学习动机的相关研究
学习动机是激发个体进行学习活动、维持已引起的学习活动，并使个体的学习活动朝向一定学习目标的一种内部启动机制。[4]学习动机直接决定了自我调控的影响效果，因此学习动机都被认为是影响学习行为和学习效果的重要因素。
Pintrich教授的经典“学习动机策略问卷”（Motivated Strategies For Learning Questionnaire，MSLQ）中，动机成分的六个维度是内部目标定向、外部目标定向、任务价值、学习控制、自我效能感、考试焦虑。美国学者Keller提出的ARCS 动机设计模式中，影响学习动机的因素主要有四个：注意、切身性、自信心和满足感。[5]而经典模型与量表均为针对一般学习动机，自主学习动机的研究普遍较为缺乏。
刘文宇（2010）等利用MSLQ问卷研究在线英语学习动机与策略，揭示了内在目标、任务价值、学生的自我效能与学习策略存在紧密联系，其中强动机组使用认知策略频率略高。[6]邹晓华（2011）等人通过对高校学生的调查研究，发现网络教育环境下学习动机主要倾向于学习愿望、学习意向、奖惩和对学习的坚持性。[7]吴峰（2015）等在成人在线学习动机量表的研究中，分别从认知兴趣、职业发展、人际关系、摆脱常规、外界影响、社会服务等六个方面进行测评，分析得出成人学习动机除认知兴趣外，第二重要的是职业发展。[8]张文兰（2013）等以Moodle平台为基础，从学习平台、辅导教师、学习者和课程学习等4个维度11个影响因素进行实证分析。研究表明辅导教师、感知有用、虚拟奖励、学习资源、同伴协作是影响学生网络学习动机的主要因素，辅导教师是根本因素。[9]
三、研究设计与分析
对比上述研究，本研究将聚焦当前互联网学习环境的个性化、协作性、智慧性。在已有研究的基础上，结合智慧学习环境的典型特征，编制了“智慧学习环境自主学习现状及动机的调查问卷”，研究样本来自MOOCs、可汗学院用户群，调查采取网络填写的方式，问卷回收144份。
其中，如表1所示，男女用户各占50%，坚持学习者均在五成以上。学生用户占比67%，总人数远高于退休及在职人员，而学生用户中坚持学习的人数只有52.6%，辍学率为47.4%，这一数值在退休及在职人员中仅21.3%，由此看来，退休及在职人员并未体现过强的工学矛盾。此外，学历越低者，坚持学习的概率反而越大。总体而言，如图1所示，学习者参与MOOCs或可汗学院学习的原因出于自己的兴趣、拓宽知识面、专业发展、职业需要、服务社会等，这与自主学习理念相吻合，也与传统自主学习相一致。与此同时，智慧学习环境所提供的免费名校名师课程及其证书同样也激励学习者参与学习。在课程选择方面，学习者认为学习内容、课程难度、教师水平、考试方式与评分标准对其学习动机均有影响。其中， 动机较高组把同伴相互鼓励视为坚持学习的原因者占比30.7%，明显高于偶尔听课的6.1%。同时，动机较高的用户遇到学习困难后更倾向于求助其他学习者，动机较低组则更易选择独自解决。 如图2所示，空闲时间有限、缺乏毅力、失去兴趣等个体原因，与学习内容、课程难度、网络环境、教师水平等外界因素，均对激发学习动机呈负面影响，导致学习活动难以维持。针对开课后偶尔或几乎没有学习的用户，空闲时间有限、不适应网络学习、缺乏毅力为三大主要原因。 此外，师生互动较多的用户坚持学习的概率为79.4%，辍学率为20.6%，而教师缺乏互动的用户中的辍学率高达53.6%。学习资源方面，高动机组除平台提供的在线视频与资料外，也愿意搜集老师提供的参考书目与其他资料以备拓展学习。针对MOOCs用户，强动机组计划拿到证书的概率为63.6%，其中预计取得优秀证书的用户为51.1%，而偶尔听课的用户则更多的表示对证书无所谓。
四、智慧学习环境下自主学习动机的影响因素 相关研究中的学习兴趣、自我效能感，加之调查分析所得闲暇时间、学历水平等方面构成内部动机中的个人层面。而目标层面中拓宽知识面、专业发展、职业需要、服务社会等影响因素均存在于调查结果中。来自于参考文献的学习内容、课程难度、考试方式与评分标准等外部因素构成了课程层面的影响因素，而教师层面的教师水平与互动情况，平台层面的同伴协作、学习资源、反馈评价等因素均为调查结果所示。综上，本文将智慧学习环境下自主学习动机的影响因素分为个体层面、目标层面、教师层面、课程层面、平台层面等5个维度16个方面，如表2所示。
1.内部因素
智慧学习环境下影响自主学习动机的内部因素主要包括个体层面与目标层面。
个体层面包括学习兴趣、学历水平、闲暇时间、自我效能感等。学习兴趣是学习者参与学习活动的积极倾向，是驱动学生自主学习的有力杠杆。自我效能感是学习者对自己成功完成某项特定任务的能力的主观认识和判断。研究表明，自我效能感高的学习者更倾向于接受具有挑战性的学习任务，在学习过程中遇到困难则更易选择坚持。闲暇时间有限是多数学习者学习中断的原因。相关研究表明，学习者学历水平也会影响自主学习动机，学历较高者，学习动机更倾向于内部因素，受教育程度较低者，则更易受职业需要、学习难度等因素影响。
目标层面包括拓展知识面、专业发展、职业需要、服务社会。根据研究结果，五成以上的学习者为拓展知识面、自身专业发展驱动进行自主学习。而成人学习者更注重考虑现有工作升职加薪或未来求职成功等因素。也有学习者为了帮助他人或服务社会而选择紧急救助、中医养生等课程。
2.外部因素
智慧学习环境下影响自主学习动机的外部因素主要包括教师层面、课程层面与平台层面。
教师层面包括教师水平与师生互动。智慧学习平台中教师扮演着辅导者和管理者的重要角色，是影响学习动机的重要因素之一。除授课水平以外，课堂参与互动、课后及时指导与答疑对解决学习者的学习困惑，增强学习动机更为重要。
课程层面则含有学习内容、课程难度、考试评分等几方面。学习内容的选择、课程内容难易程度，都会影响学习者学习动机的激发。课程难度太大、任务繁重会使学习者有一种挫折感，打击自信心，使他们的学习动机趋于退缩与被动；然而，学习内容过于简单、缺乏挑战性，会导致学习者失去学习动力，无法诱导和引发学习者追求知识的欲望。
平台层面包括同伴协作、学习资源、评价反馈等。智慧学习环境增强了学习者之间的交互性，使学习者更快捷地寻找学习组织，相互支持，共同学习。智慧学习平台通过相似检索为学习者推荐可能感兴趣的课程和可能有需要的学习资料，通过精确字符检索为学习者提供相似问题的答案，节约学习者的时间精力，提高学习导向性的同时增强学习动机。在评价反馈方面，智慧平台提出的多元化评价标准，包括单元测试、主题讨论、作业互评等。及时的评价反馈机制、同伴协作与互评，都能激励学习者的学习动机，从而提高其学习效率。
五、结束语
在智慧学习环境下，自主学习者如何选择学习信息、参与课程的互动、调整学习目标，对于学习动机的激发与维系都有着重要作用。本文从学习动机现状出发，在相关研究的基础上探求其影响因素，从个体、目标、教师、课程、平台等五个层面，分析了智慧学习环境下影响自主学习动机的16个因素。影响因素的分析将为智慧学习环境下调节自主学习动机，提高学习效率提供一定帮助。
【参考文献】
[1]龚文进，李丽昭，黎晓琪.大学生自主学习动机量表的编制[J].心理技术与应用，2015（11）：24—28.
[2]Pintrich P R，Zeidener M. Handbook of Self-regulation[M].San Diego， CA：Academic Press， 2000：425—501.
[3]祝智庭，賀斌.智慧教育：教育信息化的新境界[J].电化教育研究，2012（12）：5—13.
[4]冯忠良.教育心理学[M].北京：人民教育出版社，2000.
[5]Keller. Motivational Design of Instruction[M].Lawrence Erlbaum Association， 1983.
[6]刘文宇，查吉安.网络自主学习环境下英语的学习动机与策略研究[J].外语研究，2010（3）：46—51.
[7]邹晓华，华伟.网络教育环境下学生学习动机影响因素研究：基于江苏省高校的实证分析[J].黑龙江教育：高教研究与评估，2011（11）：80—82.
[8]吴峰，王辞晓，李杰.非约束条件下成人在线学习动机量表编制[J].现代远程教育研究，2015（4）：60—65.
[9]张文兰，牟智佳.高师院校大学生网络学习动机影响因素的实证研究[J].电化教育研究，2013（12）：50—55+59.
Research on Influencing Factors About Self-regulated Learning
Motivation in Smart Learning Environment
CHEN Qi-huia， TIAN Tianb
（a.Institute of Modern Distance Education； b.Institute of Vocational Education，
Tongji University， Shanghai 200092， China）
【Abstract】Learning motivation is a the key to affecting the learning effect， which stimulate and maintain the intrinsic motivation of learning activities. With the development of lifelong learning and smart learning environment， self-regulated learning is more collaborative， interactive and intelligent. This study， based on related literatures， investigated 144 learners motivation about their present situation and influencing factors. On the basis of the analysis， 16 factors which influence the motivation of self-regulated learning in smart learning environment were summarized including individual， goal， teachers， curriculum， platform and so on， so as to provide guidance and reference for the following course based on smart learning environment.
【Key words】smart learning； self-regulated learning； learning motivation； influencing factors
