IL10基因rs1800871位点多态性与结直肠癌发病风险的关系

2022.10.04

高学仁张舒龙

摘要：目的：探讨IL10基因rs1800871位点多态性与结直肠癌发病风险的关系。方法：采用Sanger测序法分析100例结直肠癌患者和100例健康个体rs1800871位点基因型。结果：病例组和对照组rs1800871位点基因型分布具有显著差异。携带rs1800871CC基因型的个体较携带TT基因型的个体患结直肠癌的风险增加。携带rs1800871C等位基因的个体较携带T等位基因的个体患结直肠癌的风险增加。结论：IL10基因rs1800871位点多态性与结直肠癌发病风险有关。

关键词：IL10; rs1800871; 结直肠癌

中图分类号：R735.3? ? ? ? ? ? 文献标识码：A? ?文章编号：1006-3315（2020）10-195-001

随着人民生活水平的提高以及饮食结构的改变，我国结直肠癌发病率呈现明显的上升趋势[1]。如何有效预防结直肠癌已成为当前急需解决的问题。

白細胞介素10（IL10）是一种参与先天性和适应性免疫反应的多功能细胞因子，其在癌变和肿瘤生长中发挥着重要的调节作用[2，3]。研究发现IL10基因启动子区rs1800871位点多态性与多种肿瘤的发病风险有关[4，5]。在当前的研究中，我们采用病例对照研究方法探讨rs1800871位点多态性与结直肠癌发病风险的关系。

1.材料与方法

1.1材料

收集100例结直肠癌患者（病例组）和100例性别、年龄匹配的健康个体（对照组）的外周血2mL。所有研究对象均为中国汉族人且无亲缘关系。

1.2DNA提取和位点分型

采用Chelex-100法提取外周血中白细胞DNA，聚合酶链式反应扩增含rs1800871位点的片段，Sanger法对扩增产物进行测序与分型。

1.3统计分析

分别用卡方检验和t检验分析组间性别及年龄分布差异。采用logistic回归分析rs1800871位点多态性与结直肠癌发病风险的关系。

2.结果

病例组平均年龄58.7±6.2，男性56例、女性44例。对照组平均年龄57.5±5.8，男性56例、女性44例。两组人群性别和年龄分布均无统计学差异（P>0.05）。病例组和对照组的基因型及等位基因分布具有统计学差异（表1），病例组TT、CT和CC基因型分布为38、35和27，对照组为47、41和12。与携带有TT基因型的个体相比，携带有CC基因型的个体患结直肠癌的风险显著增加。病例组T和C等位基因分布为111和89，对照组为135和65。与携带有T等位基因的个体相比，携带有C等位基因的个体患结直肠癌的风险显著增加。

3.讨论

单核苷酸多态性是指在基因组中单个核苷酸变异所引起的DNA序列多态性，其在人类基因组中广泛存在，平均约每1000个碱基对中就有1个，其总数超过300万个[6]。当前研究证实IL10基因启动子区的一个单核苷酸多态性位点rs1800871与结直肠癌发病风险有关，其有可能作为预测结直肠癌发病风险的生物标志物。

参考文献：

[1]Chen W，Zheng R，Baade PD， et al. Cancer statistics in China， 2015[J]CA Cancer J Clin， 2016;66（2）：115-32

[2]Sheikhpour E，Noorbakhsh P，Foroughi E，et al. A survey on the role of interleukin-10 in breast cancer：A narrative[J]Rep Biochem Mol Biol，2018;7（1）：30-7

[3]Mannino MH，Zhu Z，Xiao H，et al.The paradoxical role of IL-10 in immunity and cancer[J]Cancer Lett， 2015;367（2）：103-7

[4]Moghimi M，Ahrar H， Karimi-Zarchi M，et al. Association of IL-10 rs1800871 and rs1800872 polymorphisms with breast cancer risk： A systematic review and meta-analysis[J]Asian Pac J Cancer Prev，2018;19（12）：3353-9

[5]Li YF，Yang PZ，Li HF.Functional polymorphisms in the IL-10 gene with susceptibility to esophageal， nasopharyngeal，and oral cancers[J]Cancer Biomark，2016;16（4）：641-51

[6]Sherry ST，Ward M，Sirotkin K. dbSNP-database for single nucleotide polymorphisms and other classes of minor genetic variation[J]Genome Res， 1999;9（8）：677-9